计算机可读记录介质、特征量计算方法和特征量计算装置制造方法及图纸

涉及计算机可读记录介质、特征量计算方法和特征量计算装置。一种存储特征量计算程序的计算机可读记录介质，特征量计算程序使计算机执行处理，包括：接收结构指定信息，结构指定信息指示关于环状分子的原子团中的每个原子团的类型和原子团的序列，在环状分子中被分类成多个类型的原子团被循环按序排列；在多个类型中指定可选的第一类型和可选的第二类型；基于结构指定信息，从原子团中指定被分类为第一类型的第一原子团中的一个或更多个第一原子团和被分类为第二类型的第二原子团中的一个或更多个第二原子团；以及基于结构指定信息，计算第一原子团和第二原子团的对的数目，在所述对中第一原子团与第二原子团之间在序列中的相互距离是某距离。相互距离是某距离。相互距离是某距离。

【技术实现步骤摘要】
计算机可读记录介质、特征量计算方法和特征量计算装置


[0001]实施方式涉及存储特征量计算程序的非暂态计算机可读存储介质、特征量计算方法和特征量计算装置。

技术介绍

[0002]近来，在药物发现领域，机器学习作为用于搜索候选分子的方法已经引起了关注，并且正在考虑基于分子结构指定可以由机器学习处理的特征量的技术。
[0003]作为示例，例如，已知使用指纹作为特征量的方法、通过将分子序列视为具有起点和终点的结构来表示特征量的方法等。
[0004]国际专利申请的日本国家公布第2012
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509848号和国际专利申请的日本国家公布第2020
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517290号作为相关技术公开。
[0005]Tajimi等人的BMC Bioinformatics 2018，19(增刊19)：527、X.Yang等人的Computational and Structural Biotechnology Journal 18(2020)153
‑
161、以及Carhart等人的J.Chem.Inf.本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种存储特征量计算程序的非暂态计算机可读记录介质，所述特征量计算程序用于使计算机执行处理，所述处理包括：接收结构指定信息，所述结构指定信息指定关于环状分子的多个原子团中的每个原子团的类型和所述多个原子团的序列，其中在所述环状分子中，被分类成多个类型的所述多个原子团被循环按序排列；在所述多个类型中指定可选的第一类型和可选的第二类型；基于所述结构指定信息，从所述多个原子团中指定被分类为所述第一类型的一个或多个第一原子团和被分类为所述第二类型的一个或多个第二原子团；以及基于所述结构指定信息，计算所述第一原子团和所述第二原子团的对的数目，在所述对中，所述第一原子团与所述第二原子团之间在所述序列中的相互距离是预定距离。2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读记录介质，还使所述计算机执行以下处理，所述处理包括：接收方向指定信息，所述方向指定信息指定沿着所述环状分子的环的第一方向或者与所述第一方向相反的、沿着所述环的第二方向；以及在由所述方向指定信息指定的方向上计算所述距离。3.根据权利要求1或2所述的非暂态计算机可读记录介质，其中，所述多个原子团中的每个原子团是氨基酸，并且所述环状分子是环肽。4.一种由计算机实现的特征量计算方法，所述特征量计算方法包括：接收结构指定信息，所述结构指定信...

【专利技术属性】
技术研发人员：寺岛千绘子，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：