一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法技术

本发明专利技术涉及一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，包括：数据下发和数据上传，所述数据下发包括以下步骤：S1：获取终端设备的IP地址信息，存储在总资源池中；S2：将终端信息按照IP地址范围进行划分成各个资源池；S3：将各资源池通过数据注册模块进行注册后进行关联，同时将数据注册模块与数据转发模块进行关联；S4：智能网关对运维平台数据进行清洗，并通过数据转发模块对数据进行下发；所述数据上传包括以下步骤：S5：智能网关将采集到的数据，通过物联网感知源数据可信性评估模型进行可信性评估，若可信则发送至运维平台，反之将其数据舍弃，并触发报警信息。并触发报警信息。并触发报警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法


[0001]本专利技术涉及数据安全
，特别涉及一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法。

技术介绍

[0002]在工业环境中，工厂的环境(如温度、湿度和粉尘等数据)对设备能否正常运行起到至关重要的作用，如环境温度每升高10℃，电子设备的平均无故障时间大约下降20％。面对工业边缘计算资源受限、源头数据的可信性以及数据的异构性等问题，对网关数据的安全性、转发效率、实时性要求较高。基于此，提出一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法。该系统通过网关IP地址绑定的方式，实现对各设备的精准数据转发，并利用高性能索引技术，通过数据管理模块与数据转发模块关联，有效地提高了数据库检索效率、数据转发效率以及扩展性。另外，针对源头数据上传的可信性问题，构建物联网感知源数据可信性评估模型，从数据信任度、邻居推荐信任度以及历史信任度等多个维度对感知源数据的可信性进行评估。根据源数据的可信性度判别感知设备的状态(故障或者正常)，具有算法简单、能耗低和可动态扩展的特点，有效地解决了当前源头数据的可信性问题，为后台的专家系统的决策提供重要依据。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的是：提供一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，以解决现有技术中数据转发效率低及上传数据可信性等问题。
[0004]本专利技术的技术方案是：一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，包括：数据下发和数据上传，所述数据下发包括以下步骤：
[0005]S1：获取终端设备的IP地址信息，存储在总资源池中；
[0006]S2：将终端信息按照IP地址范围进行划分成各个资源池；
[0007]S3：将各资源池通过数据注册模块进行注册后进行关联，同时将数据注册模块与数据转发模块进行关联；
[0008]S4：智能网关对运维平台数据通过可信性评估模型进行可信性评估，并通过数据转发模块对数据下发至终端设备；
[0009]所述数据上传包括以下步骤：
[0010]S5：智能网关将采集到的数据，通过可信性评估模型进行可信性评估，若可信则发送至运维平台，若不可信将其数据舍弃，并触发报警信息；
[0011]其中，触发报警信息的同时触发惩罚计算，实现可信性评估模型的自动更新。
[0012]优选的，所述S4中，智能网关判断数据所在IP地址是否注册，若是则转发成功，否则转发失败。
[0013]优选的，所述可信性评估模型包括数据信任度、邻居推荐信任度、历史信任度，所述数据信任度、邻居推荐信任度和历史信任度加权计算得到综合信任度，通过综合信任度
的值判断数据的可信性。
[0014]优选的，所述数据信任度为物联网感知源采集到的数据的直接评价；
[0015]所述邻居推荐信任度为第三方同行感知源采集到的数据；
[0016]所述历史信任度为历史的综合信任度。
[0017]优选的，所述惩罚计算降低历史信任度值。
[0018]优选的，所述综合信任度的计算为：
[0019]Tc＝δ1×
Td+δ2×
Tn+δ3×
Th
[0020]其中，0<δ
i
<1,i＝1,2,3，为加权因子，且满足δ1+δ2+δ3＝1，并设Tc、Td、Tn、Th初值为1；
[0021]Tc为综合信任度，Td为数据信任度，Tn为邻居推荐信任度，Th为历史信任度。
[0022]优选的，所述触发报警信息的计算为：
[0023][0024]“！”代表报警；Th为历史信任度值,为综合信任值与历史信任值之差阀值上限(经验值)；；
[0025]其中，终端设备对应为工作节点N，第n个工作节点Nn的综合性信任值与历史信任值之差小于或者等于时，保存为历史信任值，否则剔除并报警。
[0026]与现有技术相比，本专利技术的优点是：
[0027](1)通过智能网关(边缘网关)绑定IP地址的方式，可以精确定位数据，实现数据的自动转发，极大地提升了转发效率。并使用轻量级Json格式实现对相应的数据位进行标识与拦截，不仅实现了对边缘数据的处理、保护，也实现了数据的跨平台传输；
[0028](2)针对源头数据上传的可信性问题，构建物联网感知源数据可信性评估模型，从数据信任度、邻居推荐信任度以及历史信任度等多个维度对感知源数据的可信性进行评估。根据源数据的可信性度判别感知设备的状态(故障或者正常)，具有算法简单、能耗低和可动态扩展的特点，有效地解决了当前源头数据的可信性问题，为后台的专家系统的决策提供重要依据；
[0029](3)通过数据注册模块、数据资源池、数据转发模块以及设备之间的关联，大大提高了数据索引、数据转发效率以及系统的扩展性；
[0030](4)在可信性评估中增加对不信任的惩罚计算，当数据被判断为异常时，除了将异常数据剔除外，还会触发惩罚计算，以降低历史信任度，进而影响(降低)下一次计算的综合信任度，实现了对整个可信性评估模型的自主更新和优化。
附图说明
[0031]下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步描述：
[0032]图1为本专利技术所述数据注册、转发流程示意图；
[0033]图2为本专利技术所述数据下发流程示意图；
[0034]图3为本专利技术所述数据上传流程示意图；
[0035]图4为本专利技术所述可信性判断流程图；
[0036]图5位本专利技术所述智能网关(或边缘网关)数据传输流程示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合具体实施例，对本专利技术的内容做进一步的详细说明：
[0038]如图1、5所示，一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，包括：数据下发和数据上传。
[0039]如图2所示，数据下发包括以下步骤：
[0040]S1：获取终端设备的IP地址信息，存储在总资源池中；
[0041]S2：将终端信息按照IP地址范围进行划分成各个资源池；
[0042]S3：将各资源池通过数据注册模块进行注册后进行关联，同时将数据注册模块与数据转发模块进行关联；
[0043]S4：智能网关对运维平台数据通过可信性评估模型进行可信性评估，并通过数据转发模块对数据下发至终端设备；
[0044]本实施例中，由于工业运维涉及到设备大、数据量多等特点，传统的利用数据表逐步索引的方式下发数据，效率较低。资源池中主要存储的是设备的数据信息，当然也包括设备的IP地址，当添加新设备时，系统会自动的给设备分配相应的IP，该IP会自动的更新到智能网关的数据资源池中。总资源池存储了所有终端设备的所有信息，包括但不限于温度、湿度、速度等传感器反馈数据，设备IP信息数据、运行数据等等。而本系统将总资源池的所有设备信息根据IP地址分配成若干小资源池，并通过数据注册模块的注册进行关联。数据检索时，先根据IP地址在总资源池中检索到对应的小资源池，再在小资源池里检索具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，其特征在于，包括：数据下发和数据上传，所述数据下发包括以下步骤：S1：获取终端设备的IP地址信息，存储在总资源池中；S2：将终端信息按照I P地址范围进行划分成各个资源池；S3：将各资源池通过数据注册模块进行注册后进行关联，同时将数据注册模块与数据转发模块进行关联；S4：智能网关对运维平台数据通过可信性评估模型进行可信性评估，并通过数据转发模块对数据下发至终端设备；所述数据上传包括以下步骤：S5：智能网关将采集到的数据，通过可信性评估模型进行可信性评估，若可信则发送至运维平台，若不可信将其数据舍弃，并触发报警信息；其中，触发报警信息的同时触发惩罚计算，实现可信性评估模型的自动更新。2.根据权利要求1所述的一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，其特征在于：所述S4中，智能网关判断数据所在IP地址是否注册，若是则转发成功，否则转发失败。3.根据权利要求2所述的一种工业物联网运维平台可信性数据自动化转发方法，其特征在于：所述可信性评估模型包括数据信任度、邻居推荐信任度、历史信任度，所述数据信任度、邻居推荐信任度和历史信任度加权计算得到综合信任度，通过综合信任度的值判断数据的可信性。4.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈义友，吴戈，王小勇，王德全，王梦，
申请(专利权)人：苏州阿普奇物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：