一种跨域裸地语义分割网络构建方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种跨域裸地语义分割网络构建方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取光学影像数据；提取所述光学影像数据的裸地指数；获取所述光学影像数据的均衡标签；构建基于双Unet的编码

【技术实现步骤摘要】
一种跨域裸地语义分割网络构建方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及遥感图像工程应用领域，尤其涉及一种跨域裸地语义分割网络构建方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，我国的耕地被非法侵占、裸地超期未复垦、耕地撂荒的现象逐渐严重。因此，基于遥感影像开展裸地普查具有重要意义。
[0003]传统的提取裸地的方法有多种，其中，通过遥感目视解译方法主要是根据专家经验通过对影像的判断进行裸地标注获取，但是这种方法具有较强的主观性，且很难区分出耕地轮休和裸地的特征；采用光谱法直接提取裸地则比较容易出现同谱异物等问题；传统的机器学习方法又无法有效提取时空上下文信息等深层次特征，从而导致识别效果不佳。
[0004]深度学习因其深层特征表征能力、端到端的训练优势为解决该问题提供了新的技术可能性。然而，在深度学习取得巨大成功的同时，其应用却面临两个主要挑战：一是数据标注难问题，目前的深度学习方法需要大量的标注数据来进行训练,但是实际应用中数据获取往往是困难的。例如针对中分辨率遥感影像进行裸地提取时，中分辨率遥感影像由于人眼解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取光学影像数据；提取所述光学影像数据的裸地指数；获取所述光学影像数据的均衡标签；构建基于双Unet的编码
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解码重构网络；构建多任务损失函数；使用所述编码
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解码重构网络训练所述光学影像数据。2.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述提取所述光学影像数据的裸地指数包括步骤：提取所述光学影像数据的第二波段数据、第四波段数据、第八波段数据和第十一波段数据；获取裸地指数计算公式；将所述第二波段数据、所述第四波段数据、所述第八波段数据和所述第十一波段数据分别代入所述裸地指数计算公式中。3.根据权利要求2所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述裸地指数计算公式的表达式为：BI＝(((band4+band
11
)
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(band2+band8))/((band4+band
11
)+(band2+band8)))；其中，BI表示裸地指数，band2表示第二波段数据，band4表示第四波段数据，band8表示第八波段数据，band
11
表示第十一波段数据。4.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述获取所述光学影像数据的均衡标签包括步骤：计算裸地区域的第一标签数量；计算非裸地区域的第二标签数量；获取标签不均衡的斑块；对所述斑块进行增减处理；获取均衡后的标签。5.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述构建基于双Unet的编码
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解码重构网络包括步骤：利用Unet网络对所述光学影像数据进行编码；构建编码器单元；利用所述编码器单元对所述光学影像数据进行特征提取；构建过渡...

【专利技术属性】
技术研发人员：金佳佳，赵燚海，吴培文，刘祥，李建元，
申请(专利权)人：杭州芸起科技有限公司，
类型：发明
国别省市：