【技术实现步骤摘要】
一种避雷器过电压抑制评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于避雷器
，尤其涉及一种避雷器过电压抑制评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]避雷器是用于保护电气设备免受高瞬态过电压危害并限制续流时间也常限制续流幅值的一种电器。避雷器在正常系统工作电压下，呈现高电阻状态，仅有微安级电流通过。在过电压大电流作用下它便呈现低电阻，从而限制了避雷器两端的残压。过电压抑制是避雷器的主要功能，因此对过电压抑制性能的评估是评估避雷器性能的重要一环。
[0003]在现有技术中，在设计避雷器的过程中，常常需要制造出实际样品才可以准确评估避雷器的过电压抑制性能，缺乏直接使用避雷器的设计方案准确获得避雷器的过电压抑制性能的方法。并且，避雷器在使用过程中会受到环境因素的影响，使用实际样品来评估环境对避雷器过电压抑制性能的影响费时费力。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种避雷器过电压抑制评估方法，其特征在于，所述避雷器过电压抑制评估方法包括：获取待评估避雷器对应的避雷器孪生模型，所述避雷器孪生模型用于表征避雷器在预设时间范围内的物理特征和电气特征；确定待评估避雷器所在的位置区域，并获取位置区域的气象环境信息；根据气象环境信息，通过预设避雷器变化模型对避雷器孪生模型的特征参数进行调整，得到调整后的避雷器孪生模型；基于调整后的避雷器孪生模型，获得待评估避雷器的各阀片数据；根据各阀片数据获取各阀片伏安特性，并基于各阀片伏安特性评估待评估避雷器的过电压抑制性能。2.根据权利要求1所述的一种避雷器过电压抑制评估方法，其特征在于，所述根据气象环境信息，通过预设避雷器变化模型对避雷器孪生模型的特征参数进行调整，得到调整后的避雷器孪生模型的步骤之前，所述方法还包括：获取训练集，所述训练集包含了与待评估避雷器相似的实体避雷器的物理特征和电气特征、所述实体避雷器安装地区的气象环境信息以及实体避雷器各阀片的物理特征变化信息和电气特征变化信息；获取初始支持向量回归模型；基于实体避雷器的物理特征和电气特征、实体避雷器安装地区的气象环境信息，使用初始支持向量回归模型得出各阀片物理特征变化推测信息和电气特征变化推测信息；将各阀片物理特征变化推测信息和电气特征变化推测信息与实体避雷器各阀片的物理特征变化信息和电气特征变化信息进行对比；根据对比结果判断初始支持向量回归模型是否满足预设误差要求；若否，则按照预设规则对初始支持向量回归模型进行参数调整，获得新的初始支持向量回归模型，并返回获取初始支持向量回归模型的步骤，直至每次获得的新的初始支持向量回归模型符合预设误差要求；将符合预设误差要求的初始支持向量回归模型作为避雷器变化模型。3.根据权利要求2所述的一种避雷器过电压抑制评估方法，其特征在于，所述获取初始支持向量回归模型的步骤之前，所述方法还包括：设置粒子群优化算法的相关参数，所述相关参数包括：粒子总数目、最大迭代次数、惯性权重、粒子位置值、速度值、个体学习因子和社会学习因子；将粒子群分为一个以上子群，根据所述子群各粒子的位置值对应的惩罚因子和核参数带入到预设支持向量回归模型中；使用训练集对预设支持向量回归模型进行训练并得到模型推测信息与实际信息的误差值；根据误差值分别计算每个子群各粒子的适应度值；根据适应度值得到每个子群的个体最佳位置和群体最佳位置；基于子群的个体最佳位置和群体最佳位置，以及惯性权重、个体学习因子和社会学习因子，按照预设方法更新每个子群各粒子的速度值、位置值和适应度，根据适应度得到每个子群的个体最佳位置和群体最佳位置，并重复此步骤，进行迭代计算；
在达到最大迭代次数时结束迭代计算，得到全局最优粒子及对应的全局最佳位置值，并将全局最佳位置值对应的惩罚因子和核参数带入到预设支持向量回归模型中，获得初始支持向量回归模型。4.根据权利要求1所述的一种避雷器过电压抑制评估方法，其特征在于，所述根据气象环境信息，通过预设避雷器变化模型对避雷器孪生模型的特征参数进行调整，得到调整后的避雷器孪生模型的步骤，包括：获取气象环境信息和避雷器孪生模型中的相关参数；基于相关参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫薇，龙玉江，李洵，白雪，王杰峰，钱俊凤，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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