一种厚度计算方法、记录介质、以及厚度计算装置，构成简易且即便没有专业知识也能够计算高精度的组织的厚度。厚度计算方法实施以下步骤：信号获取步骤，从超声波探头向生物体内发送超声波，并通过用超声波探头接收在生物体内反射的超声波而获取接收信号；边界候补提取步骤，从接收信号中提取多个边界候补；特征信息获取步骤，获取基于接收信号的变化的特征信息；状态判定步骤，向将特征信息以及边界候补作为输入且将示出边界候补是否为生物体内的组织的边界的边界信息作为输出的机器学习模型输入特征信息以及边界候补，并获取边界信息；以及厚度计算步骤，基于边界信息计算组织的厚度。的厚度。的厚度。
【技术实现步骤摘要】
厚度计算方法、记录介质、以及厚度计算装置
[0001]本申请涉及厚度计算方法、厚度计算程序、记录介质、以及厚度计算装置。
技术介绍
[0002]现有技术中，公知用超声波测定体内的组织的测定装置(例如，参照专利文献1)。
[0003]专利文献1中记载的测定装置从探头将超声波发送至人体内，通过接收来自人体内的反射波，获取人体的皮下组织层的断层图像数据，并使获得的断层图像数据显示在测定画面。另外，测定画面中设置有一对测定杆，能够通过用户的操作使这些测定杆上下移动。然后，通过将测定杆的位置调整至测定对象即皮下脂肪的边界，对测定杆间的距离进行运算，测定皮下脂肪的厚度。
[0004]专利文献1：日本特开2003－325517号公报
[0005]然而，专利文献1中记载的测定装置中，需要基于从超声波测定获得的断层图像数据来判定报体内组织的边界。在该情况下，不具有专业知识的人难以判断体内组织的边界，存在测定精度下降的风险。另外，由于需要生成断层图像数据，所以图像处理涉及的处理负荷增大。从而，也存在需要高性能的运算电路且装置的小型化困难的课题。
技术实现思路
[0006]本申请的第一方式的厚度计算方法是通过计算机计算生物体内的预定的组织的厚度的厚度计算方法，所述计算机具有一个或多个处理器，所述处理器实施以下步骤：信号获取步骤，从超声波探头向生物体内发送超声波，并通过用所述超声波探头接收在所述生物体内反射的所述超声波而获取从所述超声波探头输出的接收信号；边界候补提取步骤，从所述接收信号中提取多个边界候补；特征信息获取步骤，获取基于所述接收信号的变化的特征信息；状态判定步骤，向机器学习模型输入所述特征信息以及所述边界候补，并获取边界信息，所述机器学习模型将所述特征信息以及所述边界候补作为输入且将所述边界信息作为输出，所述边界信息示出所述边界候补是否为所述生物体内的所述组织的边界；以及厚度计算步骤，基于所述边界信息计算所述组织的厚度。
[0007]本申请的第二方式的厚度计算方法是通过计算机计算生物体内的预定的组织的厚度的厚度计算方法，所述计算机具有一个或多个处理器，所述处理器实施以下步骤：信号获取步骤，从超声波探头向生物体内发送超声波，通过用所述超声波探头接收在所述生物体内反射的所述超声波而获取从所述超声波探头输出的接收信号；状态判定步骤，向机器学习模型输入所述接收信号，并获取边界位置信息，所述机器学习模型将所述接收信号作为输入且将所述边界位置信息作为输出，所述边界位置信息示出所述生物体内的所述组织的边界；以及厚度计算步骤，基于所述边界位置信息计算所述组织的厚度。
[0008]本申请的第三方式的厚度计算程序是能够通过计算机读取并执行的厚度计算程序，使所述计算机实施第一方式或第二方式的厚度计算方法。
[0009]本申请的第四方式的记录介质是以能够通过计算机读取的方式记录有第三方式
的厚度计算程序的记录介质。
[0010]本申请的第五方式的厚度计算装置具备：超声波探头，向生物体内发送超声波，通过接受在所述生物体内反射的所述超声波而输出接收信号；以及一个或多个处理器，基于所述接收信号测定所述生物体内的预定的组织的厚度，所述处理器具备：信号获取部，获取所述接收信号；边界候补提取部，从所述接收信号中提取多个边界候补；特征信息获取部，获取基于所述接收信号的变化的特征信息；状态判定部，向机器学习模型输入所述特征信息以及所述边界候补，并获取边界信息，所述机器学习模型将所述特征信息以及所述边界候补作为输入且将所述边界信息作为输出，所述边界信息示出所述边界候补是否为所述生物体内的所述组织的边界；以及厚度计算部，基于所述边界信息计算所述组织的厚度。
[0011]本申请的第六方式的厚度计算装置具备：超声波探头，向生物体内发送超声波，通过接收在所述生物体内反射的所述超声波而输出接收信号；以及一个或多个处理器，基于所述接收信号测定所述生物体内的预定的组织的厚度，所述处理器具备：信号获取部，获取所述接收信号；状态判定部，向机器学习模型输入所述接收信号，并获取边界位置信息，所述机器学习模型将所述接收信号作为输入且将所述边界信息作为输出，所述边界信息示出所述生物体内的所述组织的边界，厚度计算部，基于所述边界信息计算所述组织的厚度。
附图说明
[0012]图1是示出第一实施方式的厚度计算装置的简要构成的框图。
[0013]图2是示出第一实施方式的超声波探头的简要构成的图。
[0014]图3是示出第一实施方式的厚度计算方法的流程图。
[0015]图4是示出第一实施方式的步骤S1中获取的接收信号的一例的图。
[0016]图5是示出第二实施方式的厚度计算装置的简要构成的框图。
[0017]图6是示出第二实施方式的厚度计算方法的流程图。
[0018]附图标记说明
[0019]1、1A
…
厚度计算装置，10
…
测定单元，20
…
控制单元，21
…
驱动电路，22
…
接收电路，23
…
显示器，24
…
输入操作部，25
…
存储器，26
…
处理器，100
…
超声波探头，110
…
超声波接发部，261
…
用户信息获取部，262
…
信号获取部，263
…
边界候补提取部，264、264A
…
特征信息获取部，265、265A
…
状态判定部，266
…
厚度计算部，A
…
脂肪层(第一组织)，B
…
肌肉层(第二组织)，B1
…
第一边界，B2
…
第二边界，C
…
下层组织(第三组织)，H
…
人体(生物体)。
具体实施方式
[0020]第一实施方式
[0021]以下，针对第一实施方式的厚度计算装置进行说明。
[0022]本实施方式中，示例一种固定于人体(生物体)的体表，通过检测人体内的肌肉层(第二组织)与脂肪层(第一组织)的边界以及肌肉层(第二组织)与内脏等的下层组织(第三组织)的边界而测定肌肉层、脂肪层的厚度的厚度计算装置。
[0023]图1是示出本实施方式的厚度计算装置1的简要构成的框图。
[0024]本实施方式的厚度计算装置1如图1所示，具备测定单元10以及控制单元20而构成。
[0025]测定单元10的结构
[0026]测定单元10以能够装配于人体的方式构成，对人体的内部实施超声波测定。
[0027]测定单元10具备超声波探头100以及将超声波探头100装配于人体的省略图示的装配部件。
[0028]例如，能够示例具有可挠性的绑带等作为装配部件。在该情况下，在绑带的一个表面设置超声波探头100，在使本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种厚度计算方法，其特征在于，通过计算机计算生物体内的预定的组织的厚度，所述计算机具有一个或多个处理器，所述处理器实施以下步骤：信号获取步骤，从超声波探头向生物体内发送超声波，并通过用所述超声波探头接收在所述生物体内反射的所述超声波而获取从所述超声波探头输出的接收信号；边界候补提取步骤，从所述接收信号中提取多个边界候补；特征信息获取步骤，获取基于所述接收信号的变化的特征信息；状态判定步骤，向机器学习模型输入所述特征信息以及所述边界候补，并获取边界信息，所述机器学习模型将所述特征信息以及所述边界候补作为输入且将所述边界信息作为输出，所述边界信息示出所述边界候补是否为所述生物体内的所述组织的边界；以及厚度计算步骤，基于所述边界信息计算所述组织的厚度。2.根据权利要求1所述的厚度计算方法，其特征在于，所述信号获取步骤从所述超声波探头获取从各所述超声波接发部的每个输出的所述接收信号，所述超声波探头包括多个超声波接发部，多个所述超声波接发部分别沿着不同的路线实施所述超声波的发送以及接收，所述边界候补提取步骤提取多个所述接收信号的每个的所述边界候补，所述特征信息获取步骤获取多个所述接收信号的每个的所述特征信息，所述状态判定步骤将从多个所述接收信号获得到的所述边界候补以及所述特征信息输入所述机器学习模型。3.根据权利要求1或2所述的厚度计算方法，其特征在于，所述状态判定步骤分别输出第一边界信息以及第二边界信息作为所述边界信息，所述第一边界信息示出所述生物体内的第一组织与邻接于所述第一组织的第二组织的边界的位置，所述第二边界信息示出所述生物体内的所述第二组织与邻接于所述第二组织的第三组织的边界的位置，所述厚度计算步骤基于所述第一边界信息以及所述第二边界信息计算所述第二组织的厚度。4.根据权利要求1或2所述的厚度计算方法，其特征在于，所述特征信息获取步骤获取包括以所述接收信号的所述边界候补为中心的预定范围的信号值的标准偏差的所述特征信息。5.根据权利要求1或2所述的厚度计算方法，其特征在于，所述特征信息获取步骤使通过所述超声波探头实施测定的所述生物体的身体信息包括于所述特征信息。6.一种厚度计算方法，其特征在于，通过计算机计算生物体内的预定的组织的厚度，所述计算机具有一个或多个处理器，所述处理器实施以下步骤：信号获取步骤，从超声波探头向生物体内发送超声波，通过用所述超声波探头接收在所述生物体内反射的所述超声波而获取从所述超声波探头输出的接收信号；状态判定步骤，向机器学习模型输入所述接收信号，并获取边界位置信息，所述机器学习模型将所述接收信号作为输入且将所述边界位置信息作为输出，所述边界位置信息示出
所述生物体内的所述组织的边界；以及厚度计算步骤，基于所述边界位置信息计算所述组织的厚度。7.一种记录介质，其特征在于，能够通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：佐佐木美绪，
申请(专利权)人：精工爱普生株式会社，
类型：发明
国别省市：
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