【技术实现步骤摘要】
基于大数据的金融业务质检方法
[0001]本专利技术涉及金融业务质检
，具体为基于大数据的金融业务质检方法。
技术介绍
[0002]在人们的日常生活中，会办理很多的金融业务，在办理金融业务时，为了妥善管理业务办理信息，采用录音录像的形式记录一笔业务办理过程中的录像文件。
[0003]业务信息录制的方法是通过人工进行朗读，朗读完成后与客户确认信息，办理完成后需要人工逐一对办理完成的录像文件回放查看，以进行业务质检，然而现阶段的业务质检通常都是由质检员完成，但是人工质检准确率和效率性较差，并且不能够有效的指出业务办理过程中，所办理业务包含的多个业务流程中质检问题出现较多的流程，且不能够根据实际情况更新质检标准，为此我们提出了基于大数据的金融业务质检方法。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据的金融业务质检方法，解决了上述背景中提出的人工质检准确率和效率性较差，并且不能够有效的指出业务办理过程中，所办理业务包含的多个业务流程...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的金融业务质检方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取待质检的录制数据，并获取录制数据时长，获取相应录制数据的用户信息，然后将录制数据按照金融业务种类进行划分，并将录制数据按照金融业务的业务分段信息进行分段处理，为分段数据；S2、获取不同金融业务对应的质检模型，并获取质检模型时长，并将该金融业务下所获得的质检模型按照该类金融业务的业务分段信息进行分段处理，为分段模型；S3、将分段处理后的处于同一段的多个分段数据分别输入至该金融业务下相同段的分段模型，根据分段模型对处于该段的多个分段数据进行检测处理，得到分段质检结果，同一数据中的多个分段质检结果中至少一项为异常质检结果时，判断该分段质检结果的业务数据为异常质检结果，该异常质检结果为该数据的第一质检结果，并向质检后台发送该录制数据，若分段质检结果没有异常项，则该录制数据判定为正常质检结果；S4、质检后台根据异常录制数据生成质检确认结果，质检确认结果与第一质检结果不一致时，将质检确认结果作为最终质检结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融业务质检方法，其特征在于：所述S1中的录制数据包括音频数据和视频数据，所述S2中的质检模型包括文字质检模型和视频质检模型，所述S1中录制数据中的音频数据基于文字转换技术，将该语音反馈结果转换为文字。3.根据权利要求1所述的基于大数据的金融业务质检方法，其特征在于：所述S1中获取待质检的录制数据还包括录制数据中客户的声纹数据和业务员的声纹数据，在进行所述S1和所述S2分段前，通过将多个不同金融业务的多个质检模型与单条录制数据对比，判断该录制数据中是否存在其他金融业务关键词，若该条数据没有检测到其他业务关键词，则该金融业务数据与该录制数据相匹配，按照S1
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S4对该录制数据进行检测，若该条数据检测到其他至少一个金融业务关键词，则通过语音识别技术，识别该录制数据中首先出现其他金融业务关键词的声纹数据，首先出现其他金融业务关键词数据属于业务员声纹数据，判断该分段质检结果的业务数据为异常质检结果，该异常质检结果为该数据的第一质检结果，并向质检后台发送该录制数据，最后按照所述S4判定该录制数据质检的最终质检结果，首先出现其他金融业务关键词数据属于客户声纹数据，则将该录制数据分段，然后通过关键词匹配将多个分段数据匹配至相对应金融业务下的分段模型，根据分段模型对处于该段的多个分段数据进行检测处理，得到分段质检结果，且判断该分段质检结果的业务数据为异常质检结果，该异常质检结果为该数据的第一质检结果，并向质检后台发送该录制数据，最后按照所述S4判定该录制数据质检的最终质检结果。4.根据权利要求2所述的基于大数据的金融业务质检方法，其特征在于：所述S1中获取用户的身份信息包括户籍所在地，录制数据中音频数据，利用语音识别技术，判断该用户使用的语言种类，若该用户使用语言为普通话，则直接通过文字转换技术，将该语音反馈结果转换为文字，当该用户语音为方言时，根据所述S1中获取用户身份信息中的户籍所在地信息，以及利用该用户发音数据对比方言数据库中的方言发音数据，快速确定该用户的语音数据是否为用户相对应的户籍地方言，若是则按照该地方言将用户语音数据转换为对应文字，若不是，再通过与数据库方言种类对比，判断用户语言，然后将语言通过文字转换技术转换为文字，当该音频数据识别不出时，则该音频数据所对应的业务录制数据判断质检结果为异常质检结果，向质检后台发送该录制数据，质...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆敏，李上豪，
申请(专利权)人：杭州东岸网络信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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