高阶空间网格的流固耦合数据转换方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种高阶空间网格的流固耦合数据转换方法及装置。该方法包括：获取第一模型和第二模型之间的第一映射关系；根据第一映射关系，计算第一模型的第一克里金插值，其中，在第一映射关系满足第一趋势时，采用普通克里金算法，在第一映射关系满足第二趋势时，选用简单克里金算法，在第一映射关系满足第三趋势时，选用指示克里金算法，在第一映射关系满足第四趋势时，选用协同克里金算法；基于第一克里金插值构建第一模型的目标转换模型，计算目标转换模型和第二模型之间的误差；根据误差结果和第一克里金插值，建立第一模型和第二模型之间的流固耦合数据转换关系。本申请的方法能够高效实现气动载荷

【技术实现步骤摘要】
高阶空间网格的流固耦合数据转换方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及高阶空间网格的流固耦合数据转换方法及装置。

技术介绍

[0002]流固耦合力学是流体力学与固体力学交叉而生成的一门力学分支，它的研究对象是固体在流场作用下的各种行为以及固体变形或运动对流场影响。流固耦合力学的重要特征是两相介质之间的交互作用(fluid－solidinteraction)：固体在流体动载荷作用下会产生变形或运动，而固体的变形或运动又反过来影响流场，从而改变流体载荷的分布和大小。
[0003]在流固耦合力学的分析中，流体计算关注与固体结构所接触表面周围的流动区域，而固体计算则关心作用在固体表面的载荷以及载荷对结构内部所造成的影响。因此，进行网格划分时，固体结构和流体结构的网格密度将会不同，从而导致划分后的网格不能完全重合。流固耦合数据转换是通过插值在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续函数通过全部给定的离散数据点，利用它可通过函数在有限点处的取值状况，估算出其他点处的近似值。因此，可通过该方法对流、固交界面上不同网格结点处的参数进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高阶空间网格的流固耦合数据转换方法，其特征在于，包括：获取第一模型和第二模型之间的第一映射关系，所述第一模型为流体模型和/或气体模型，所述第二模型为固体模型，所述第一映射关系用于表示第一模型的采样点的载荷趋势变换；根据所述第一映射关系，计算第一模型的第一克里金插值，其中，在所述第一映射关系满足第一趋势时，采用普通克里金算法，在所述第一映射关系满足第二趋势时，选用简单克里金算法，在所述第一映射关系满足第三趋势时，选用指示克里金算法，在所述第一映射关系满足第四趋势时，选用协同克里金算法；基于第一克里金插值构建第一模型的目标转换模型，计算目标转换模型和所述第二模型之间的误差；根据误差结果和所述第一克里金插值，建立所述第一模型和所述第二模型之间的流固耦合数据转换关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一模型和第二模型之间的第一映射关系，包括：获取第一模型的第一类采样点，并根据所述第一类采样点构建第一类采样点的第一映射关系，所述第一映射关系用于表示第一类采样点的载荷趋势变换，所述第一映射关系包括趋势值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一映射关系，计算第一模型的第一克里金插值，包括：对第一类采样点进行数据处理，对数据处理后的第一类采样点生成第一类插值点；逐步搜索第一类插值点的近邻点，并根据所述近邻点计算第一克里金插值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述逐步搜索第一类插值点的近邻点，包括：按照预设顺序搜索第一类插值点的候选近邻点，基于预设数据筛选算法筛选所述候选近邻点，得到第一类插值点的近邻点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第一类采样点进行数据处理，包括：对第一类采样点进行数据分析，得到第一类采样点参数的分析结果；在所述第一类采样点参数的分析结果不满足预设正态分布条件的情况下，对第一类采样点进行数据转换，直到所述第一类采样点参数的分析结果满足所述预设正态分布条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一克里金插值构建第一模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：包刚强，郑建国，王茂林，王昱皓，程海，田锋，
申请(专利权)人：安世亚太科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：