模型更新方法、模型更新装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种模型更新方法、模型更新装置、电子设备和介质，包括：通过响应于更新指令，根据预设标签，确定预设标签对应的知识图谱、以及预设标签相关的初始图片集合，其中，更新指令用于指示更新待更新模型，知识图谱与初始图片集合是动态更新的；根据预设标签对应的知识图谱，确定预设标签对应的目标标签列表，其中，目标标签列表包括与预设标签相关的子标签；对初始图片集合进行筛选处理，得到目标图片集合，其中，目标图片集合中包括的多个目标图片，目标图片包含的目标对象与子标签相关；根据目标图片集合以及目标标签列表，更新待更新模型对应的训练集，利用更新后的训练集重新训练待更新模型。采用该方法能够保证待更新模型的鲁棒性。型的鲁棒性。型的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
模型更新方法、模型更新装置、电子设备和介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种模型更新方法、模型更新装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]目前，对于各模型如目标检测模型、目标识别模型等需要对应的训练集来进行训练，利用训练好的各模型来实现其对应的功能，如检测目标对象、识别目标对象等，因此，为了保证各模型的鲁棒性，及时更新模型对应的训练集极为重要。
[0003]现有技术中，对于已有的训练集，通常通过人工搜索、爬取的方式，获取新增数据如新增图像数据，对于新增图像数据，利用人工的方式进行标注，以此更新训练集，进而利用更新后的训练集重新训练模型。
[0004]然而，采用现有技术，通过人工的方式更新训练集，存在训练集更新效率低、成本大的问题，从而无法保证模型的鲁棒性。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本专利技术提供了一种模型更新方法、模型更新装置、电子设备和介质，通过终端设备响应于更新指令，根据预设标签，获取动态更新的知识图谱以及初始图片集合，由于知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型更新方法，其特征在于，包括：响应于更新指令，根据预设标签，确定所述预设标签对应的知识图谱、以及所述预设标签相关的初始图片集合，其中，所述更新指令用于指示更新待更新模型，所述知识图谱与所述初始图片集合是动态更新的；根据所述预设标签对应的知识图谱，确定所述预设标签对应的目标标签列表，其中，所述目标标签列表包括与所述预设标签相关的子标签；对所述初始图片集合进行筛选处理，得到目标图片集合，其中，所述目标图片集合中包括的多个目标图片，所述目标图片包含的目标对象与所述子标签相关；根据所述目标图片集合以及所述目标标签列表，更新所述待更新模型对应的训练集，利用更新后的训练集重新训练所述待更新模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始图片集合包括携带预设标签的图片以及携带非预设标签的图片；所述对所述初始图片集合进行筛选处理，得到目标图片集合，包括：将所述初始图片集合中携带非预设标签的图片进行筛选，得到第一图片集合；针对所述第一图片集合中各个携带预设标签的图片，将所述携带预设标签的图片中包含多个目标对象的图片进行筛选，得到目标图片集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图片集合以及所述目标标签列表，更新所述待更新模型对应的训练集，包括：依次遍历所述目标图片集合包括的各个目标图片，确定所述目标图片包含的目标对象对应的标签；根据所述目标对象对应的标签以及所述目标标签列表，更新所述待更新模型对应的训练集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象对应的标签以及所述目标标签列表，更新所述待更新模型对应的训练集，包括：判断所述目标对象对应的标签是否存在所述目标标签列表；当确定所述目标对象对应的标签存在所述目标标签列表时，根据所述目标对象对应的标签以及目标图片，更新所述待更新模型对应的训练集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象对应的标签以及目标图片，更新所述待更新模型对应的训练集之前，还包括：判...

【专利技术属性】
技术研发人员：范颜岩，
申请(专利权)人：海信电子科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：