一种预测内存故障的方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种预测内存故障的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据内存可纠正错误的影响因素确定内存故障的关联要素；基于所述关联要素构建层次分析模型；以及收集预设时间内所述关联要素的数据信息，并将所述数据信息代入所述层次分析模型以生成内存故障的预测结果。本发明专利技术在运维层面可以实现内存故障的提前预警，以便运维人员在计划时间内停机维护，极大减少因内存故障导致的服务器宕机，提升服务器运行的稳定性，提高客户的用户体验。提高客户的用户体验。提高客户的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种预测内存故障的方法、系统、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及服务器领域，更具体地，特别是指一种预测内存故障的方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在服务器运维过程中，服务器硬件故障预测是运维领域的痛点也是技术难点，其中由内存引起的服务器故障是所有故障中占比最高的，在传统模式下只有当内存发生故障后，才会对内存进行更换或者维修处理，对处于亚健康的内存或者有故障隐患但是尚未发生故障的内存，没有发现机制。这样就存在两个问题，一是处理问题比较被动，无法提前预测故障以便在计划内停机维修；其次在内存发生故障之后，往往伴随着宕机的发生，对使用者来说也会造成一些损失。因此如果有效预测服务器内存故障，并且对可能发生故障的内存进行有计划的更换，便可以有效降低服务器故障，减少服务器宕机的发生。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提出一种预测内存故障的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，本专利技术根据内存故障的发生与内存使用年限、温度、内存利用率、内存可纠正错误、内存不可纠正错误等因素的关系，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测内存故障的方法，其特征在于，包括如下步骤：根据内存可纠正错误的影响因素确定内存故障的关联要素；基于所述关联要素构建层次分析模型；以及收集预设时间内所述关联要素的数据信息，并将所述数据信息代入所述层次分析模型以生成内存故障的预测结果。2.根据权利要求1所述的预测内存故障的方法，其特征在于，所述基于所述关联要素构建层次分析模型包括：设置目标层为内存故障预测，设置准则层为所述关联要素，并设置方案层为健康状态、亚健康状态和故障状态。3.根据权利要求2所述的预测内存故障的方法，其特征在于，所述将所述数据信息代入所述层次分析模型以生成内存故障的预测结果包括：计算所述准则层的关联要素对所述目标层的权向量，并计算所述方案层中每个状态对所述准则层的权重；以及根据所述权向量和权重计算所述方案层中每个状态对应的权值，并将权值最大的状态作为预测结果。4.根据权利要求3所述的预测内存故障的方法，其特征在于，所述计算所述准则层的关联要素对所述目标层的权向量包括：根据所述关联要素的数据信息构造判断矩阵，并根据所述判断矩阵计算每个关联要素对所述目标层的权向量。5.根据权利要求4所述的预测内存故障的方法，其特征在于，所述计算所述方案层中每个状态对所述准则层的权重包括：以每个关联要素为顶点构造方案层对准则层的比较矩阵，并根据所述比较矩阵计算方案层中每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉峰，郭锋，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：