【技术实现步骤摘要】
一种考虑需求响应的分布式能源出力调度方法及系统
[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体涉及一种考虑需求响应的分布式能源出力调度方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电网新能源发电占比的提高，新能源出力的随机性和波动性给电网的安全稳定运行带来了冲击，增大了电网调度的难度。风、光等新能源的出力特性往往与用户的负荷需求不匹配，用户负荷需求大的时段往往受限于天气、季节等因素，新能源出力偏低，而用户负荷需求低的时段，新能源的出力又偏高，新能源出力的上述特性导致弃风、弃光等现象频繁发生，限制了新能源的消纳水平。储能技术由于可以实现电能的时间上的平移，为新能源的消纳带来了巨大的机遇。同时，随着市场调节手段的丰富，用户侧的需求管理也逐渐受到重视，以分时电价、可中断负荷、峰谷电价等为手段的用户侧调节手段也一定程度上提升了电网调度的优化空间。为了提升新能源消纳水平，降低电能传输的损耗，提高供电质量和用户满意度等，需要综合考虑参与电网调度的各主体之间的状态，实现出力波动平抑以及最大化提升整个系统的收益。但是，具体如何实现上述方法，仍然...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，包括：S101，依据需求响应特性建立分布式能源的价格型需求响应模型和激励型响应模型两种数学模型；S102，基于价格型需求响应模型和激励型响应模型两种数学模型，构建分布式能源需求响应的约束条件，以电力市场的各主体的收益最大化为目标构建目标函数，得到由约束条件和目标函数构成的调度优化模型；S103，利用粒子群优化算法求解调度优化模型，从而得到最优的分布式能源出力。2.根据权利要求1所述的考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，步骤S101中建立的分布式能源的价格型需求响应模型的函数表达式为：上式中，Δq
i
表示i时刻的用电需求变化量，q
i
表示i时刻用电需求，m为表示对i时刻用电需求有影响的时间范围，e
l
为价格弹性系数，p
i+l
表示i+l时刻的电价，Δp
i+l
表示i+l时刻的电价变化量，l为时间的步长；建立的分布式能源的激励型响应模型的函数表达式为：q
min
＜q
i
＜q
max
，上式中，q
i
表示i时刻的用电需求，q
min
和q
max
分别表示参与激励需求响应的最小的负荷和最大的负荷范围。3.根据权利要求1所述的考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，步骤S102中构建的分布式能源需求响应的约束条件包括功率平衡约束、储能出力约束、风光出力约束和需求响应约束，所述功率平衡约束是指分布式能源满足潮流方程，所述储能出力约束是指任何时刻的储能出力满足预设的下限和上限约束，所述风光出力约束是指任何时刻的风光出力满足预设的下限和上限约束，所述需求响应约束包括任何时刻的参与价格型需求响应的功率、参与激励型需求响应的功率和电价变化量满足预设的下限和上限约束。4.根据权利要求3所述的考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，所述储能出力约束的函数表达式为：上式中，表示任意i时刻的储能出力，和分别表示储能出力的下限和上限，和分别表示储能容量的下限和上限，t为时间。5.根据权利要求3所述的考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，所述风光出力约束的函数表达式为：上式中，表示任意i时刻的风光出力，和分别表示风光出力的下限和上限。6.根据权利要求3所述的考虑需求响应的分布式能源出力调度方法，其特征在于，所述需求响应约束的函数表达式为：上式中，表示i时刻的参与价格型需求响应的功率，表示i时刻的参与激励型需求
响应的功率，Δp
i
表示i时刻的电价变化量，和分别表示参与价格型需求响应的功率下限和上限，和分别表示参与激励型需求响应的功率下限和上限，Δp
min
和Δp
max
分别表示分时电价变动的上限和下限。7.根据权利要求1所述的考...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志豪，熊尚峰，刘伟良，李辉，欧阳帆，李理，肖俊先，洪权，吴晋波，龚禹生，邹晓虎，丁禹，蔡昱华，李林山，梁文武，肖纳敏，王壮，李刚，臧欣，许立强，余斌，严亚兵，尹超勇，徐彪，肖豪龙，欧阳宗帅，龙雪梅，
申请(专利权)人：湖南省湘电试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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