【技术实现步骤摘要】
基于云计算的数据一体化搭建的方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据管理
，尤其涉及基于云计算的数据一体化搭建的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，云计算是一种分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
[0003]目前对对于云计算的数据进行一体化管理的方法主要是通过将所有的数据进行集中存储，并对数据赋予相应的标签，以便于后续对数据进行一体化管理，但是该方法没有对数据进行综合考虑，如数据之间的关联性以及数据的复杂情况等，后续对数据一体化管理时增加了管理难度，进而导致云计算的数据一体化管理的效率低，因此需要一种能够提高云计算的数据一体化搭建的合理性的方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于云计算的数据一体化搭建的方法、装置、设备及介质，其主要目的在于提高云计算的数据一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的数据一体化搭建的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的云计算数据，对所述云计算数据进行属性分析，得到数据属性，对所述数据属性进行特征提取，得到特征属性；根据所述特征属性，计算所述云计算数据中每个数据的关联性，得到数据关联性，根据所述数据关联性，对所述云计算数据进行数据合并，得到合并数据；识别所述合并数据对应的数据类型，根据所述数据类型，配置所述合并数据的数据节点，并计算所述合并数据中每个数据的复杂性，得到数据复杂性；根据所述数据复杂性，设置所述合并数据中每个数据的数据级别，结合所述数据节点和所述数据级别，构建所述合并数据的一体化平台。2.如权利要求1所述的基于云计算的数据一体化搭建的方法，其特征在于，所述对所述数据属性进行特征提取，得到特征属性，包括：对所述数据属性进行预处理，得到目标属性，对所述目标属性中的每个属性进行线性转换，得到线性值；根据所述线性值，对所述目标属性进行快速傅里叶变换，得到属性信号，提取所述属性信号中每个信号的时域特征与频域特征；对所述时域特征和所述频域特征进行特征合并，得到目标特征，将所述目标特征作为所述数据属性的特征属性。3.如权利要求2所述的基于云计算的数据一体化搭建的方法，其特征在于，所述对所述时域特征和频域特征进行特征合并，得到目标特征，包括：分别构建所述时域特征和所述频域特征的特征矩阵，得到第一特征矩阵和第二特征矩阵；通过下述公式对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行加权求和，得到目标特征矩阵：其中，B表示目标特征矩阵，S表示sigmoid函数，a表示第一特征矩阵和第二特征矩阵中的起始矩阵，z表示第一特征矩阵和第二特征矩阵的总数，D表示第一特征矩阵和第二特征矩阵中每个矩阵的平均值，D
a
表示第a个矩阵的平均值，∈(a，z)表示矩阵的所属范围；计算所述目标特征矩阵对应的目标特征值，根据所述目标特征值，得到目标特征。4.如权利要求1所述的基于云计算的数据一体化搭建的方法，其特征在于，所述根据所述特征属性，计算所述云计算数据中每个数据的关联性，得到数据关联性，包括：根据所述特征属性，提取所述云计算数据中每个数据的特征标签；构建所述特征标签中每个标签的特征向量；根据所述特征向量，计算所述云计算数据中每个数据的关联性，得到数据关联性。5.如权利要求4所述的基于云计算的数据一体化搭建的方法，其特征在于，所述根据所述特征向量，计算所述云计算数据中每个数据的关联性，得到数据关联性，包括：通过下述公式计算所述云计算数据中每个数据的关联性：
其中，C表示所述云计算数据中每个数据的数据关联性，E表示云计算数据的维度系数，Y表示云计算数据的数据数量值，j表示云计算数据的起始值，F
j
表示第j个云计算数据的对应的特征向量，lnF
...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏刚，
申请(专利权)人：深圳中汇能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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