一种森林防火巡查方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种森林防火巡查方法及系统，涉及森林防火领域。一种森林防火巡查方法，其包括如下步骤，采集多组防火巡查数据，每组上述防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化；多组上述防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，上述防火巡查模型用于根据上述着火间隔时间和上述着火火势变化输出待测试防火数据的最优上述巡查间隔时间；此外本发明专利技术还基于上述方法提出了一种森林防火巡查系统，能够提高森林防火的巡查效率和监控效果，有效预防和控制森林火情。林火情。林火情。

【技术实现步骤摘要】
一种森林防火巡查方法及系统


[0001]本专利技术涉及森林防火领域，具体而言，涉及一种森林防火巡查方法及系统。

技术介绍

[0002]森林无疑是宝贵的自然资源，保护森林绿化面积是环境保护非常重要的环节。当前保护森林除了要防止滥砍滥伐之外，森林防火也非常重要。当前森林防火主要是靠人工不定时巡查的方式，不仅效率非常低，且监控效果并不好，险情无法得到有效预防和控制。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种森林防火巡查方法，其能够提高森林防火的巡查效率和监控效果，有效预防和控制森林火情。
[0004]本专利技术的另一目的在于提供一种森林防火巡查系统，其能够提高森林防火的巡查效率和监控效果，有效预防和控制森林火情。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种森林防火巡查方法，其包括如下步骤，采集多组防火巡查数据，每组上述防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化；多组上述防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，上述防火巡查模型用于根据上述着火间隔时间和上述着火火势变化输出待测试防火数据的最优上述巡查间隔时间。
[0007]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，包括如下步骤，上述防火巡查模型用于分别设置上述着火间隔时间和上述着火火势变化的权重后，根据权重计算出上述着火间隔时间短且上述着火火势变化小的最优上述巡查间隔时间。
[0008]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，根据最优上述巡查间隔时间巡查后再次记录上述防火巡查数据，将上述防火巡查数据输入上述防火巡查模型进行训练。
[0009]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，包括如下步骤，采集多组灭火巡查数据，每组上述灭火巡查数据均包括上述着火区域、上述着火火势变化、灭火过程中的灭火火势变化和灭火路径变化，以及灭火时间；多组上述灭火巡查数据通过机器学习训练得到灭火巡查模型；上述灭火巡查模型用于根据上述灭火火势变化和上述灭火时间输出待测试灭火数据的最优上述灭火路径变化。
[0010]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，包括如下步骤，上述灭火巡查模型用于分别设置上述灭火火势变化和上述灭火时间的权重后，根据权重计算出灭火火势小且上述灭火时间短的最优上述灭火路径变化。
[0011]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，包括如下步骤，根据最优上述灭火路径变化灭火后再次记录上述灭火巡查数据，将上述灭火巡查数据输入上述灭火巡查模型进行训练。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种森林防火巡查系统，其包括，防火采集模块：采集多组防火巡查数据，每组上述防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化；防火训练模块：多组上述防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，上述防火巡查模型用于根据上述着火间隔时间和上述着火火势变化输出待测试防火数据的最优上述巡查间隔时间。
[0013]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0014]针对第一方面～第二方面：本申请通过采集多组防火巡查数据，每组防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化，从而记录不同着火区域的巡查情况及着火情况；多组防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，从而根据着火区域的着火频率以及巡查频率分析巡查间隔时间是否合理；通过防火巡查模型输出着火间隔时间和着火火势变化最优的巡查间隔时间，从而有效对火情信息进行巡查预防及控制。本专利技术能够提高森林防火的巡查效率和监控效果，有效预防和控制森林火情。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例1森林防火巡查方法的流程图；
[0017]图2为本专利技术实施例1防火巡查模型的应用图；
[0018]图3为本专利技术实施例1防火巡查模型的训练图；
[0019]图4为本专利技术实施例1灭火巡查模型的原理图；
[0020]图5为本专利技术实施例1灭火巡查模型的应用图；
[0021]图6为本专利技术实施例1防火巡查模型的训练图；
[0022]图7为本专利技术实施例2森林防火巡查系统的原理图；
[0023]图8为本专利技术实施例3电子设备的原理图。
具体实施方式
[0024]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0025]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
[0027]实施例1
[0028]请参阅图1～图6，图1～图6所示为本申请实施例提供的森林防火巡查方法的示意图。森林防火巡查方法，其包括如下步骤，采集多组防火巡查数据，每组上述防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化；多组上述防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，上述防火巡查模型用于根据上述着火间隔时间和上述着火火势变化输出待测试防火数据的最优上述巡查间隔时间。
[0029]本申请通过采集多组防火巡查数据，每组防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化，从而记录不同着火区域的巡查情况及着火情况；多组防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，从而根据着火区域的着火频率以及巡查频率分析巡查间隔时间是否合理；通过防火巡查模型输出着火间隔时间和着火火势变化最优的巡查间隔时间，从而有效对火情信息进行巡查预防及控制。本专利技术能够提高森林防火的巡查效率和监控效果，有效预防和控制森林火情。
[0030]进一步地，在本专利技术中，上述一种森林防火巡查方法，包括如下步骤，上述防火巡查模型用于分别设置上述着火间隔时间和上述着火火势变化的权重后，根据权重计算出上述着火间隔时间短且上述着火火势变化小的最优上述巡查间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种森林防火巡查方法，其特征在于，包括如下步骤，采集多组防火巡查数据，每组所述防火巡查数据均包括着火区域、距离上一次巡查的巡查间隔时间、距离上一次着火的着火间隔时间和灭火前的着火火势变化；多组所述防火巡查数据通过机器学习训练得到防火巡查模型，所述防火巡查模型用于根据所述着火间隔时间和所述着火火势变化输出待测试防火数据的最优所述巡查间隔时间。2.如权利要求1所述的一种森林防火巡查方法，其特征在于，包括如下步骤，所述防火巡查模型用于分别设置所述着火间隔时间和所述着火火势变化的权重后，根据权重计算出所述着火间隔时间短且所述着火火势变化小的最优所述巡查间隔时间。3.如权利要求1所述的一种森林防火巡查方法，其特征在于，根据最优所述巡查间隔时间巡查后再次记录所述防火巡查数据，将所述防火巡查数据输入所述防火巡查模型进行训练。4.如权利要求1所述的一种森林防火巡查方法，其特征在于，包括如下步骤，采集多组灭火巡查数据，每组所述灭火巡查数据均包括所述着火区域、所述着火火势变化、灭火过程中的灭火火势变化和灭火路径变化，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：李靖辉，毛寿山，
申请(专利权)人：甘肃祁连山国家级自然保护区管护中心祁连自然保护站大熊猫祁连山国家公园甘肃省管理局张掖分局祁连保护站，
类型：发明
国别省市：