【技术实现步骤摘要】
一种多通道智能测试分析处理系统及方法
[0001]本专利技术涉及通信测试分析
，具体为一种多通道智能测试分析处理系统及方法。
技术介绍
[0002]频稳测试是指对输入的频率标准信号的频率准确度、短期稳定度等进行测试。通过数据处理和计算，可得到频率日波动、开机特性和频率漂移率等参数。大多应用于相控雷达阵、无线电导航系统、自动控制系统等测试；科研院所等对频率信号质量要求较高的场合或者在计量部门和晶振生产厂家中测量短期稳定度。在现有技术中，目前采用直接数字混频方法设计的频率稳定度测量设备主要为symmtricom公司的5120系列和3120模块。其存在较大的不足，例如目前的测量设备只能测试一个通道，测试效率不高，在面对测试任务量大的工作中，需要耗费大量的时间。而一旦发展成为多通道并行，又会对数据的精确产生一定的影响，目前的多通道测量往往只能在指标要求不高的场合中有所作为。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种多通道智能测试分析处理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多通道智能测试分析处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、搭建多通道频稳测试系统，以多通道的方式实现并行测量频率稳定度，接通上位机，显示多通道频稳测试系统的输出数据，同时形成数据报表；S2、获取多通道频稳测试系统的历史输出数据，构建数据智能分析模型，调用上位机中的数据报表，生成数据分析结果；S3、设立数据偏离阈值，在数据分析结果不满足数据偏离阈值时，生成警示信息，输出至管理员端口；S4、管理员端口在接收到警示信息后，智能识别反馈数据，输出故障优先排查顺序至维修端口。2.根据权利要求1所述的一种多通道智能测试分析处理方法，其特征在于：所述构建数据智能分析模型包括：获取多通道频稳测试系统的历史输出数据，以任一测试项A作为训练样本，训练分类器模型，进行决策，构建训练集L；其中L＝{(x1，y1)、(x2，y2)、
……
、(x
N
，y
N
)}，x
N
为输入特征向量，包括相位差、频率、稳定度；y
N
为输入样本的正负标签，指通过非线性映射函数把输入特征向量从输入空间投影至高维特征空间；其中，y
N
取值为+1或
‑
1，系统设置偏差值，若存在一组多通道测量下，实际数据与测量数据差值高于偏差值的通道数量超出K，记为+1；不超出K，记为
‑
1；其中，K根据多通道数量进行设置；构建超平面：wx+b＝0其中，w代表法向量；b代表位移；设置支持向量到达超平面的距离d，则存在一组多通道测量下，实际数据与测量数据差值高于偏差值的通道数量超出K，其对应的样本数据点到达超平面的距离应大于或等于支持向量到达超平面的距离：在所有超平面中，寻找最优解构建最大间隔超平面：构建松弛变量v
i
，以及对松弛变量的支付代价函数：其中，F代表惩罚参数，其大于0；其中松弛变量也大于0；引入拉格朗日乘数α，定义拉格朗日函数，利用拉格朗日函数计算输出最优解w
j
、b
j
；则经由w
j
、b
j
形成的超平面记为最大间隔超平面：w
j
x+b
j
＝0获得分类决策函数P(x)为：
其中，T(u，x
i
)代表核函数；调用上位机中的数据报表，计算每一组多通道数据与最大间隔超平面之间的距离，距离均取绝对值，对所有距离进行求和，生成数据分析结果。3.根据权利要求2所述的一种多通道智能测试分析处理方法，其特征在于：所述输出故障优先排查顺序包括：设立数据偏离阈值，在数据分析结果不满足数据偏离阈值时，生成警示信息，输出至管理员端口；管理员端口在接收到警示信息后，智能识别反馈数据，调用每一组多通道数据与最大间隔超平面之间的距离；取所有距离的绝对值进行最值计算，若最值计算结果超出系统设置的最值计算阈值，则优先排查数据报表；若最值计算结果未超出系统设置的最值计算阈值，则优先排查多通道频稳测试系统的软硬件数据。4.应用权利要求1所述的一种多通道智能测试分析处理方法的多通道智能测试分析处理系统，其特征在于：该系统包括多通道频稳测试模块、上位机、智能分析模块以及数据预警模块；所述多通道频稳测试模块用于搭建多通道频稳测试系统，所述多通道频稳测试系统包括时钟分配单元、多路混频滤波单元、转接背板、数据处理单元以及电源，所述多通道频稳测试系统以多通道的方式实现并行测量；所述上位机用于接收并显示多通道频稳测试模块的输出数据，同时形成数据报表；所述智能分析模块用于调用上位机中的数据报表，构建数据智能分...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丹，陈红升，
申请(专利权)人：南京海汇装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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