广告替换方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:38331322 阅读:17 留言:0更新日期:2023-07-29 09:14
本发明专利技术实施例提供了一种广告替换方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:根据目标分割网络、目标识别网络将待替换商标广告图生成带有边界框的第一类商标广告分割图和不带边界框的第二类商标广告分割图,根据第一目标算法将第一类商标广告分割图划分为带有矩形边界框的第三类商标广告分割图和带有非矩形边界框的第四类商标广告分割图,将目标商标广告图的前景进行仿射变换生成第一商标广告图,将目标商标广告图和第三类商标广告分割图中矩形边界框内的部分进行仿射变换生成第二商标广告图,将目标商标广告图和第四类商标广告分割图中非矩形边界框的最小外接矩形框内的部分进行仿射变换生成第三商标广告图,从而提升广告的替换效果。广告的替换效果。广告的替换效果。

【技术实现步骤摘要】
广告替换方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于图像处理领域,特别是涉及一种广告替换方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在信息爆炸时代,广告承担着传播品牌的责任,也是帮助品牌与消费者进行沟通的桥梁。在我们的生活当中随处可见的楼体发光二极管LED屏幕,公交站,电梯,楼梯间等都有广告牌,传单,海报等广告的投放,各大电视台以及视频平台也有植入广告。正是由于涌现了太多的广告投放手段,导致无效流量逐年提高。在这种趋势下,根据区域信息、用户的浏览记录等精准的分析用户需求,将用户浏览量高的视频中出现的广告根据技术手段进行替换后推广到目标人群能够大幅提升营销效果,节省广告投放成本。同时根据技术手段进行广告替换也可以降低生产制作成本,对直播视频而言可以实时替换,对录播视频也无需重新制作,只需对视频进行处理即可。
[0003]现有的广告替换技术一般是针对插播广告的广告帧进行替换,或者是根据目标检测,实例分割等深度学习技术将视频帧中的矩形边界框的广告牌进行替换,然而这种技术对于一些非矩形商标广告植入的复杂场景没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告替换方法,其特征在于,所述方法包括:根据目标分割网络和目标识别网络分别对待替换商标广告图进行标记,生成带有边界框的第一类商标广告分割图和不带边界框的第二类商标广告分割图;根据第一目标算法将所述第一类商标广告分割图划分为带有矩形边界框的第三类商标广告分割图和带有非矩形边界框的第四类商标广告分割图;将目标商标广告图的前景在所述第二类商标广告分割图中进行仿射变换生成第一商标广告图;将所述目标商标广告图和所述第三类商标广告分割图中矩形边界框内的部分进行仿射变换生成第二商标广告图;将所述目标商标广告图和所述第四类商标广告分割图中非矩形边界框的最小外接矩形框内的部分进行仿射变换生成第三商标广告图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标分割网络和目标识别网络分别对待替换商标广告图进行标记,生成带有边界框的第一类商标广告分割图和不带边界框的第二类商标广告分割图之前,所述方法还包括:根据预设规则获取目标视频帧;从所述目标视频帧中获取视频关键帧,所述视频关键帧的每一帧中都包括所述待替换商标广告图;根据目标检测网络从所述视频关键帧中获取所述待替换商标广告图。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据目标检测网络从所述视频关键帧中获取所述待替换商标广告图包括:根据第一目标算法生成所述待替换商标广告图的最小外接矩形;根据所述目标检测网络生成关于所述最小外接矩形的定位信息;根据所述定位信息从所述视频关键帧中获取所述待替换商标广告图。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标分割网络和目标识别网络分别对待替换商标广告图进行标记,生成带有边界框的第一类商标广告分割图和不带边界框的第二类商标广告分割图包括:获取所述待替换商标广告图的像素点集合;根据所述目标分割网络、所述像素点集合生成所述待替换商标广告图的前景标记,背景标记以及非待替换商标广告图标记;根据所述目标识别网络、所述像素点集合生成第一标记和第二标记,所述第一标记用于标记带有边界框的所述待替换商标广告图,所述第二标记用于标记不带边界框的所述待替换商标广告图;根据所述前景标记,所述背景标记、所述非待替换商标广告图标记、所述第一标记和所述第二标记确定带有边界框的第一类商标广告分割图和不带边界框的第二类商标广告分割图。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一目标算法将所述第一类商标广告分割图划分为带有矩形边界框的第三类商标广告分割图和带有非矩形边界框的第四类商标广告分割图包括:获取第一目标算法,所述第一目标算法包括边缘提取算法、二值化算法和霍夫检测算
法;根据所述边缘提取算法生成所述第一类商标广告分割图的边缘强度图;根据所述二值化算法将所述边缘强度图的像素点进行二值化处理;根据所述霍夫检测算法将二值化处理后对应的所述第一类商标广告分割图划分为带有矩形边界框的第三类商标广告分割图和带有非矩形边界框的第四类商标广告分割图。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标商标广告图的前景在所述第二类商标广告分割图中进行仿射变换生成第一商标广告图包括:获取第二类商标广告分割图背景部分的像素点;将所述背景部分的像素点扣除后通过图像填充网络进行填充生成第二类商标广告背景填充图;获取所述目标商标广告图和所述待替换商标广告图的四个顶点的第一坐标信息;根据所述第一坐标信息生成第一仿射变换矩阵;根据所述第一仿射变换矩阵将目标商标广告图的前景在所述第二类商标广告背景填充图中进行仿射变换生成第一商标广告图。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标商标广告图和所述第三类商标广告分割图中矩形边界框内的部分进行仿射变换生成第二商标广告图包括:获取所述目标商标广告图和所述第三类商标广告分割图中矩形边界框的四个顶点的第二坐标信息;根据所述第二坐标信息生成第二仿射变换矩阵;根据所述第二仿射变换矩阵将所述目标商标广告图和所述第三类商标广告分割图中矩形边界框内的部分进行仿射变...

【专利技术属性】
技术研发人员:李响陈硕张渊佳孟祥松范顺国陈金侯圣文
申请(专利权)人:天翼云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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