【技术实现步骤摘要】
一种社交网络用户情感博弈演化的决策方法
[0001]本专利技术涉及网络用户情感博弈演化仿真领域,具体地说,涉及一种社交网络用户情感博弈演化的决策方法。
技术介绍
[0002]网络用户的情感具有一定的传染性,舆情中负面情绪不断地传染恶化会带来不良的社会影响。研究网络用户群体的情感演化机理对于避免重大舆情事故发生以及维护社会稳定具有重要意义。探索舆情的演化过程是社会学、政治学、动力学、心理学、公共管理学等学科相互交叉融合的研究。如何把握突发事件中网络用户情感演变的规律也成为一个新的研究热点,吸引了大量的学者对此进行分析研究。
[0003]突发事件中,由于群体的情感具有易变性,情感状态也会在突发事件演化的过程中不断地转化,社交网络中的个体的情感也会随着舆情的演化而演化。负面情绪和情绪反应是影响个体合作的重要因素,基于社会比较理论的视角,个体之间竞争与合作的发生和终止可能是个人自身适应性与他人适应性的相对比较的结果。因此,这会产生内生的同情,冷漠,欺凌,尊重,恐惧和嫉妒的情绪以及相应的行为。现有的网络用户情感演化决策方法的研 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种社交网络用户情感演化的决策方法,其特征在于,其具体步骤如下:A、结合二维情感空间,将情感按照维度分为四个象限,定义情感价值函数后建立社交网络用户的情感博弈收益矩阵;B、结合Moran过程计算用户群体的情感转移概率后确定情感象限值;C、利用纳什均衡对用户情感空间的情感值进行计算。2.根据权利要求1所述的一种社交网络用户情感演化的决策方法,其特征在于:上述步骤(A)中所述的面向社交网络的用户情感演化的情感博弈收益矩阵的构建,其具体步骤如下:A1、E1、E2、E3、E4分别表示二维情感空间中的四个象限,V表示二维情感空间中Valence轴的数值,A表示Arousal轴的数值;E1表示第一象限中V>0且A>0的情感价值,E2表示第二象限中V<0且A>0情感价值,E3表示第三象限中V<0且A<0的情感价值,E4表示第四象限中V>0且A<0的情感价值;A2、当博弈用户的情感状态处于第二、三象限的用户个体的情感传播价值计算公式为:|V
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A|,第一、四象限计算公式为:
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|V+A|;当网络用户博弈双方的情感不一致时,网络用户获得的情感传播价值W增加;当网络用户博弈双方的情感一致时,网络用户的情感传播价值W减小;A3、t表示博弈的轮次,δ表示惩罚因子,E
m1
表示用户m于情感空间的第一象限,σ表示情感的流通性,表示用户m第t轮博弈于情感空间的V轴数值,表示用户m第t轮博弈于情感空间的A轴数值,价值函数W定义如式(1)
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式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:式(8)所示:A4、构建网络信息交互的用户m与用户n情感博弈的收益矩阵,m表示...
【专利技术属性】
技术研发人员:仲兆满,胡青岳,管燕,李慧,张恒,
申请(专利权)人:江苏海洋大学,
类型:发明
国别省市:
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