一种AI医嘱的辅助生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及医嘱生成技术领域，揭露了一种AI医嘱的辅助生成方法及装置，包括：识别检查报告单中的初始异常指标，获取对照异常指标集，判断是否存在与当前异常指标集完全相同的对照异常指标集，若存在，则将病种名称作为确诊病种，若不存在，则识别对照异常指标集的病种名称，根据确诊病种确定确诊异常指标集，判断当前异常指标是否都属于确诊异常指标集，若不是，则提取目标关联异常指标集，识别目标关联异常指标集对应的病种名称，得到确诊病种，若是，则根据确诊病种及病种指标数据提取目标医嘱。本发明专利技术主要目的在于解决当前医嘱确定方式需要耗费医生大量的时间和精力的问题。式需要耗费医生大量的时间和精力的问题。式需要耗费医生大量的时间和精力的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种AI医嘱的辅助生成方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种AI医嘱的辅助生成方法及装置，属于医嘱生成


技术介绍

[0002]医嘱是医生向患者或患者家属提供的医疗指导或建议，医嘱需要根据患者的病情和治疗方案确定，用于确定患者在饮食、用药、化验以及监护等方面的要求，在医疗过程中起着非常重要的作用。
[0003]当前医嘱的生成主要是依据医生根据患者的各项检查数据，通过自身经验进行确定的，需要医生仔细分析各项检查数据的波动范围，从而确定患者的病情，进而确定医嘱内容，因此当前医嘱确定方式需要耗费医生大量的时间和精力。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种AI医嘱的辅助生成方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前医嘱确定方式需要耗费医生大量的时间和精力的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种AI医嘱的辅助生成方法，包括：
[0006]获取患者的检查报告单，识别所述检查报告单中的当前异常指标集；
[0007]根据预构建的异常指标
‑
病种名称数据库，在所述当前异常指标集中提取对应病种名称最少的初始异常指标；
[0008]提取所述初始异常指标对应的病种名称集，获取所述病种名称集中每个病种名称对应的对照异常指标集；
[0009]判断所有病种名称对应的对照异常指标集中是否存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集；
[0010]若所有病种名称对应的对照异常指标集中存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集，则将所述完全相同的对照异常指标集对应的病种名称作为所述患者的确诊病种；
[0011]若所有病种名称对应的对照异常指标集中不存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集，则在所有病种名称对应的对照异常指标集中提取所述当前异常指标集的真子集，得到一个或多个真包含于所述当前异常指标集的对照异常指标集；
[0012]识别所述一个或多个真包含于所述当前异常指标集的对照异常指标集对应的病种名称，得到一个或多个确诊病种，根据所述确诊病种确定确诊异常指标集；
[0013]判断所述当前异常指标集中的所有当前异常指标是否都属于所述确诊异常指标集；
[0014]若所述当前异常指标集中的所有当前异常指标不都属于所述确诊异常指标集，则在所述当前异常指标集中提取不存在于所述确诊异常指标集的异常指标，得到待诊异常指标集；
[0015]在所述待诊异常指标集中依次提取待诊异常指标，识别所述待诊异常指标的一个
或多个初始关联异常指标集；
[0016]在所述一个或多个初始关联异常指标集中提取真包含于所述当前异常指标集的关联异常指标集，得到一个或多个目标关联异常指标集；
[0017]识别所有待诊异常指标及目标关联异常指标集对应的病种名称，得到一个或多个确诊病种；
[0018]若所述当前异常指标集中的所有当前异常指标都属于所述确诊异常指标集，则根据所述确诊病种在所述检查报告单中提取病种指标数据，根据所述病种指标数据在预构建的标准医嘱数据库中提取目标医嘱，完成AI医嘱的辅助生成。
[0019]可选地，所述获取患者的检查报告单，包括：
[0020]接收用户输入的检查项目集及患者基本信息；
[0021]获取所述检查项目集中检查项目的对所述检查项目集进行排序，得到检查项目序列；
[0022]接收患者根据所述检查项目序列检查出的项目指标数据；
[0023]将所述患者基本信息与所述项目指标数据进行关联，得到所述检查报告单。
[0024]可选地，所述识别所述检查报告单中的当前异常指标集，包括：
[0025]在所述检查报告单中依次提取项目指标数据；
[0026]获取所述项目指标数据对应的标准数据范围；
[0027]判断所述项目指标数据是否在所述标准数据范围内；
[0028]若所述项目指标数据在所述标准数据范围内，则将返回上述在所述检查报告单中依次提取项目指标数据；
[0029]若所述项目指标数据不在所述标准数据范围内，则将所述项目指标数据对应的检查指标作为异常指标，直至所述检查报告单中的项目检查数据均完成判断，得到所述当前异常指标集。
[0030]可选地，所述根据预构建的异常指标
‑
病种名称数据库，在所述当前异常指标集中提取对应病种名称最少的初始异常指标，包括：
[0031]在所述当前异常指标集中依次提取待匹配检查指标；
[0032]在所述异常指标
‑
病种名称数据库中提取所述待匹配检查指标对应的病种名称集，识别所述病种名称集中的病种名称数；
[0033]在所述当前异常指标集中提取病种名称数最少的检查指标，得到所述初始异常指标。
[0034]可选地，所述在所有病种名称对应的对照异常指标集中提取所述当前异常指标集的真子集，包括：
[0035]对所有病种名称进行排序，得到病种名称序列；
[0036]在所述病种名称序列中依次提取待匹配病种名称，提取所述待匹配病种名称对应的对照异常指标集；
[0037]在所述对照异常指标集中依次提取对照异常指标；
[0038]判断所述对照异常指标是否属于所述当前异常指标集；
[0039]若所述对照异常指标不属于所述当前异常指标集，则返回上述在所述病种名称序列中依次提取待匹配病种名称的步骤；
[0040]若所述对照异常指标属于所述当前异常指标集，则返回上述在所述对照异常指标集中依次提取对照异常指标的步骤，直至所述对照异常指标集中的对照异常指标均属于所述当前异常指标集，则将所述待匹配病种名称对应的对照异常指标集作为提取所述当前异常指标集的真子集。
[0041]可选地，所述在所述当前异常指标集中提取不存在于所述确诊异常指标集的异常指标，得到待诊异常指标集，包括：
[0042]在所述当前异常指标集中依次提取当前异常指标；
[0043]判断所述当前异常指标是否属于所述确诊异常指标集；
[0044]若所述当前异常指标属于所述确诊异常指标集，则返回上述在所述当前异常指标集中依次提取当前异常指标的步骤；
[0045]若所述当前异常指标不属于所述确诊异常指标集，则将所述当前异常指标作为待诊异常指标，直至所述当前异常指标集中的当前异常指标均已提取完成，得到所述待诊异常指标集。
[0046]可选地，所述识别所述待诊异常指标的一个或多个初始关联异常指标集之前，所述方法还包括：
[0047]获取不同病种名称对应的关联异常指标集；
[0048]在所述关联异常指标集中依次剔除关联异常指标，得到初始关联异常指标集；
[0049]将所述关联异常指标作为检索索引，将初始关联异常指标集作为索引目标；
[0050]根据所述检索索引与所述索引目标构建异常指标关联数据库。
[0051]可选地，所述根据所述确诊病种在所述检查报告单中提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI医嘱的辅助生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的检查报告单，识别所述检查报告单中的当前异常指标集；根据预构建的异常指标
‑
病种名称数据库，在所述当前异常指标集中提取对应病种名称最少的初始异常指标；提取所述初始异常指标对应的病种名称集，获取所述病种名称集中每个病种名称对应的对照异常指标集；判断所有病种名称对应的对照异常指标集中是否存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集；若所有病种名称对应的对照异常指标集中存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集，则将所述完全相同的对照异常指标集对应的病种名称作为所述患者的确诊病种；若所有病种名称对应的对照异常指标集中不存在与所述当前异常指标集完全相同的对照异常指标集，则在所有病种名称对应的对照异常指标集中提取所述当前异常指标集的真子集，得到一个或多个真包含于所述当前异常指标集的对照异常指标集；识别所述一个或多个真包含于所述当前异常指标集的对照异常指标集对应的病种名称，得到一个或多个确诊病种，根据所述确诊病种确定确诊异常指标集；判断所述当前异常指标集中的所有当前异常指标是否都属于所述确诊异常指标集；若所述当前异常指标集中的所有当前异常指标不都属于所述确诊异常指标集，则在所述当前异常指标集中提取不存在于所述确诊异常指标集的异常指标，得到待诊异常指标集；在所述待诊异常指标集中依次提取待诊异常指标，识别所述待诊异常指标的一个或多个初始关联异常指标集；在所述一个或多个初始关联异常指标集中提取真包含于所述当前异常指标集的关联异常指标集，得到一个或多个目标关联异常指标集；识别所有待诊异常指标及目标关联异常指标集对应的病种名称，得到一个或多个确诊病种；若所述当前异常指标集中的所有当前异常指标都属于所述确诊异常指标集，则根据所述确诊病种在所述检查报告单中提取病种指标数据，根据所述病种指标数据在预构建的标准医嘱数据库中提取目标医嘱，完成AI医嘱的辅助生成。2.如权利要求1所述的AI医嘱的辅助生成方法，其特征在于，所述获取患者的检查报告单，包括：接收用户输入的检查项目集及患者基本信息；获取所述检查项目集中检查项目的对所述检查项目集进行排序，得到检查项目序列；接收患者根据所述检查项目序列检查出的项目指标数据；将所述患者基本信息与所述项目指标数据进行关联，得到所述检查报告单。3.如权利要求2所述的AI医嘱的辅助生成方法，其特征在于，所述识别所述检查报告单中的当前异常指标集，包括：在所述检查报告单中依次提取项目指标数据；获取所述项目指标数据对应的标准数据范围；
判断所述项目指标数据是否在所述标准数据范围内；若所述项目指标数据在所述标准数据范围内，则将返回上述在所述检查报告单中依次提取项目指标数据；若所述项目指标数据不在所述标准数据范围内，则将所述项目指标数据对应的检查指标作为异常指标，直至所述检查报告单中的项目检查数据均完成判断，得到所述当前异常指标集。4.如权利要求3所述的AI医嘱的辅助生成方法，其特征在于，所述根据预构建的异常指标
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病种名称数据库，在所述当前异常指标集中提取对应病种名称最少的初始异常指标，包括：在所述当前异常指标集中依次提取待匹配检查指标；在所述异常指标
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病种名称数据库中提取所述待匹配检查指标对应的病种名称集，识别所述病种名称集中的病种名称数；在所述当前异常指标集中提取病种名称数最少的检查指标，得到所述初始异常指标。5.如权利要求1所述的AI医嘱的辅助生成方法，其特征在于，所述在所有病种名称对应的对照异常指标集中提取所述当前异常指标集的真子集，包括：对所有病种名称进行排序，得到病种名称序列；在所述病种名称序列中依次提取待匹配病种名称，提取所述待匹配病种名称对应的对照异常指标集；在所述对照异常指标集中依次提取对照异常指标；判断所述对照异常指标是否属于所述当前异常指标集；若所述对照异常指标不属于所述当前异常指标集，则返回上述在所述病种名称序列中依次提取待匹配病种名称的步骤；若所...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩勇杰，
申请(专利权)人：浙江云圳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：