一种智能汽车的身份认证方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38325623 阅读:14 留言:0更新日期:2023-07-29 09:08
本发明专利技术涉及声纹识别与汽车安全防盗技术领域,特别涉及一种智能汽车的身份认证方法及装置。本发明专利技术中相较于遥控锁,声纹识别锁的安全性与便捷性更高,声纹锁不需要实体钥匙,车主的声音即是钥匙,车主仅需在汽车附近说出指定的语言命令即可开锁。本发明专利技术中无需携带实体钥匙,不用担心钥匙忘带、遗失等问题,提高了汽车锁的安全性与便捷性。本发明专利技术通过车内声纹比对模块提取车主声音特征,声音收集模块采集声音后通过声音比对模块提取出声音特征与车主声音特征进行对比,匹配一致后即可发送信号使汽车锁解锁。汽车锁解锁。汽车锁解锁。

【技术实现步骤摘要】
一种智能汽车的身份认证方法及装置


[0001]本专利技术涉及声纹识别与汽车安全防盗
,特别涉及一种智能汽车的身份认证方法及装置。

技术介绍

[0002]在时代发展过程中汽车锁的更新总是随着科技的发展与时俱进,从最早的铰链锁到后来的侧边锁再到机械锁,直至今天大部分汽车使用的遥控锁。从这段发展史中不难看出,人们除了要求锁的安全性外对它的便捷性需求一直在提升。声纹识别技术研究最早于上世纪30年代开展,到今天技术已经非常成熟。声纹识别锁更是广泛应用于手机、门锁之中,高安全性的同时拥有高便捷性。在汽车锁中相较于遥控锁,声纹识别锁的安全性与便捷性更高,声纹锁不需要实体钥匙,车主的声音即是钥匙,车主仅需在汽车附近说出指定的语言命令即可开锁,不必担忧钥匙忘带、遗失等问题。
[0003]综上所述,传统汽车锁携带实体钥匙,需要担心钥匙忘带、遗失等问题;现有技术中尚没有将声纹锁应用于汽车领域。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,本专利技术提供一种智能汽车的身份认证方法及装置。
[0005]一种智能汽车的身份认证方法,所述认证方法包括:
[0006]通过声音收集模块采集使用者声音,并对声音进行预处理;
[0007]对预处理后的声音进行多重认证,当多重认证均通过时,身份认证通过。
[0008]进一步的,所述多重认证包括声纹认证和语言命令认证。
[0009]进一步的,所述对声音进行预处理,包括:对声音进行降噪处理。
[0010]进一步的,所述声纹认证,包括:通过提取声纹特征与预留的声纹特征进行比对,若提取的声纹特征与预留的声纹特征一致,则声纹认证通过,否则声纹认证不通过。
[0011]进一步的,所述声纹特征,包括梅尔倒普系数MFCC。
[0012]进一步的,所述预留的声纹特征,包括:事先录入的从车主声音提取出的声纹特征。
[0013]进一步的,所述语言命令认证,包括:识别声音中包含的语言内容,比对语言内容与设定的语言命令,若语言内容与设定的语言命令一致,则语言命令认证通过,否则语言命令认证不通过。
[0014]进一步的,所述认证方法还包括:当声音认证通过后,发送解锁命令给智能汽车的电路控制锁,同时授权智能汽车的软件控制权限。
[0015]一种智能汽车的身份认证装置,包括:依次连接的声音收集模块和声音比对模块;
[0016]声音收集模块,用于采集使用者声音,并对声音进行预处理;
[0017]声音比对模块,用于对预处理后的声音进行多重认证,多重认证包括声纹认证和语言命令认证;当多重认证均通过时,身份认证通过。
[0018]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种智能汽车的身份认证方法。
[0019]本专利技术至少具备以下有益效果:
[0020]本专利技术中相较于遥控锁,声纹识别锁的安全性与便捷性更高,声纹锁不需要实体钥匙,车主的声音即是钥匙,车主仅需在汽车附近说出指定的语言命令即可开锁。本专利技术中无需携带实体钥匙,不用担心钥匙忘带、遗失等问题,提高了汽车锁的安全性与便捷性。
[0021]本专利技术通过车内声纹比对模块提取车主声音特征,声音收集模块采集声音后通过声音比对模块提取出声音特征与车主声音特征进行对比,匹配一致后即可发送信号使汽车锁解锁。
[0022]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术实施例认证方法流程图;
[0025]图2为本专利技术实施例认证装置结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0027]传统汽车锁携带实体钥匙,需要担心钥匙忘带、遗失等问题;现有技术中尚没有将声纹锁应用于汽车领域。
[0028]为此,本专利技术提出了一种智能汽车的身份认证方法及装置,包括一种智能汽车的身份认证方法、一种智能汽车的身份认证装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
[0029]本专利技术无需携带实体钥匙,不用担心钥匙忘带、遗失等问题,提高了汽车锁的安全性与便捷性。
[0030]第一方面,如图1所示,本专利技术提供了一种智能汽车的身份认证方法,所述认证方法包括:
[0031]通过声音收集模块采集使用者声音,并对声音进行预处理;
[0032]对预处理后的声音进行多重认证,当多重认证均通过时,身份认证才通过。
[0033]具体实施时,通过车内声纹比对模块提取车主声音特征,声音收集模块采集声音后通过声音比对模块提取出声音特征与车主声音特征进行对比,匹配一致后即可发送信号使汽车锁解锁。
[0034]本实施例中,多重认证包括声纹认证和语言命令认证。
[0035]具体实施时,通过声纹和声音内容多重认证。
[0036]本实施例中,所述对声音进行预处理,包括:对声音进行降噪处理。
[0037]具体实施时,对声音进行预处理还包括音量、音频调整。
[0038]本实施例中,所述声纹认证,包括:通过提取声纹特征与预留的声纹特征进行比对,若提取的声纹特征与预留的声纹特征一致,则声纹认证通过,否则声纹认证不通过。
[0039]本实施例中,所述声纹特征,包括梅尔倒普系数MFCC。
[0040]具体实施时,声纹特征还包括除梅尔倒普系数MFCC之外的可以表征声纹特点的特征,如基频等。
[0041]本实施例中,所述预留的声纹特征,包括:事先录入的从车主声音提取出的声纹特征。
[0042]本实施例中,所述语言命令认证,包括:识别声音中包含的语言内容,比对语言内容与设定的语言命令,若语言内容与设定的语言命令一致,则语言命令认证通过,否则语言命令认证不通过。
[0043]本实施例中,所述认证方法还包括:当声音认证通过后,发送解锁命令给智能汽车的电路控制锁,同时授权智能汽车的软件控制权限。
[0044]第二方面,如图2所示,本专利技术提供了一种智能汽车的身份认证装置,包括:依次连接的声音收集模块和声音比对模块;
[0045]声音收集模块,用于采集使用者声音,并对声音进行预处理;
[00本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述认证方法包括:通过声音收集模块采集使用者声音,并对声音进行预处理;对预处理后的声音进行多重认证,当多重认证均通过时,身份认证通过。2.根据权利要求1所述的一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述多重认证包括声纹认证和语言命令认证。3.根据权利要求1所述的一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述对声音进行预处理,包括:对声音进行降噪处理。4.根据权利要求2所述的一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述声纹认证,包括:通过提取声纹特征与预留的声纹特征进行比对,若提取的声纹特征与预留的声纹特征一致,则声纹认证通过,否则声纹认证不通过。5.根据权利要求4所述的一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述声纹特征,包括梅尔倒普系数MFCC。6.根据权利要求4所述的一种智能汽车的身份认证方法,其特征在于,所述预留的声纹特征,包括:事先录入的从车主声音提取出的声纹特征。7...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳牮丰
申请(专利权)人:奇瑞新能源汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1