一种土壤环境质量监测方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种土壤环境质量监测方法、系统及可读存储介质，属于土壤检测技术领域，方法包括：通过判断各个土壤质量参数序列中是否存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列；并且判断各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；若各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量均大于预设数量阈值，则选取土壤质量参数在某一参数阈值范围内数量最多的某一土壤质量参数子序列。实现了尽可能的筛选出临时污染源存在前或去除后采集的土壤质量参数，能够提高土壤环境质量测定结果的准确度。土壤环境质量测定结果的准确度。土壤环境质量测定结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种土壤环境质量监测方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术属于土壤检测
，尤其涉及一种土壤环境质量监测方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]土壤环境监测是指通过对影响土壤环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量（或污染程度）及其变化趋势。我们通常所说的土壤监测是指土壤环境检测，其一般包括布点采样、样品制备、分析方法、结果表征、资料统计和质量评价等
技术实现思路
。
[0003]现有技术中为了确定目标区域的土壤环境质量等级，会根据相关标准要求，到实地进行样品采集、数据检测分析，得到土壤中地球化学元素含量数据，基于具体某一片土壤的地球化学元素含量，从而确定该土壤的环境质量等级。
[0004]但在土壤探测中，可能由于监测点位处存在临时的污染源，从而造成监测点位处的土壤环境质量发生了短暂的变化，而在变化的过程中对监测点位进行土壤采集，会造成监测结果不准确，从而失去评估意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种土壤环境质量监测方法、系统及可读存储介质，用于解决由于临时污染源造成土壤环境质量发生变化，而在变化过程中对监测点位进行土壤采集，会造成监测结果不准确的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种土壤环境质量监测方法，包括：
[0007]获取目标区域的遥感图像，将所述遥感图像输入区域识别模型，对所述遥感图像中的各个区域类型进行划分并标注，得到区域布局图；
[0008]在第一时间段内获取所述区域布局图中某一区域的至少一个监测点位的土壤质量参数，得到与监测点位相对应的至少一个土壤质量参数序列；
[0009]判断各个土壤质量参数序列中是否存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列，其中，所述预设条件为相邻两个土壤质量参数的变化量不大于预设变化量阈值，土壤质量参数子序列为土壤质量参数序列中连续的一预设长度序列；
[0010]若各个土壤质量参数序列中只存在满足预设条件的某一土壤质量参数子序列，则确定某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量；
[0011]判断所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；
[0012]若所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量大于预设数量阈值，则将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数；
[0013]若各个土壤质量参数序列中存在满足预设条件的至少两个土壤质量参数子序列，则确定各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量，其中，
某一参数阈值范围根据所述某一区域所属的类型进行设定；
[0014]判断各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；
[0015]若各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量均大于预设数量阈值，则选取土壤质量参数在某一参数阈值范围内数量最多的某一土壤质量参数子序列，并将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数；
[0016]根据所述目标土壤质量参数对所述至少一个监测点位进行质量预警。
[0017]进一步地，所述将所述遥感图像输入区域识别模型，对所述遥感图像中的各个区域类型进行划分并标注包括：
[0018]获取历史遥感图像，将所述历史遥感图像分为训练图像集和优化图像集，其中，所述训练图像集中的历史遥感图像上标注有各种区域类型，所述优化图像集中的历史遥感图像为原始土壤环境图像；
[0019]建立初始识别模型，将所述训练图像集中的历史遥感图像输入至所述初始识别模型进行训练，直至训练次数达到预设次数后，得到训练识别模型；
[0020]将所述优化图像集中的原始土壤环境图像输入至所述训练识别模型进行识别优化，直至识别准确率达到预设准确率后，得到区域识别模型；
[0021]将目标区域的遥感图像输入区域识别模型，根据区域识别模型对所述遥感图像中的灰度特征以及纹理特征进行识别；
[0022]判断所述遥感图像中的灰度特征以及纹理特征是否分别与某一区域类型的预设灰度特征以及预设纹理特征匹配成功；
[0023]若成功，则对所述遥感图像进行区域划分，得到区域布局图。
[0024]进一步地，在判断各个土壤质量参数序列中是否存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列之后，所述方法还包括：
[0025]若各个土壤质量参数序列中只存在满足预设条件的某一土壤质量参数子序列，则确定某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量；
[0026]判断所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；
[0027]若所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量大于预设数量阈值，则将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数。
[0028]进一步地，在判断所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值之后，所述方法还包括：
[0029]若所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量不大于预设数量阈值，则判断某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值，其中，另一参数阈值范围为根据区域布局图中另一区域所属的类型进行设定；
[0030]若某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量大于预设数量阈值，则将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位
的目标土壤质量参数，并将所述至少一个监测点位划分至另一区域中；
[0031]若某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量不大于预设数量阈值，则将所述至少一个监测点位标记为异常点位。
[0032]进一步地，在判断各个土壤质量参数序列中是否存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列之后，所述方法还包括：
[0033]若各个土壤质量参数序列中不存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列，则直接将与各个土壤质量参数序列相对应的监测点位标记为异常点位。
[0034]进一步地，在判断各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值之后，所述方法还包括：
[0035]若各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量均不大于预设数量阈值，则判断各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值，其中，另一参数阈值范围为根据区域布局图中另一区域所属的类型进行设定；
[0036]若各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量均大于预设数量阈值，则选取土壤质量参数在某一参数阈值范围内数量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种土壤环境质量监测方法，其特征在于，包括：获取目标区域的遥感图像，将所述遥感图像输入区域识别模型，对所述遥感图像中的各个区域类型进行划分并标注，得到区域布局图；在第一时间段内获取所述区域布局图中某一区域的至少一个监测点位的土壤质量参数，得到与监测点位相对应的至少一个土壤质量参数序列；判断各个土壤质量参数序列中是否存在满足预设条件的至少一个土壤质量参数子序列，其中，所述预设条件为相邻两个土壤质量参数的变化量不大于预设变化量阈值，土壤质量参数子序列为土壤质量参数序列中连续的一预设长度序列；若各个土壤质量参数序列中只存在满足预设条件的某一土壤质量参数子序列，则确定某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量；判断所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；若所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量大于预设数量阈值，则将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数；若各个土壤质量参数序列中存在满足预设条件的至少两个土壤质量参数子序列，则确定各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量，其中，某一参数阈值范围根据所述某一区域所属的类型进行设定；判断各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值；若各个土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量均大于预设数量阈值，则选取土壤质量参数在某一参数阈值范围内数量最多的某一土壤质量参数子序列，并将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数；根据所述目标土壤质量参数对所述至少一个监测点位进行质量预警。2.根据权利要求1所述的一种土壤环境质量监测方法，其特征在于，所述将所述遥感图像输入区域识别模型，对所述遥感图像中的各个区域类型进行划分并标注包括：获取历史遥感图像，将所述历史遥感图像分为训练图像集和优化图像集，其中，所述训练图像集中的历史遥感图像上标注有各种区域类型，所述优化图像集中的历史遥感图像为原始土壤环境图像；建立初始识别模型，将所述训练图像集中的历史遥感图像输入至所述初始识别模型进行训练，直至训练次数达到预设次数后，得到训练识别模型；将所述优化图像集中的原始土壤环境图像输入至所述训练识别模型进行识别优化，直至识别准确率达到预设准确率后，得到区域识别模型；将目标区域的遥感图像输入区域识别模型，根据区域识别模型对所述遥感图像中的灰度特征以及纹理特征进行识别；判断所述遥感图像中的灰度特征以及纹理特征是否分别与某一区域类型的预设灰度特征以及预设纹理特征匹配成功；若成功，则对所述遥感图像进行区域划分，得到区域布局图。
3.根据权利要求1所述的一种土壤环境质量监测方法，其特征在于，在判断所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值之后，所述方法还包括：若所述某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在某一参数阈值范围内的数量不大于预设数量阈值，则判断某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量是否大于预设数量阈值，其中，另一参数阈值范围为根据区域布局图中另一区域所属的类型进行设定；若某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量大于预设数量阈值，则将某一土壤质量参数子序列的平均值作为相对应的至少一个监测点位的目标土壤质量参数，并将所述至少一个监测点位划分至另一区域中；若某一土壤质量参数子序列中的土壤质量参数在另一参数阈值范围内的数量不大于预设数量阈值，则将所述至少一个监测点位标记为异常点位。4.根据权利要求1所述的一种土壤环境质量监测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王清，吴朝凌，李仁义，
申请(专利权)人：江西索立德环保服务有限公司，
类型：发明
国别省市：