基于供应链的金融征信方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38342649 阅读:17 留言:0更新日期:2023-08-02 09:22
本发明专利技术实施例公开了一种基于供应链的金融征信方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:实时采集供应链上时间间隔内的车辆位置信息,获得车辆位置信息集合;将所述车辆位置信息集合依次输入至时间序列模型,所述时间序列模型输出所述车辆位置信息集合对应的车辆风险预估概率集合;通过所述车辆风险预估概率集合获取所述供应链上的车辆风险预估概率;根据所述车辆风险预估概率获取所述供应链上的车辆征信结果;基于所述车辆征信结果获得车辆所属公司的征信结果。该方法可以减少坏账,避免损失。且将运输链上的车辆征信结果应用于企业征信中,使放贷更加灵活和智能化,拓展了金融征信手段,使企业征信要素更加多样化。使企业征信要素更加多样化。使企业征信要素更加多样化。

【技术实现步骤摘要】
基于供应链的金融征信方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融征信
,尤其涉及一种基于供应链的金融征信方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了缓解企业经营中出现的融资困难,银行积极响应国家号召,给予企业需要的资金贷款支持,但是在贷款之前需要对企业的信誉进行审核,授信审核通过之后,才能给予需要的资金贷款支持。
[0003]目前行业内的征信手段有合同、法人代表做担保等形式,虽然能够有效保证金融的正常运作,减少坏账率。但是现有的征信手段缺乏技术支持,对企业的偿付情况无法实时监测,对于一些特殊场景,人工无法保证是否能放款。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于供应链的金融征信方法、装置、设备及存储介质,解决了现有金融征信技术中风险识别低及征信不灵活的问题。
[0005]本专利技术提供的一种基于供应链的金融征信方法,所述方法包括:
[0006]实时采集供应链上时间间隔内的车辆位置信息,获得车辆位置信息集合;
[0007]将所述车辆位置信息集合依次输入至时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述方法包括:实时采集供应链上时间间隔内的车辆位置信息,获得车辆位置信息集合;将所述车辆位置信息集合依次输入至时间序列模型,所述时间序列模型输出所述车辆位置信息集合对应的车辆风险预估概率集合;通过所述车辆风险预估概率集合获取所述供应链上的车辆风险预估概率;根据所述车辆风险预估概率获取所述供应链上的车辆征信结果;基于所述车辆征信结果获得车辆所属公司的征信结果。2.根据权利要求1所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述通过所述车辆风险预估概率集合获取所述供应链上的车辆风险预估概率,包括:将所述车辆风险预估概率集合中每个时间间隔对应的车辆风险预估概率相加,获取风险预估概率相加结果;通过所述风险预估概率相加结果与供应链上时间间隔总数量的比值,获得所述供应链上的车辆风险预估概率。3.根据权利要求1所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述根据所述车辆风险预估概率获取所述供应链上的车辆征信结果,包括:将所述车辆风险预估概率与第一概率阈值、第二概率阈值进行比较;其中,所述第一概率阈值大于所述第二概率阈值;若所述车辆风险预估概率小于所述第二概率阈值,则车辆征信结果为车辆征信通过;若所述车辆风险预估概率超过所述第一概率阈值,则车辆征信结果为车辆征信不通过。4.根据权利要求3所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述根据所述车辆风险预估概率获取所述供应链上的车辆征信结果,还包括:若所述车辆风险预估概率小于所述第一概率阈值且大于所述第二概率阈值,获取车辆在供应链上的轨迹得分,根据所述轨迹得分获取车辆征信结果;所述根据所述轨迹得分获取车辆征信结果,具体为:将所述轨迹得分与参考阈值进行比较;若所述轨迹得分在所述参考阈值以上,则车辆征信结果为车辆征信不通过;若所述轨迹得分小于所述参考阈值,则车辆征信结果为车辆征信通过。5.根据权利要求3所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述获取车辆在供应链上的轨迹得分,包括:将所述车辆位置信息集合依次输入至时间序列模型,所述时间序列模型输出所述车辆位置信息集合对应的车辆预测轨迹集合;获取每个时间间隔内的车辆实际运行轨迹,通过每个时间间隔内所述车辆实际运行轨迹、车辆预测轨迹和时间间隔获取轨迹得分。6.根据权利要求5所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述通过每个时间间隔内所述车辆实际运行轨迹、车辆预测轨迹和时间间隔获取轨迹得分,包括:获取每个时间间隔内的所述车辆实际运行轨迹和车辆预测轨迹的欧式距离;将每个时间间隔的欧式距离乘以时间间隔的倒数,获得时间间隔轨迹得分;将所述供应链上所有的所述时间间隔轨迹得分相加,获得轨迹得分。
7.根据权利要求1

6任一项所述的基于供应链的金融征信方法,其特征在于,所述方法还包括:将每个时间间隔内的车辆风险预估概率与第一概率阈值、第二概率阈值进行比较;其中,所述第一概率阈值大于所述第二概率阈值;若该时间间隔内所述车辆风险预估概率小于所述第二概率阈值,则不进行告警;若该时间间隔内所述车辆风险预...

【专利技术属性】
技术研发人员:周博苏沁宁
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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