电力系统渗漏油检测、模型训练方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种电力系统渗漏油检测、模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取渗漏油区域的偏振图像集和可见光图像集；对偏振图像集和可见光图像集进行标注，获得标注图像集；对偏振图像集进行转换，获取偏振度图像集和偏振角图像集；将偏振度图像集、偏振角图像集和可见光图像集输入编码

【技术实现步骤摘要】
电力系统渗漏油检测、模型训练方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及电力系统渗漏油区域检测领域，特别是涉及一种电力系统渗漏油检测、模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电力系统中绝大部分器件都是充油设备，充油设备中的油称为变压器油，其具有多方面的重要作用。但由于长时间设备的老化，渗漏油的问题会严重影响电力设备的正常工作，甚至对设备造成损害。
[0003]然而，传统方法多直接对渗漏油图像或视频进行处理，准确性还不够高，加上变电站整体环境比较复杂，背景干扰比较严重，遭遇阴影乃至夜间等条件准确性就会大打折扣。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够轻易区分渗漏油与背景、提升检测性能的电力系统渗漏油检测、模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电力系统渗漏油检测模型的训练方法。该方法包括：
[0006]获取渗漏油区域的偏振图像集和可见光图像集；
[0007]对偏振图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统渗漏油检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取渗漏油区域的偏振图像集和可见光图像集；对偏振图像集和可见光图像集进行标注，获得标注图像集；对所述偏振图像集进行转换，获取偏振度图像集和偏振角图像集；将所述偏振度图像集、偏振角图像集和所述可见光图像集输入编码
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解码模型，获取融合偏振图像集；将所述融合偏振图像集和标注图像集输入目标检测模型，生成电力系统渗漏油检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述偏振度图像集、偏振角图像集和所述可见光图像集输入编码
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解码模型，获取融合偏振图像集包括：将所述偏振度图像集、偏振角图像集和所述可见光图像集输入编码
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解码模型；对所述编码
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解码模型进行训练，获得目标融合模型；所述目标融合模型包括编码器网络和解码器网络；将所述偏振度图像集、偏振角图像集和所述可见光图像集输入所述编码器网络，获取偏振度图像集、偏振角图像集和可见光图像集相应的特征向量；将所述特征向量进行融合，获取融合后的特征向量；将所述融合后的特征向量输入所述解码器网络中，生成融合偏振图像集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述融合偏振图像集和标注图像集输入目标检测模型，生成电力系统渗漏油检测模型包括：将所述融合偏振图像集和标注图像集输入目标检测模型，对所述融合偏振图像集和标注图像集进行拼接；根据所述拼接后的融合偏振图像集和标注图像集训练目标检测模型，生成电力系统渗漏油检测模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述编码
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解码模型进行训练，获得目标融合模型还包括：采用均方误差损失和结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：高圣溥，饶竹一，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：