基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法，包括准备阶段、执行阶段、结果分析与优化阶段、持续集成与部署阶段。本发明专利技术采用自动化测试方法，能够大幅提高测试效率，减少测试时间和测试成本，可以对系统进行全面的性能测试，包括CPU、内存、磁盘、网络等各项指标，提高测试覆盖率；可以消除人为误差，更准确地检测出性能瓶颈和错误原因；可以重复执行测试用例，确保测试结果的可靠性和一致性；可以方便地集成到持续集成工具中，如Jenkins，实现持续集成和自动化测试，提高测试效率和测试覆盖率；可以提高系统性能和稳定性：通过测试结果分析和优化建议，找到系统的性能瓶颈和错误原因，优化系统性能和稳定性，提高系统可靠性。提高系统可靠性。提高系统可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法


[0001]本专利技术涉及软件测试
，具体涉及一种基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法。

技术介绍

[0002]在业务系统开发过程中，测试环节至关重要。传统的手动测试方法效率低下、容易出错，难以满足快速迭代和高质量的需求。近年来，自动化测试技术逐渐受到关注，但很多自动化测试方案依赖于进口软硬件和商业测试工具，成本较高，且缺乏针对性。
[0003]国外自动化测试工具有诸如Selenium、JMeter、LoadRunner等国外开源和商业自动化测试工具，虽然功能强大，但受制于国外技术，可能在适配国产软硬件和国内业务场景方面存在不足。近年来，国内也出现了一些自动化测试工具，如UFT、TestNG等，但在功能、性能和智能化方面尚有提升空间。现有的一些自动化测试方法尝试引入机器学习和人工智能技术，以提高测试用例生成的效率和质量。然而，这些方法在集成国产软硬件、开源测试工具以及支持多种业务场景方面尚有改进空间。
[0004]现有技术中，虽然存在一定数量的自动化测试工具和方法，但在充分利用国产基础软硬件、集成开源测试工具以及满足多样化业务场景的需求方面仍有不足。因此，研究并发展一种基于国产基础软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法具有重要意义和市场潜力。
[0005]现有技术在自动化测试领域已经取得了一定的成果，但仍存在一些缺点，主要包括：
[0006](1)高度依赖国外技术：许多现有自动化测试工具和框架，如Selenium、LoadRunner等，依赖于国外技术，可能在适配国产软硬件和国内业务场景方面存在局限性。
[0007](2)成本问题：一些商业化的自动化测试工具，如HPUFT、IBMRFT等，需要购买昂贵的许可证，增加了企业的投入成本。
[0008](3)缺乏针对性：现有自动化测试工具和框架可能在适应特定行业和业务场景方面存在不足，需要用户自行定制和扩展，增加了实施难度和维护成本。
[0009](4)学习成本：许多自动化测试工具和框架需要掌握特定的编程语言、API和测试技巧，对于初学者和非程序员用户来说，学习成本较高。
[0010](5)自动化程度有限：虽然现有技术实现了部分测试流程的自动化，但在测试用例生成、错误诊断等方面仍依赖人工，自动化程度有待提高。
[0011](6)智能化程度不足：现有技术中，尽管一些方法尝试引入机器学习和人工智能技术，但在实际应用中，智能化程度仍有提升空间，如智能测试用例生成、自动错误诊断等方面。
[0012](7)集成问题：现有技术在集成国产软硬件、开源测试工具以及支持多种业务场景方面存在局限，可能需要额外的开发和配置工作。

技术实现思路

[0013]针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法。
[0014]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0015]基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法，具体包括如下步骤：
[0016]一、准备阶段：
[0017]A1、选择适用于国产软硬件的开源测试工具和框架；
[0018]A2、针对目标行业和业务场景，设计和优化测试用例生成方法；
[0019]A3、集成国产软硬件环境，包括国产操作系统、国产浏览器、国产数据库；
[0020]二、执行阶段：
[0021]B1、自动生成测试用例：利用智能化的测试用例生成方法，针对目标业务场景生成测试用例；
[0022]B2、执行测试用例：在国产软硬件环境下，运行测试用例，自动执行操作；
[0023]B3、结果验证：自动比较测试用例的实际执行结果与预期结果，判断测试是否通过；
[0024]三、结果分析与优化阶段：
[0025]C1、自动生成测试报告：整合测试结果，生成详细的测试报告，包括执行情况以及通过或失败用例；
[0026]C2、自动错误诊断：应用机器学习和人工智能技术，自动识别错误原因，提供修复建议；
[0027]C3、测试用例优化：根据测试结果，自动优化测试用例，提高测试覆盖率和有效性；
[0028]四、持续集成与部署阶段：
[0029]D1、集成持续集成工具，如国产的持续集成工具；
[0030]D2、配置持续集成流程，将自动化测试脚本与代码仓库关联，实现自动执行测试；
[0031]D3、持续部署：测试通过后，自动将代码部署到生产环境。
[0032]进一步地，步骤A1中，适用于国产软硬件的开源测试工具和框架包括基于Kylin操作系统的Selenium WebDriver，用于自动化Web应用测试；JUnit和TestNG，用于Java应用的单元和集成测试，兼容国产JDK；Locust，用于测试国产数据库和Web服务的性能和负载；Pytest，用于Python应用的单元和功能测试，支持国产Python解释器。
[0033]进一步地，步骤A2的具体过程为：首先，收集和标注大量历史测试用例作为训练数据；然后，利用自然语言处理技术提取测试用例的关键特征，构建测试用例表示；接下来，使用深度学习模型训练测试用例生成器；最后，结合领域知识对生成的测试用例进行优化和筛选，确保覆盖关键功能点、边界条件和异常场景。
[0034]进一步地，步骤A3的具体过程为：
[0035]A31、使用国产操作系统搭建测试基础环境；
[0036]A32、安装国产浏览器，用于进行Web应用测试；
[0037]A33、集成国产数据库，用于数据存储和管理；
[0038]A34、使用国产中间件，满足系统集成需求；
[0039]A35、采用国产安全产品，保障测试环境安全。
[0040]进一步地，步骤B1的具体过程为：首先收集和整理业务场景需求文档，通过自然语言处理技术提取关键信息；然后，构建领域知识图谱，将业务场景、功能点、边界条件等关联起来；接着，在步骤A2中训练好的测试用例生成器中输入关键信息，生成初始测试用例，并结合领域知识对生成的测试用例进行验证。
[0041]本专利技术的有益效果在于：
[0042]1.提高测试效率：本专利技术采用自动化测试方法，能够大幅提高测试效率，减少测试时间和测试成本。
[0043]2.提高测试覆盖率：自动化测试可以对系统进行全面的性能测试，包括CPU、内存、磁盘、网络等各项指标，提高测试覆盖率。
[0044]3.提高测试精度：自动化测试消除了人为误差，可以更准确地检测出性能瓶颈和错误原因。
[0045]4.提高测试可靠性：自动化测试可以重复执行测试用例，确保测试结果的可靠性和一致性。
[0046]5.便于集成和持续集成：本专利技术的自动化测试方法可以方便地集成到持续集成工具中，如Jenkins，实现持续集成和自动化测试，提高测试效率和测试覆盖率。
[0047]6.提高系统性能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于国产软硬件和开源测试工具的业务系统自动测试方法，其特征在于，具体包括如下步骤：一、准备阶段：A1、选择适用于国产软硬件的开源测试工具和框架；A2、针对目标行业和业务场景，设计和优化测试用例生成方法；A3、集成国产软硬件环境，包括国产操作系统、国产浏览器、国产数据库；二、执行阶段：B1、自动生成测试用例：利用智能化的测试用例生成方法，针对目标业务场景生成测试用例；B2、执行测试用例：在国产软硬件环境下，运行测试用例，自动执行操作；B3、结果验证：自动比较测试用例的实际执行结果与预期结果，判断测试是否通过；三、结果分析与优化阶段：C1、自动生成测试报告：整合测试结果，生成详细的测试报告，包括执行情况以及通过或失败用例；C2、自动错误诊断：应用机器学习和人工智能技术，自动识别错误原因，提供修复建议；C3、测试用例优化：根据测试结果，自动优化测试用例，提高测试覆盖率和有效性；四、持续集成与部署阶段：D1、集成持续集成工具，如国产的持续集成工具；D2、配置持续集成流程，将自动化测试脚本与代码仓库关联，实现自动执行测试；D3、持续部署：测试通过后，自动将代码部署到生产环境。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A1中，适用于国产软硬件的开源测试工具和框架包括基于Kylin操作系统的Selenium WebDriver，用于自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈毓，左礼宸，李刚，张贞艳，谭林，曾治国，李胜广，鞠汉，黄学臻，张荣光，张腾化，
申请(专利权)人：北京市公安局，
类型：发明
国别省市：