一种文本增强方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种文本增强方法及装置、存储介质，包括：获取样本输入文本；并利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；在接收到待增强文本的情况下，将待增强文本输入目标文本生成模型，得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用目标文本增强待增强文本，得到增强文本；输入文本包括待增强文本。强文本。强文本。

【技术实现步骤摘要】
一种文本增强方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及文本增强
，尤其涉及一种文本增强方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]当前购物平台都提供开放的已购买用户的反馈评价，大部分购买者在评论时，不是从头至尾的差评，而是对某些部分不满；因此，可以根据用户不满部分的评述文本的情感找到当前商品或服务存在的问题。但是当前标注情感的评述文本的数量少，需要进行文本增强，以增加具有标注情感的评述文本的数量。
[0003]现有技术中，是先将原文本翻译成外文，然后再将外文翻译成中文，从而得到与原文本同一情感的新文本，在原文本中的词语较少的情况下，翻译的过程中会存在误差，导致原文本与新文本的情感不同，此时，若直接利用新文本来增强原文本，会使得增强文本中包括与原文本情感不同的杂质文本，降低了增强文本的文本质量。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种文本增强方法及装置、存储介质，能够提高增强文本的文本质量。
[0005]本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种文本增强方法，包括：
[0007]获取样本输入文本；并利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；所述目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；
[0008]在接收到待增强文本的情况下，将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用所述目标文本增强所述待增强文本，得到增强文本；所述输入文本包括所述待增强文本。
[0009]本申请实施例提供了一种文本增强装置，所述装置包括：
[0010]获取单元，用于获取样本输入文本；
[0011]调整单元，用于利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；所述目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；
[0012]输入单元，用于在接收到待增强文本的情况下，将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，所述输入文本包括所述待增强文本；
[0013]增强单元，用于利用所述目标文本增强所述待增强文本，得到增强文本。
[0014]本申请实施例提供了一种文本增强装置，所述装置包括：
[0015]存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的文本增强的程序，当所述文本增强的程序被执行
时，通过所述处理器执行上述所述的文本增强方法。
[0016]本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于文本增强装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的文本增强方法。
[0017]本申请实施例提供了一种文本增强方法及装置、存储介质，文本增强方法包括：获取样本输入文本；并利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；在接收到待增强文本的情况下，将待增强文本输入目标文本生成模型，得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用目标文本增强待增强文本，得到增强文本；输入文本包括待增强文本。采用上述方法实现方案，文本增强装置通过利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到输出与输入文本情感标签相同目标文本生成模型，以在接收到待增强文本的情况下，直接将待增强文本输入目标文本生成模型，就可以得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，利用目标文本来增强待增强文本，使得增强文本中只包括与待增强文本的情感标签相同的文本，提高了增强文本的文本质量。
附图说明
[0018]图1为本申请实施例提供的一种文本增强方法流程图；
[0019]图2为本申请实施例提供的一种示例性的reward函数曲线示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种示例性的文本增强方法流程图；
[0021]图4为本申请实施例提供的一种示例性的基于reward反馈的情感短文本数据增强模型示意图；
[0022]图5为本申请实施例提供的一种示例性的基于reward反馈购买评价情感短文本数据增强模型示意图；
[0023]图6为本申请实施例提供的一种文本增强装置的组成结构示意图一；
[0024]图7为本申请实施例提供的一种文本增强装置的组成结构示意图二。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0026]本申请实施例提供了一种文本增强方法，图1为本申请实施例提供的一种文本增强方法流程图一，如图1所示，文本增强方法可以包括：
[0027]S101、获取样本输入文本；并利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本。
[0028]本申请实施例提供的一种文本增强方法适用于利用目标文本生成模型对待增强文本进行文本增强的场景下。
[0029]在本申请实施例中，文本增强装置可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的文本增强装置可以包括诸如手机、照相机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、
导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等装置，以及诸如数字TV、台式计算机等装置。
[0030]需要说明的是，目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本。
[0031]在本申请实施例中，样本输入文本可以为购买商品后的购买评价文本；样本输入文本也可以为营销文本；样本输入文本还可以为其他的文本；具体的样本输入文本可以根据实际情况进行确定，本申请实施例对此不作限定。
[0032]在本申请实施例中，样本输入文本为具有情感标签的文本。具体的，该情感标签包括正向情感标签和负向情感标签。即，样本输入文本可以为具有正向情感标签的文本；样本输入文本也可以为具有负向情感标签的文本，具体的样本输入文本的情感标签可以根据实际情况进行确定，本申请实施例对此不作限定。
[0033]需要说明的是，若样本输入文本为购买商品后的购买评价文本，则样本输入文本的正向情感标签可以为该夸赞该商品或者本次购买服务的情感标签；负向情感标签为指示该商品或者本次购买服务存在不足之处的情感标签。
[0034]在本申请实施例中，样本输入文本可以为文本增强装置中的文本库中存储的文本；样本输入文本也可以为其他装置传输至文本增强装置中的文本；样本输入文本还可以为文本增强装置以其他的方式获取到的文本；具体的文本增强装置获取样本输入文本的方式可以根据实际情况进行确定，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本输入文本；并利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；所述目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；在接收到待增强文本的情况下，将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用所述目标文本增强所述待增强文本，得到增强文本；所述输入文本包括所述待增强文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型，包括：将所述样本输入文本输入所述初始文本生成模型，得到样本输出文本和模型损失；利用所述情感匹配模型确定所述样本输入文本和所述样本输出文本的情感匹配度；根据所述情感匹配度和所述模型损失调整所述初始文本生成模型，得到所述目标文本生成模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感匹配度和所述模型损失调整所述初始文本生成模型，得到所述目标文本生成模型，包括：根据预设匹配度与预设奖惩信息之间的对应关系，确定所述情感匹配度对应的目标奖惩信息；利用所述目标奖惩信息调整所述模型损失，得到调整后的模型损失；在所述调整后的模型损失满足预设损失的情况下，将所述初始文本生成模型作为所述目标文本生成模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标奖惩信息调整所述模型损失，得到调整后的模型损失之后，所述方法还包括：在所述调整后的模型损失不满足预设损失的情况下，利用所述样本输入文本和所述情感匹配模型继续调整所述初始文本生成模型，直至在得到的调整文本生成模型对应的调整模型修正信息满足预设修正值的情况下，将所述调整文本生成模型作为所述目标文本生成模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，包括：对所述待增强文本中预设位置处的字符隐藏处理，得到处理后的待增强文本；利用...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵建博，刘志远，刘涵宇，刘朋樟，刘超，包勇军，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：