电力营销多源数据集成视角构建企业知识图谱方法与系统技术方案

本申请公开一种电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法和系统，包括：采集基础数据；将获取的基础数据抽取至Oracle数据库数据表；对基础数据进行预处理形成结构化数据；基于BERT模型、GPT模型或EMLO模型完成实体抽取；关系抽取与属性抽取，获得基础实体、属性、关系：基于获得的电力营销领域显性网络对电力营销数据进行存储；完善电力营销领域显性网络，并基于完善后的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系；基于所述隐性关系及获取的完善后的电力营销领域显性网络通过可视化方法建立电力营销知识图谱。本发明专利技术涉及的技术方案，相较于现有技术而言，其能够实现优化电力营销领域知识图谱抽取的完整性与准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
电力营销多源数据集成视角构建企业知识图谱方法与系统


[0001]本专利技术涉及知识图谱领域，特别是一种电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法还涉及电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱系统。

技术介绍

[0002]电力营销是电力企业在变化的市场环境中以满足人们的电力消费需求为目的，通过电力企业一系列与市场有关的经营活动，提供满足消费需要的电力产品和相应的服务从而实现企业的目标。电力营销的实质是要调整电力市场的需求水平、需求时间，以良好的服务质量满足用户合理用电的要求，实现电力供求之间的相互协调，建立电力企业与用户之间的合作伙伴关系，从而增加企业的效益。电力营销工作的质量关系到企业自身的生存和发展，决定着企业的市场竞争力，最终影响企业效益。
[0003]现有技术中，电力营销工作难以进行统一集中的管理，各种电力营销所需的相关数据难以进行有效利用，基于较为分散杂乱无序的数据进难以高效率分析处电力营销工作中的问题，目前现有的多为电网营销人员认为的经验判断营销趋势与相关待解决问题，因此将知识图谱技术引入电网电力营销工作中势在必行，然而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，包括步骤：S1采集基础数据；S2将获取的基础数据抽取至Oracle数据库数据表；S3对基础数据进行预处理形成结构化数据；S4对结构化数据进行抽取，构建电力营销领域显性网络；其中“对结构化数据进行抽取”包括：基于BERT模型、GPT模型或EMLO模型完成实体抽取；关系抽取与属性抽取，获得基础实体、属性、关系：S5基于获得的电力营销领域显性网络对电力营销数据进行存储；S6完善电力营销领域显性网络，并基于完善后的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系；S7基于所述隐性关系及获取的完善后的电力营销领域显性网络通过可视化方法建立电力营销知识图谱。2.根据权利要求1所述的电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，基础数据包括：电力数据文本、电力新闻语料、电力工作人员的基本信息、桌面管理系统用户信息、准入系统信息、客服工单系统数据、项目管理系统数据。3.根据权利要求2所述的电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，基础数据还包括：电费管理平台数据、历史用电数据、电价政策数据、特殊区域用电数据、通用制度信息数据、用电咨询数据、报装接电数据、投诉举报数据。4.根据权利要求3所述的电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，对采集的历史用电数据与投诉举报数据这两种基础数据进行防篡改数据处理。5.根据权利要求4所述的电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，步骤S4具体为：对获取的基础实体、属性、关系，采用知识融合技术获得不同来源的用户、地区与电费计价模式之间的映射关系以完善电力营销领域显性网络。6.根据权利要求5所述的电力营销从多源数据集成视角构建企业知识图谱方法，其特征在于，对获取的基础实体、属性、关系，采用基于Te...

【专利技术属性】
技术研发人员：张希翔，蒙琦，杨钧，陶镇威，何艺，董贇，艾徐华，谢菁，谭期文，韦宗慧，韦国惠，黄绪荣，李捷，唐佳誉，银源，张丽媛，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：