一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质技术方案

本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质。该方法包括：获取穿戴设备参数信息，建立标志点；检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息；将姿态预测信息与预先设置的数据信息进行比较，以识别对应的运动数据；根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整；将运动方式调整后的结果按照预定的方式传输至穿戴设备终端；实现通过运动轨迹进行项目类别的识别，进而针对性的对健康监测项目进行监测的技术。技术。技术。

【技术实现步骤摘要】
一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质


[0001]本申请涉及运动健康监测领域，具体而言，涉及一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]智能手表作为一种常见的智能穿戴设备，已经广泛进入你们的日常生活当中。智能手表中的一般会配备运动健康类的应用程序，用于用户运动状态下的运动数据和身体数据，使用户能够便捷地了解自身的运动状态以及身体指标，为用户身体提供的管理提供了方便，现在有的智能手表中，运动健康程序中的运动数据过于复杂，无法针对不同的运动项目进行切换对应的健康监测项目，监测效果较差。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质，可以通过运动轨迹进行项目类别的识别，进而针对性的对健康监测项目进行监测的技术。
[0005]本申请实施例还提供了一种智能穿戴设备的运动健康监测方法，包括：获取穿戴设备参数信息，建立标志点；检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息；将姿态预测信息与预先设置的数据信息进行比较，以识别对应的运动数据；根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整；将运动方式调整后的结果按照预定的方式传输至穿戴设备终端。
[0006]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述获取穿戴设备参数信息，建立标志点，包括：获取穿戴设备的出厂信息、穿戴设备的型号数据、穿戴设备的尺寸数据，建立标志点，根据标志点建立空间坐标系；根据标志点的运动轨迹提取若干个特征点，并生成若干个特征点坐标；将若干个特征点坐标进行拟合，生成运动轨迹曲线，并对运动轨迹曲线进行平滑处理，得到最终的运动轨迹。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息，包括：根据标志点的运动轨迹获取手腕关节位置变化信息；
根据手腕关节位置变化信息计算手腕关节不同时刻的运动速度；建立运动速度约束阈值，并计算不同时刻手腕关节点云分布图；根据时序关系生成运动姿态信息。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述根据手腕关节位置变化信息计算手腕关节不同时刻的运动速度，包括：获取时刻的手腕关节位置信息与时刻的手腕关节位置信息，计算在时间间隔内的手腕关节运动速度计算公式如下：；式中，表示手腕关节运动速度，表示在时刻下手腕关节的位置信息；表示在时刻下手腕关节的位置信息；表示时间值，表示时间间隔。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；包括：根据标志点的运动轨迹、手腕关节的位置变化信息以及手腕关节的运动速度判断项目类别信息；项目类别信息包括竞走、跑步、爬山、蹦跳；健康监测项目包括平均布频、里程、热量消耗、平均速度、运动时长、心率变化信息、血压变化信息、体温变化信息。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述根据项目类别信息，生成健康监测项目，包括：根据项目类别信息，生成预定的手腕关节运动轨迹信息；获取手腕关节实时运动轨迹信息，并与预定的手腕关节运动轨迹信息进行匹配，得到匹配度；当匹配度大于预设阈值时，则匹配成功，建立健康监测项目报表；当匹配度小于预设阈值时，则匹配失败，切换运动监测模式，生成对应的健康监测项目。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法中，所述获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整，包括：获取实时健康监测数据，并对健康监测数据进行归一化处理，消除数据监测偏差；线性归一化处理公式如下：；其中，表示归一化处理后的健康监测数据；表示采集的健康监测数据；采集的健康监测数据中的最小值；采集的健康监测数据中的最大值；表示修正系数，为正整数。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的运动健康监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能穿戴设备的运动健康监测方法的程序，所述智能穿戴设备的运动健康监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取穿戴设备参数信息，建立标志点；检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息；将姿态预测信息与预先设置的数据信息进行比较，以识别对应的运动数据；根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整；将运动方式调整后的结果按照预定的方式传输至穿戴设备终端。
[0013]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的运动健康监测系统中，所述获取穿戴设备参数信息，建立标志点，包括：获取穿戴设备的出厂信息、穿戴设备的型号数据、穿戴设备的尺寸数据，建立标志点，根据标志点建立空间坐标系；根据标志点的运动轨迹提取若干个特征点，并生成若干个特征点坐标；将若干个特征点坐标进行拟合，生成运动轨迹曲线，并对运动轨迹曲线进行平滑处理，得到最终的运动轨迹。
[0014]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括智能穿戴设备的运动健康监测方法程序，所述智能穿戴设备的运动健康监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法的步骤。
[0015]由上可知，本申请实施例提供的一种智能穿戴设备的运动健康监测方法、系统及介质，该方法包括：获取穿戴设备参数信息，建立标志点；检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息；将姿态预测信息与预先设置的数据信息进行比较，以识别对应的运动数据；根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整；将运动方式调整后的结果按照预定的方式传输至穿戴设备终端；实现通过运动轨迹进行项目类别的识别，进而针对性的对健康监测项目进行监测的技术。
[0016]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，包括：获取穿戴设备参数信息，建立标志点；检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息；将姿态预测信息与预先设置的数据信息进行比较，以识别对应的运动数据；根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；获取实时健康监测数据，与预设的健康标准数据进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则生成报警信息，根据报警信息生成运动调整进行，并进行运动方式的调整；将运动方式调整后的结果按照预定的方式传输至穿戴设备终端。2.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，所述获取穿戴设备参数信息，建立标志点，包括：获取穿戴设备的出厂信息、穿戴设备的型号数据、穿戴设备的尺寸数据，建立标志点，根据标志点建立空间坐标系；根据标志点的运动轨迹提取若干个特征点，并生成若干个特征点坐标；将若干个特征点坐标进行拟合，生成运动轨迹曲线，并对运动轨迹曲线进行平滑处理，得到最终的运动轨迹。3.根据权利要求2所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，所述检测标志点的运动轨迹，生成姿态预测信息，包括：根据标志点的运动轨迹获取手腕关节位置变化信息；根据手腕关节位置变化信息计算手腕关节不同时刻的运动速度；建立运动速度约束阈值，并计算不同时刻手腕关节点云分布图；根据时序关系生成运动姿态信息。4.根据权利要求3所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，所述根据手腕关节位置变化信息计算手腕关节不同时刻的运动速度，包括：获取时刻的手腕关节位置信息与时刻的手腕关节位置信息，计算在时间间隔内的手腕关节运动速度计算公式如下：；式中，表示手腕关节运动速度，表示在时刻下手腕关节的位置信息；表示在时刻下手腕关节的位置信息；表示时间值，表示时间间隔。5.根据权利要求4所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，所述根据运动数据监测项目类别信息，根据项目类别信息，生成健康监测项目；包括：根据标志点的运动轨迹、手腕关节的位置变化信息以及手腕关节的运动速度判断项目类别信息；项目类别信息包括竞走、跑步、爬山、蹦跳；健康监测项目包括平均布频、里程、热量消耗、平均速度、运动时长、心率变化信息、血压变化信息、体温变化信息。6.根据权利要求5所述的智能穿戴设备的运动健康监测方法，其特征在于，所述根据项
目类别信息，生成健康监测项目，包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽鹏，宋国强，綦吉，
申请(专利权)人：深圳市微克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：