成品油管道在线调度方法、系统、存储介质和电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种成品油管道在线调度方法、系统、存储介质和电子设备，包括：根据目标成品油管道的历史运行数据，得到多个目标训练样本；基于所有的目标训练样本，对原始BP神经网络模型进行训练，得到用于预测管道计划参数与站场操作事件顺序之间映射关系的目标BP神经网络模型；将所述目标成品油管道在预设时间段的管道计划参数输入至所述目标BP神经网络模型，得到所述预设时间段的站场操作事件顺序并输入至管道调度模型，得到所述目标成品油管道的当前调度方案。本发明专利技术通过对管道历史运行数据进行充分挖掘，提高了调度模型对管道运行工艺要求的适应度，解决了纯模型驱动决策调度方案存在的管道运行平稳性差和计算结果调整时间长的问题。时间长的问题。时间长的问题。

【技术实现步骤摘要】
成品油管道在线调度方法、系统、存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及管道调控
，尤其涉及一种成品油管道在线调度方法、系统、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]成品油管道是连接上游炼厂与下游油品消费市场的桥梁，主要由首站、泵站、分输站、注入站、输油管线、生产设备及其他辅助相关设备组成。成品油管道调度是根据上游炼厂的生产能力、下游市场的需求计划、管道输送能力以及沿线库存等情况，制定出满足下游市场需求的输送方案，并保证管道在调度周期内能够安全、平稳运行。调度计划制定是管道运行管理过程中的关键要素，所制定计划的优劣将直接影响管道的运行安全、输送效率以及下游市场油品的供给。
[0003]现有的成品油管道调度方法通常有以下几种：第一种为人工方式调度，该方法需要调度人员有一定的经验，根据炼厂的供油计划及管道沿线分输站的油品需求计划，制定出符合管道运行工艺的调度计划。第二种为管道调度模型方式调度，该方法基于管道系统拓扑结构和多批次顺序输送工艺，以用户满意度最大或总运行成本最小等为目标，综合考虑管道输送能力、油品供需平衡等约束条件建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成品油管道在线调度方法，其特征在于，包括：根据目标成品油管道的历史运行数据，得到多个目标训练样本；基于所有的目标训练样本，对原始BP神经网络模型进行训练，得到用于预测管道计划参数与站场操作事件顺序之间映射关系的目标BP神经网络模型；将所述目标成品油管道在预设时间段的管道计划参数输入至所述目标BP神经网络模型，得到所述预设时间段的站场操作事件顺序并输入至管道调度模型，得到所述目标成品油管道的当前调度方案。2.根据权利要求1所述的成品油管道在线调度方法，其特征在于，所述根据目标成品油管道的历史运行数据，得到多个目标训练样本的步骤，包括：从所述目标成品油管道的历史运行数据中，构建多个原始训练样本，并对每个原始训练样本分别进行标准化处理，得到多个目标训练样本；其中，任一原始训练样本包括：从所述历史运行数据中获取的任一历史时间段的管道计划参数和该管道计划参数对应的站场操作事件顺序。3.根据权利要求2所述的成品油管道在线调度方法，其特征在于，所述基于所有的目标训练样本，对原始BP神经网络模型进行训练，得到用于预测管道计划参数与站场操作事件顺序之间映射关系的目标BP神经网络模型的步骤，包括：通过将经标准化处理后的每个历史时间段的管道计划参数作为所述原始BP神经网络模型的输入、经标准化处理后的每个历史时间段的站场操作事件顺序作为所述原始BP神经网络模型的输出，以对所述原始BP神经网络模型进行训练，得到所述目标BP神经网络模型。4.根据权利要求2或3所述的成品油管道在线调度方法，其特征在于，任一管道计划参数包括：管道初始状态、管道注入计划、管道需求计划、站场流量边界、站场体积坐标和管段流量边界。5.根据权利要求4所述的成品油管道在线调度方法，其特征在于，所述将所述目标成品油管道在预设时间段的管道计划参数输入至所述目标BP神经网络模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：许玉磊，梁永图，李关，郭祎，沈亮，黎立超，涂仁福，廖绮，邱淑娟，王玉彬，李强，李政兵，杜渐，严国民，于阳，郑琳，邓忠华，闫峰，丁小勇，李洪军，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心，
类型：发明
国别省市：