【技术实现步骤摘要】
目标人群的圈选方法、装置、计算机设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及互联网领域及数字医疗领域，特别是涉及一种目标人群的圈选方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子健康档案的应用率逐渐走高，通过挖掘电子健康档案囊括的人口学信息、诊疗信息、治疗用药信息，再结合用户线上应用程序问诊、线上资讯浏览等健康相关行为，可以构建出更为丰富的用户画像，为不同医疗服务场景提供更精准的目标人群推荐，进而提高医疗健康服务的质量。
[0003]相关技术中，通过建立用户特征大宽表的方式圈选目标用户，整个圈选过程依靠人工开发定制目标人群区别于全人群的特征标签，但是申请人认识到，在不同的产品的应用场景下，依赖人工开发构建显著目标用户特征标签集，会导致需求响应时间长，通用性差，且受制于不同用户构建的特征标签，造成数据来源差异大，用户特征大宽表的数据稀疏、饱和度低，导致人群圈选准确度低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种目标人群的圈选方法、装置、计算机设备及可读存储介质，主要目的在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标人群的圈选方法，其特征在于，包括：响应于目标人群圈选指令，确定所述目标人群圈选指令指示的搜索文本，以及确定所述搜索文本中与医疗知识库匹配的关键词；在所述关键词对应的知识图谱中提取所述关键词关联的多个目标特征标签，以及获取健康档案数据库中所述多个目标特征标签指示的候选目标人群；在所述健康档案数据库包括的多个预设项目中读取所述候选目标人群中每个候选用户的数据信息，并采用所述数据信息为所述每个候选用户计算多个预设维度的多个置信分；对所述每个候选用户的多个置信分进行加权汇总，得到所述每个候选用户的关联度分数，并按照所述每个候选用户的关联度分数在所述候选目标人群中选取候选用户作为目标人群输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标人群圈选指令指示的搜索文本，以及确定所述搜索文本中与医疗知识库匹配的关键词，包括：获取所述目标人群圈选指令指示的搜索文本，对所述搜索文本进行分割处理，得到多个字符串，以及在所述多个字符串中识别至少一个动词字符串；将所述多个字符串与医疗知识库中的实体进行匹配，在所述多个字符串中识别至少一个实体字符串，其中，所述实体字符串包括所述医疗知识库中的实体，所述实体是疾病名称、医疗产品名称、处方治疗名称、医疗资源名称中的任一种；对于所述至少一个实体字符串中的每个实体字符串，在所述至少一个动词字符串中确定与所述实体字符串存在关联关系的关联动词字符串，以及将所述实体字符串与所述关联动词字符串进行组合，得到一候选关键词；分别为所述至少一个实体字符串中每个实体字符串生成候选关键词，得到至少一个候选关键词，以及在所述至少一个候选关键词中选取一候选关键词作为所述搜索文本的关键词，其中，选取的候选关键词是与所述医疗知识库相关性最高的候选关键词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到多个字符串中不包括所述医疗知识库中的实体时，生成圈选失败提醒，以及将所述圈选失败提醒推送至发起所述目标人群圈选指令的用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述关键词对应的知识图谱中提取所述关键词关联的多个目标特征标签，以及获取健康档案数据库中所述多个目标特征标签指示的候选目标人群，包括：在所述知识图谱中确定所述关键词对应的目标节点；确定所述知识图谱中以所述目标节点为中心的多个次级节点，获取所述多个次级节点指示的多个关联关键词，将所述多个关联关键词中每个关联关键词作为一目标特征标签，得到所述多个目标特征标签；对于所述多个目标特征标签中的每个目标特征标签，在所述健康档案数据库中提取标注有所述目标特征标签的用户群体，得到多个用户群体；集合所述多个用户群体作为所述候选目标人群。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述健康档案数据库包括的多个预设项目中读取所述候选目标人群中每个候选用户的数据信息，并采用所述数据信息为所述
每个候选用户计算多个预设维度的多个置信分，包括：对于所述候选目标人群中的每个候选用户，在所述健康档案数据库中读取所述候选用户在多个预设项目上对应的数据信息，得到所述候选用户的多个数据信息；获取所述目标人群圈选指令指示应用的预设打分模型，确定所述预设打分模型对应的多个预设维度，其中，所述预设打分模型用于对多个预设维度的信息进行打分；...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊昊，李映雪，梅婧，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。