基于二维Teager-Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法技术

本发明专利技术公开基于二维Teager

【技术实现步骤摘要】
基于二维Teager
‑
Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法


[0001]专利技术公开基于二维Teager
‑
Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，涉及油气物探工程领域。

技术介绍

[0002]随着油气勘探开发程度加深，从常规油气到非常规油气突破，已经从浅层转向深层油气勘探领域中。深层油气储层往往储层厚度比较薄，再加上地震信号经过反射、折射，接收到的有效信号相当弱，导致现有的大多数薄储层定位识别技术效用低。并且如果不知道储层顶底位置，直接用现有的方法进行检测，很难发挥方法的有效性，因此薄层定位显得格外重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术的基于二维Teager
‑
Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，解决了大多数薄储层定位识别技术效用低的问题。
[0004]为达到上述目的，采用的技术方案如下：
[0005]基于二维Teager
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Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，包括如下步骤：
[0006]S1、对单道集数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于二维Teager
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Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、对单道集数据进行二维经验模态算子分解，获得不同尺度分量；S2、对不同尺度分量算子进行遴选，选择与原始信号相关度最大的分量；S3、对分量进行2D
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TKEO算子计算；S4、对计算后的数据进行Hilbert变换，获得Hilbert谱；S5、对Hilbert谱进行叠加，获得时频分析叠加谱；S6、对叠加谱进行高斯平滑，提取结果峰值点，对应储层分界面。2.如权利要求1所述基于二维Teager
‑
Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，其特征在于：步骤S1的二维经验模态算子分解方法如下：首先将叠前道集单炮记录比作是一个M
×
N的矩阵，即f(x,y),x＝1,
…
,M；y＝1,
…
,N；算法流程如下：S1.1、初始化：将处理的叠前道集矩阵设置为：r0(x,y)＝f(x,y)；S1.2、进行BEMD分解获取Bimf分量；S1.3、叠前单道集f(x,y)经分解为N层分量后得：其中Bimf
i
(x,y)为分解出的第i个Bimf分量，r
N
(x,y)为余量。3.如权利要求2所述基于二维Teager
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Huang变换的叠前地震资料薄层识别方法，其特征在于：步骤S1.2的方法如下：S1.2.1、初始化：设置变量j为分解的Bimf层数j＝1，定义初始化变量h：h(x,y)＝r
j
‑1(x,y),S1.2.2、计算获取h(x,y)的局部极大值点与局部极小值点；S1.2.3、对所求取的极大值点和极小值点分布进行包络拟合，获得二维极大值包络曲面u<...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋旭东，有楚鹏，赵泠森，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：