【技术实现步骤摘要】
基于客流大数据分析的公交排班仿真系统
[0001]本专利技术属于公共交通的客流数据统计分析和模拟预测处理领域,特别是涉及一种基于客流大数据分析的公交排班仿真系统。
技术介绍
[0002]汽车保有量逐年提高所造成的交通拥堵与环境污染已经成为城市治理的难题,大力发展公共交通能够很好的解决这些问题,其中公交出行不可忽视,公交线路的模拟仿真对于公交运营主体——政府和企业,有极高的决策支撑价值。
[0003]公交线路仿真模拟中最为核心的部分是如何建立客流到站模型,如何对客流进行仿真以及如何使模拟客流尽可能贴近真实情况,如上两个方面直接关系到整条线路仿真运行结果的各个方面,具体缺陷如下:
[0004](1)客流到站模型的建立:目前主要是解析模型,如泊松分布模型、均匀分布模型等,虽然掺杂了概率的部分,但仍是稳定模型,没有意外因素干扰。而实际情况中,影响客流的因素众多,很难使用一个解析模型表现客流的整体状态。
[0005](2)更为真实的客流仿真预测:由于公交和轨道交通在进出站和支付方式、到站准时性方面有所区别,即相 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于客流大数据分析的公交排班仿真系统,其特征在于,包括:数据库管理模块,用于获取客流统计数据,将所述客流统计数据进行数据预处理,获得处理数据;客流仿真模块,与所述数据库管理模块连接,用于将所述处理数据进行处理,生成客流数据;线路仿真模块,与所述数据库管理模块连接,用于基于所述客流数据对公交车线路运行流程进行模拟,获得线路仿真数据;系统检验模块,用于将实际客流数据和所述线路仿真数据进行对比,获得公交排班仿真校验结果。2.根据权利要求1所述的基于客流大数据分析的公交排班仿真系统,其特征在于,所述数据库管理模块包括:客流仪数据单元,用于基于客流仪获取一定时期内客流统计数据并进行预处理,生成所述处理数据;公交运行单元,用于获取公交运行进出站数据;仿真结果数据单元,用于接收所述客流数据,并传输至所述线路仿真模块。3.根据权利要求2所述的基于客流大数据分析的公交排班仿真系统,其特征在于,所述客流统计数据包括客流仪原始数据、模拟客流数据、公交出行进出站数据、发车时间表、进出站时间、承载率。4.根据权利要求1所述的基于客流大数据分析的公交排班仿真系统,其特征在于,所述客流仿真模块包括:数据处理单元,用于将所述客流统计数据基于时间的波动性和不同时间客流到达规律的不一致性进行处理,生成第一处理数据;统计单元,用于将所述第一处理数据整合至不同统计区间,生成第二处理数据;结果获取单元,用于将所述第二处理数据基于时间轴进行选取,生成第三处理数据;参数估计单元,用于基于最大似然估计法对所述第三处理数据进行估计,获得所述客流数据。5.根据权利要求1所述的基于客流大数据分析的公交排班仿真系统,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:凌帅,贾宁,马寿峰,钟石泉,李孟洋,李庚,田钧方,徐淑贤,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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