高耗能企业配电托管方法技术

本发明专利技术提供了一种高耗能企业配电托管方法，具体包括以下步骤：S1、进行前期信息采集，获取当前的高耗能企业能耗管理现状信息；S2、针对步骤S1中采集到的现状信息，对高耗能企业能耗数据的特点进行分析；S3、根据步骤S1获取的现状信息以及步骤S2获取的特点信息，对高耗能企业能耗异常判定；S4、针对步骤S3的异常判定结构，对配电设备中常见的故障分析；S5、构建配电托管系统，并对配电托管系统的组成分析。本发明专利技术有益效果：高耗能企业配电托管方法，用户可以利用PC、手机、平板电脑等多种终端实现对用电管理平台的访问，查询包括系统信息、实时数据、报警记录等在内的各种信息，使用方便。使用方便。使用方便。

【技术实现步骤摘要】
高耗能企业配电托管方法


[0001]本专利技术属于能源管理
，尤其是涉及一种高耗能企业配电托管方法。

技术介绍

[0002]高耗能企业一般有庞杂的配电设备，而配电设备运行年限长、运行维护无序无规、运行维护人员配置不足、运维成本高、定期巡检耗费大量人力物力，同时大故障发生后被动的对故障设备进行维修、更换，导致维护成本大大提高，以及行业用工难、用工贵，电能管理粗放等问题较为严重。而配电托管服务不同于一般的物业管理，是一项专业技术性很强的服务工作，不但需要有一支具有电气设备运行操作证的值班员队伍，而且需要集监测、统计、分析、运行维护、故障响应、事故抢修、设备维修更换等于一体的综合性力量做后盾。在传统的配电室运维模式中，用户配电室是由自己招聘人员管理的。但由于一些单位、企业运维人员的技术能力和综合素质得不到保证，加上缺乏智能化运维手段，配电室隐患难以发现，故障响应不及时，这些情况不但给企业造成经济损失，甚至有时候还会发生用电安全事故

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术旨在提出一种高耗能企业配电托管方法，而智能化运维模式下，依靠智能配用电管理云平台，从远程监测分析到专业的配电室相关设备运行管理、值班巡视、日常操作、记录设备管理台账、定期保养维护等工作，可以实现线上线下一体化的配电运维管理。利用智能化运维手段，能够有效提升配电房安全性，而且平台具有实时监测和即时预警功能，可以大幅提高安全运行保障能力，帮助用户实现无人值守或少人值守的模式，大幅提高配电室的运行安全性，同时为用户节省百分之六十以上成本，提高经济效益，通过一站式“管家式“配电运维，提升高耗能企业合理用能，不断优化用能结构，最终实现减污降碳。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]高耗能企业配电托管方法，具体包括以下步骤：
[0006]S1、进行前期信息采集，获取当前的高耗能企业能耗管理现状信息；
[0007]S2、针对步骤S1中采集到的现状信息，对高耗能企业能耗数据的特点进行分析；
[0008]S3、根据步骤S1获取的现状信息以及步骤S2获取的特点信息，对高耗能企业能耗异常判定；
[0009]S4、针对步骤S3的异常判定结构，对配电设备中常见的故障分析；
[0010]S5、构建配电托管系统，并对配电托管系统的组成分析。
[0011]进一步的，在步骤S3中，以步骤S1和步骤S2获取的设备能耗数据的分类为基础，首先针对可以利用规则进行异常感知的能耗异常数据类型采用定性的手段进行处理，根据典型异常情景的分析及相应的人工经验构建基于规则的能耗数据异常感知模型；
[0012]对于剩余的能耗异常数据类型，基于缩减问题计算空间的思想，先利用传统阈值
法借助专家经验剔除明显用能异常数据，然后建立基于数据挖掘的能耗异常感知模型，具体方法如下：
[0013]首先，界定出某周期内设备能耗数据的正常范围，在该范围内的数据为正常能耗，反之则为异常能耗；
[0014]然后，建立外界能耗条件与能耗数据之间的联系；
[0015]进而，根据外界能耗条件的变化，更新能耗数据的正常范围，动态识别设备能耗异常数据，从而提高能耗异常识别的可靠性和科学性；
[0016]最后，通过报警决策分析，判定报警级别及可能异常原因并填补部分能耗异常数据。
[0017]进一步的，在步骤S3中，需要针对步骤S1和步骤S2获取的信息进行预处理，具体包括以下方法：
[0018](1)数据融合：在能耗数据分析前，融合相关采集器的能耗数据，获得完整的能耗数据集，设定设备包含2个智能采集器，则该设备的能耗值C为两个采集器的逐时能耗值Ci与Cj的加和，即C＝Ci+Cj,该设备的计量表累积示数A为两个采集器的计量表累计示数Ai与Aj的加和，即A＝Ai+Aj；
[0019](2)数据属性选择：数据分析前根据实际需求及算法要求选择合适的属性，属性包括能耗累积计量示数、能耗值、时间、日期；
[0020](3)特征提取：将能够反应设备能源使用情况的重要特征向量从能耗时间序列中提取出来，特征向量提取需要结合耗能对象的实际用能特点，特征选取不同，所产生的聚类结果也不同；
[0021](4)规范化处理：在聚类分析前采用z
‑
score方法规范化处理能耗特征值，属性B的值x规范化为Z：
[0022][0023]能耗异常非失真数据的识别发生在突变数据识别之后，实时采集的能耗数据经判定属于非0数据、非突变数据后，对其进行能耗异常非失真数据的识别；
[0024](5)能耗模式判定模型构建：高耗能设备能耗模式识别后，能耗数据由无标签数据变为有标签数据，采用决策树方法来构建能耗模式判定模型。
[0025]进一步的，在步骤S4中，配电设备中常见的故障具体包括变压器故障、三相负荷不平衡和雷击。
[0026]进一步的，在步骤S5中，配电托管系统的组成包括：
[0027](1)数据采集与电力监控单元：
[0028]遥测模块：通过系统网络监控主机、RS485测控模块以及组态软件实现变配电站所有回路的电量采集，即电流、电压、有功功率、无功功率、视在功率、有功电度、无功电度、视在电度、功率因数、频率；
[0029]遥信模块：通过系统网络监控主机、RS485测控模块/DI模块以及组态软件实现变配电站中所有开关量的采集，如断路器的分合闸、电机储能状态、变压器风机运行状态、高温报警信号、超高温跳闸信号、断路器故障信号、事故跳闸信号、综合保护器的故障为类型、以及变压器门开关信号的开关量；
[0030]遥控模块：通过系统网络监控主机、RS485测控模块/DO模块以及组态软件实现带有电动操作机构的断路器远程控制功能；
[0031]遥调模块：通过系统网络监控主机、RS485测控模块以及组态软件实现对现场仪表如微机保护装置、无功功率补偿控制器进行参数远程修改功能；
[0032](2)视频功能单元：
[0033]电视墙监视：对配电室实施集中控制管理，每个配电室设置一台监视器，按照摄像机编号进行循环显示；
[0034]计算机信号选择切换：当需要对某个配电室进行操作时，画面切换到中间大屏监视器；
[0035]视频信号选择切换：对接入调度室的每个配电室视频信号进行交换控制；
[0036]音频信号选择切换：对接入调度室的每个配电室音频信号进行交换控制；
[0037]调度室录音：在控制室设置对调度室重要调度、指挥会议的录音功能；
[0038]调度室录像：在调度室可设置录像设备，对每个配电室视频信号进行录制；
[0039]调度室监听：在调度室对每个配电室的异常音频信号进行监听；
[0040]开放互连接口：为未来引入调度室导控平台的各种系统提供标准的互连控制接口；
[0041](3)故障报警单元：研发一套触发式联动报警装置，进行报警语音信号的全面采集，并做杂波处理，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.高耗能企业配电托管方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、进行前期信息采集，获取当前的高耗能企业能耗管理现状信息；S2、针对步骤S1中采集到的现状信息，对高耗能企业能耗数据的特点进行分析；S3、根据步骤S1获取的现状信息以及步骤S2获取的特点信息，对高耗能企业能耗异常判定；S4、针对步骤S3的异常判定结构，对配电设备中常见的故障分析；S5、构建配电托管系统，并对配电托管系统的组成分析。2.根据权利要求1所述的高耗能企业配电托管方法，其特征在于，在步骤S3中，以步骤S1和步骤S2获取的设备能耗数据的分类为基础，首先针对可以利用规则进行异常感知的能耗异常数据类型采用定性的手段进行处理，根据典型异常情景的分析及相应的人工经验构建基于规则的能耗数据异常感知模型；对于剩余的能耗异常数据类型，基于缩减问题计算空间的思想，先利用传统阈值法借助专家经验剔除明显用能异常数据，然后建立基于数据挖掘的能耗异常感知模型，具体方法如下：首先，界定出某周期内设备能耗数据的正常范围，在该范围内的数据为正常能耗，反之则为异常能耗；然后，建立外界能耗条件与能耗数据之间的联系；进而，根据外界能耗条件的变化，更新能耗数据的正常范围，动态识别设备能耗异常数据，从而提高能耗异常识别的可靠性和科学性；最后，通过报警决策分析，判定报警级别及可能异常原因并填补部分能耗异常数据。3.根据权利要求1所述的高耗能企业配电托管方法，其特征在于，在步骤S3中，需要针对步骤S1和步骤S2获取的信息进行预处理，具体包括以下方法：(1)数据融合：在能耗数据分析前，融合相关采集器的能耗数据，获得完整的能耗数据集，设定设备包含2个智能采集器，则该设备的能耗值C为两个采集器的逐时能耗值Ci与Cj的加和，即C＝Ci+Cj,该设备的计量表累积示数A为两个采集器的计量表累计示数Ai与Aj的加和，即A＝Ai+Aj；(2)数据属性选择：数据分析前根据实际需求及算法要求选择合适的属性，属性包括能耗累积计量示数、能耗值、时间、日期；(3)特征提取：将能够反应设备能源使用情况的重要特征向量从能耗时间序列中提取出来，特征向量提取需要结合耗能对象的实际用能特点，特征选取不同，所产生的聚类结果也不同；(4)规范化处理：在聚类分析前采用z
‑
score方法规范化处理能耗特征值，属性B的值x规范化为Z：能耗异常非失真数据的识别发生在突变数据识别之后，实时采集的能耗数据经判定属于非0数据、非突变数据后，对其进行能耗异常非失真数据的识别；(5)能耗模式判定模型构建：高耗能设备能耗模式识别后，能耗数据由无标签数据变为
有标签数据，采用决策树方法来构建能耗模式判定模型。4.根据权利要求1所述的高耗能企业配电托管方法，其特征在于，在步骤S4中，配电设备中常见的故障具体包括变压器故障、三相负荷不平衡和雷击。5.根据权利要求1所述的高耗能企业配电托管方法，其特征在于，在步骤S5中，配电托管...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹丹，刘鹏，刘新波，王薇，富强，
申请(专利权)人：天津三源电力信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：