【技术实现步骤摘要】
一种电力电子设备日前优化控制方法
[0001]本专利技术涉及一种电力电子设备日前优化控制方法,属于能源优化控制
技术介绍
[0002]电力电子设备集成源
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荷
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储端功率变换装置,将能源综合利用的一体化新装备,具有即插即用、集成高效、智能管理的优势,同时互联网与电力电子技术深度融合,提高新能源的利用率,实现了能源的高效利用,在可再生能源最大化消纳、智能用电、电网稳定运行等方面都具有十分重要的意义。
[0003]现有技术介绍了优化运行控制方法是根据地方分时电价、限电政策等结果,求解与大电网功率交互、储能出力计划等,其方法可以实现全局优化,但不能很好的应对新能源发电和负荷用电的不确定性,当考虑到负荷用电时,则会出现用电成本高的问题,仅考虑成本因素时,则不能很好的满足负荷用电需求;另外从电能路由的角度出发,利用多代理技术,构建基于电力电子设备拓扑结构的单输入单输出电能路由,并采用一系列理论算法求解能源路由最优路径,以实现能量的最短路径的流动,使系统运行在最优状态,但没有考虑多能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力电子设备日前优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:1)构建微电网数学模型,所述微电网包括发电系统、储能系统和负荷系统;2)获取历史发电数据和历史负荷数据,根据历史发电数据得到预测日的发电数据,根据历史负荷数据预测得到预测日的负荷数据;3)根据微电网内发电系统、电力电子设备系统和负荷系统构建拓扑结构,所述拓扑结构的节点包括发电节点、电力电子设备节点和负荷节点,根据拓扑结构信息、电力电子设备、负荷需求功率,得到拓扑结构中的各节点间的功率最优路径数据,作为数据集;4)以经济成本最低为目标建立最优出力模型,根据次日购/售电政策和对应的使用电量得到最优用电时段,根据发电的预测数据、负荷用电预测数据、最优用电时段和储能系统的充放电计划,基于微电网模型的约束条件,以及功率最优路径数据集,对最优出力模型求解得到日前最优出力计划,根据日前最优出力计划进行控制。2.根据权利要求1所述的电力电子设备日前优化控制方法,其特征在于,发电系统包括光伏发电系统和微燃机。3.根据权利要求2所述的电力电子设备日前优化控制方法,其特征在于,光伏发电的预测过程为:获取预测日的天气信息、季节信息和发电数据,根据预测日天气信息和季节信息获取出相似日的历史发电数据,根据相似日的历史发电数据,对该光伏系统进行预测。4.根据权利要求2所述的电力电子设备日前优化控制方法,其特征在于,最优路径为:式中,p
ij
表示从i节点到j节点的所有路径集合,f
c
(p)表示节点间线路消耗度量。5.根据权利要求1所述的电力电子设备日前优化控制方法,其特征在于,当售电电价超过设定值并在用电高峰时段时,限制负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员:苑军军,王坤,李亚辉,岳帅,曲希帅,窦尚轶,王小凯,陈玉玺,
申请(专利权)人:许继集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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