一种基于IOPS预测的业务管理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于IOPS预测的业务管理方法、装置和电子设备，该方法包括：获取使用目标业务的目标用户的目标用户信息，以及影响目标用户使用目标业务的目标环境信息；将目标用户信息和目标环境信息输入至预设的每秒进行读写的次数IOPS预测模型中；IOPS预测模型是基于在先收集的训练数据训练得到的，训练数据包括历史用户信息、历史环境信息，以及对应的历史IOPS信息；获取IOPS预测模型输出的，针对目标用户使用目标业务的IOPS预测结果；根据IPOS预测结果，为目标业务进行资源的调度。通过本发明专利技术实施例，实现了对业务的IOPS的提前预测，从而基于对IOPS的预测结果来对业务的可用资源进行调度。务的可用资源进行调度。务的可用资源进行调度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于IOPS预测的业务管理方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能的
，特别是涉及一种基于IOPS预测的业务管理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，互联网技术也是不断融入到了人们的日常生活中了，例如：通过互联网技术向人们提供业务(如健康码)。
[0003]对于向用户提供的业务，当使用的人数较多时，可能会造成流量拥堵，进而影响到用户们使用该业务。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于IOPS预测的业务管理方法、装置和电子设备，包括：
[0005]一种基于IOPS预测的业务管理方法，所述方法包括：
[0006]获取使用目标业务的目标用户的目标用户信息，以及影响所述目标用户使用所述目标业务的目标环境信息；
[0007]将所述目标用户信息和所述目标环境信息输入至预设的每秒进行读写的次数IOPS预测模型中；所述IOPS预测模型是基于在先收集的训练数据训练得到的，所述训练数据包括历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于IOPS预测的业务管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取使用目标业务的目标用户的目标用户信息，以及影响所述目标用户使用所述目标业务的目标环境信息；将所述目标用户信息和所述目标环境信息输入至预设的每秒进行读写的次数IOPS预测模型中；所述IOPS预测模型是基于在先收集的训练数据训练得到的，所述训练数据包括历史用户信息、历史环境信息，以及对应的历史IOPS信息；获取所述IOPS预测模型输出的，针对所述目标用户使用所述目标业务的IOPS预测结果；根据所述IPOS预测结果，为所述目标业务进行资源的调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据包括样本数据和预测数据，所述方法还包括：采用最大偏差相似性转准则，确定所述样本数据的目标聚类中心；根据所述目标聚类中心，对所述样本数据进行聚类；确定所述预测数据对应的目标类别；根据所述目标类别对应的训练数据，对一预设模型进行训练，得到所述IOPS预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类别对应的训练数据，对一预设模型进行训练，得到所述IOPS预测模型，包括：利用遗传算法，构建所述预设模型；根据所述目标类别对应的训练数据，对所构建的预设模型进行训练，得到所述IOPS预测模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测数据对应的目标类别，包括：确定所述预测数据与各目标聚类中心的距离；将距离值最小的目标聚类中心对应的类别作为所述目标类别。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用最大偏差相似性转准则，确定所述样本数据的目标聚类中心，包括：采用最大偏差相似性转准则，确定所述样本数据的初始聚类中心；根据拉格朗日乘子法，以及预设约束条件，构建模糊C－均值聚类的目标函数；根据所述目标函数和所述初始聚类中心，确定所述目标聚类中心。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取针对所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：何家裕，邬剑平，郑素青，齐琛，陈祝青，于乾坤，李欢欢，黄楠，王丽苗，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：