一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统。本发明专利技术中，图片特征识别模块内部设置了特征识别模块，其可以在进行缺陷检测之前，提高了检测时的准确性；使得机器零部件组装生产过程更加安全可靠。通过几何特征识别技术，能够大大降低人工目检的失误率。通过视觉监测取代人工工位，贯彻落实降本增效理念的同时，提高了系统的整体检测准确性，同时更有利于监测方法未来长期可持续发展。分类标记模块二值化、滤波去噪、形态学操作和边缘提取等图像预处理的参数则是根据前文的大量实验确定下来，无需再作修改。确定参数后单张检测，其缺陷位置、放大显示将以图像形式展现，并显示对应处理效果的文字展示，提高了检测结果展示的高效性。了检测结果展示的高效性。了检测结果展示的高效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统


[0001]本专利技术属于机器零部件生产检测
，具体为一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统。

技术介绍

[0002]机械基础零部件(主要指：轴承、齿轮、模具、液压件、气动元件、密封件、紧固件等)是装备制造业不可或缺的重要组成部分，直接决定着重大装备和主机产品的性能、水平、质量和可靠性。
[0003]机器零部件在生产过程中，需要对其进行生产检测，但是常见的检测方法多采用人工进行检测，使得检测时不够精确。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，包括启动模块、图像采集模块、图像预处理模块、图片特征识别模块、缺陷检测模块、分类标记模块、区域选择模块、区域特征识别模块、区域相似性匹配模块和结果展示模块，所述启动模块的输出端连接有所述图像采集模块的输入端，所述图像采集模块的输出端连接有所述图像预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，包括启动模块(1)、图像采集模块(2)、图像预处理模块(3)、图片特征识别模块(4)、缺陷检测模块(5)、分类标记模块(6)、区域选择模块(7)、区域特征识别模块(8)、区域相似性匹配模块(9)和结果展示模块(10)，其特征在于：所述启动模块(1)的输出端连接有所述图像采集模块(2)的输入端，所述图像采集模块(2)的输出端连接有所述图像预处理模块(3)的输入端，所述图像预处理模块(3)的输出端连接有所述图片特征识别模块(4)的输入端，所述图片特征识别模块(4)的输出端连接有所述缺陷检测模块(5)的输入端，所述缺陷检测模块(5)的输出端连接有所述分类标记模块(6)的输入端。2.如权利要求1所述的一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，其特征在于：所述图片特征识别模块(4)的内部设置有区域选择模块(7)、区域特征识别模块(8)、区域相似性匹配模块(9)和结果展示模块(10)，所述区域选择模块(7)、区域特征识别模块(8)、区域相似性匹配模块(9)和结果展示模块(10)的整体输出端连接有所述图片特征识别模块(4)的输入端。3.如权利要求1所述的一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，其特征在于：所述图像采集模块(2)由滚筒、编码器、镜头、光源、工业摄像机、工控机、执行机构组成，滚筒运动时带动编码器旋转，旋转的编码器会输出外触发信号到线阵相机上，从而控制线阵相机采用行扫描的方式进行图像采集，当相机将采集到的多帧图像数据通过千兆网传送给工控机时，图像处理软件会将这多帧图像数据组帧成一幅图像并生成为BMP格式，随后做图像处理。4.如权利要求1所述的一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，其特征在于：所述图像预处理模块(3)的内部设置有图像滤波模块和图像增强模块；图像滤波模块采用双边滤波的方法进行图像去噪；双边滤波对像素信息的处理是非线性的，将像素点在图像中的坐标纳入到考虑范围的同时，也将周围区域像素点的差异影响加入了计算范围中；这样对于灰度平缓区域的处理有类似高斯滤波的效果，而在异常区域则不进行处理，从而保持边缘信息。5.如权利要求1所述的一种基于几何特征识别的机器零部件生产检测系统，其特征在于：所述区域选择模块(7)的核心算法为：Input:辅助面chassis，组成面faceOutput:完整的三维区域regionFaces1(1):functiontranverseFaces(chassis,face,&regionFaces)(2):iffaceinregionFacesthen//递归出口(3):return；(4).elseaddfacetoregionFaces(5):edges
‑
PXfaceaskedgessm(face)；//将当前面加入到结果面集//通过面找到面中的所有的边(6).fori0toedges.lengthdo(7).faces
‑
PXedgeaskfacessm(edges...

【专利技术属性】
技术研发人员：张皓宇，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：