一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法技术

本发明专利技术涉及物理化学分析技术领域，提出了一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法，包括：获取采样点的采集数据、若干采集矩阵以及粉尘浓度，获取尘源偏移度以及浓度因素间隔，由此得到场所域相似度；根据场所域相似度得到马尔科夫转移矩阵并聚类，得到每一类的决策纠正比；随机抽取样本集构建决策树，将采集数据分为若干维度数据，得到每个决策树每个维度的浓度信息增益；获取决策树的初始预测值，对初始预测值进行修正得到粉尘浓度预测值；根据粉尘浓度预测值对气溶胶浓度进行监测判断。本发明专利技术针对随机森林中的每棵决策树更加准确地选择特征，提高后续神经网络模型的监测精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法


[0001]本专利技术涉及物理化学分析
，具体涉及一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法。

技术介绍

[0002]在一定条件下，外来化学物质以较小剂量即可引起机体的功能或器质性损害，甚至危及生命，此种化学物质称为毒物。劳动者在生产过程中由于接触毒物所发生的中毒称为职业中毒。在生产环境中的毒物常以固体、液体、气体、或者气溶胶的形式存在，其中气溶胶类的毒物是职业工作场所中最常见，接触最多的有害物质，气溶胶主要是指粉尘、烟、雾等气溶胶类有害物质。
[0003]在职业工作场所中，烟和雾通常是职员机体可以看到或感触到的有害物质，在多数场所中可以人为主观避免，然而粉尘是能较长时间悬浮在空气中的固体微粒，其大小在0.1左右，且不具有明显的外观特征，因此粉尘浓度的监测是职业工作场所气溶胶监测的关键环节。现阶段对职业工作场所中气溶胶浓度的检测方法包括滤膜称重法、直读法等，滤膜称重法存在操作繁琐、噪声干扰严重、检测结果延时长的问题，不适用在职业工作场所中气溶胶浓度的实时监测；直读法借助光学粒子计数器OPC或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取采样点的采集数据及若干采集矩阵；获取每个采样点对应的粉尘浓度，将粉尘浓度最大的采样点记为中心采样点，根据任意两个采样点与中心采样点的距离之差得到尘源偏移度；将每个采样点在相同周期下不同高度采集矩阵同一列的元素作差得到垂直间隔序列，获得每个时刻的时间间隔序列；根据任意两个采样点的垂直间隔序列和时间间隔序列得到任意两个采样点的浓度因素间隔；根据任意两个采样点的尘源偏移度和浓度因素间隔得到场所域相似度；将采样点作为无向图的节点，场所域相似度作为节点连线的权重，利用马尔科夫聚类算法将所有采样点划分为不同的聚类簇中，并根据每个聚类簇的场所域相似度连线得到的马尔科夫转移矩阵，得到若干状态；在每个状态中，根据每个采样点的粉尘浓度获得每个状态的决策纠正比；在所有采集数据中随机抽取样本集构建决策树，将采集数据分为若干维度数据，得到每个维度数据的平均影响值以及信息增益，根据抽取样本集内每个维度的平均影响值、信息增益得到每个决策树每个维度的浓度信息增益；将浓度信息增益的最大值为决策树的最优特征，根据决策树的最优特征获取决策树的初始预测值，根据每个采样点的决策纠正比对初始预测值进行修正，若干决策树完成投票得到每个采样点的粉尘浓度预测值；根据粉尘浓度预测值对气溶胶浓度进行监测判断。2.根据权利要求1所述的一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法，其特征在于，所述采集矩阵的获取方法为：对于采集到的N种采集数据；设置采集周期和采集高度，每个采样点在不同采集周期和采集高度处每时刻获得四种采集数据，将每个采样点在不同采集周期和采集高度得到的采集数据构建采集矩阵，采集矩阵的大小为，采集矩阵中第1行元素为第一种采集数据、第2行元素为第二种采集数据、第3行元素为第三种采集数据、
……
、第N行元素为第N种采集数据，采集矩阵的每一列元素为每一时刻的N种采集数据。3.根据权利要求1所述的一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法，其特征在于，所述根据任意两个采样点与中心采样点的距离之差得到尘源偏移度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雪莹，郝培，蔚景霖，曾强，
申请(专利权)人：天津市疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：