电网断面数据多维度分析方法、系统、设备和介质技术方案

技术编号:38321995 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-29 09:04
本公开涉及电网数据分析领域,具体涉及电网断面数据多维度分析方法、系统、设备和介质,所述方法包括如下步骤:获取电网设备的历史断面数据;基于历史断面数据生成海量断面归集模型;获取即时断面数据;基于即时断面数据,输入海量断面归集模型获得临时参考组合以创建临时性断面;将所述临时性断面和重新获取的即时断面数据进行组合得到电网断面数据;基于电网断面数据,进行断面数据质量分析。本公开实现海量断面的归集分类及分析功能,以进一步实现按时间、所属调度、调控类型。调控类型。调控类型。

【技术实现步骤摘要】
电网断面数据多维度分析方法、系统、设备和介质


[0001]本公开涉及电网数据分析领域,具体涉及电网断面数据多维度分析方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]电网断面也常被称之为潮流断面,是指在电力系统中某一时间或者某一时间段内的电力系统中的输电断面,在电力系统在实际运行的过程中,参与到系统运作的调度人员在进行调度的过程中,以往仅仅只是简单的依据地理位置,来直接将负荷中心、电源中心两个不同部分的大量线路直接选择成为一个独一的输电断面。
[0003]通常情况下,是将电网断面中的一个维度进行分析,或者仅仅能够反映局部临时调整情况,无法实现海量断面的归集分类及分析功能。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种电网断面数据多维度分析方法、系统、设备和介质,解决电网断面数据的分析较为单一、仅仅能够反映局部临时调整情况的问题,能够实现海量断面的归集分类及分析功能,以进一步实现按时间、所属调度、调控类型等多个维度的分类、展示和分析。为解决上述技术问题,本公开提供如下技术方案:
[0005]作为本公开实施例的一个方面,提供一种电网断面数据多维度分析方法,包括如下步骤:
[0006]获取电网设备的历史断面数据;
[0007]基于历史断面数据生成用于断面快速生成的多个维度的参考组合以实现事故情况下的断面快速生成的海量断面归集模型,所述多个维度包括时间、所属调度位置和调控类型;
[0008]获取即时断面数据,所述即时断面数据为一段时间内的断面数据组合;
[0009]基于即时断面数据,输入海量断面归集模型获得临时参考组合以创建临时性断面,所述临时参考组合为针对不同电网设备类型在不同时间的自定义调度类型的自定义组合;
[0010]将所述临时性断面和重新获取的即时断面数据进行组合得到电网断面数据;
[0011]基于电网断面数据,进行断面数据质量分析;所述断面数据质量分析包括断面有效性分析、关联业务、断面设备和断面告警情况的分析。
[0012]可选地,基于历史断面数据生成用于断面快速生成的多个维度的参考组合以实现事故情况下的断面快速生成的海量断面归集模型,包括如下步骤:
[0013]根据历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型构建历史断面矩阵;
[0014]采用正规方程法对所述历史断面进行线性回归分析,得到的解为梯度下降的线性回归结果;
[0015]根据所述线性回归结果进行多分类处理实现逻辑回归分类得到历史断面数据的
分类数据;
[0016]根据分类数据进行标记以得到最优的多个维度的参考组合,将所述参考组合作为海量断面归集模型的最优输出。
[0017]可选地,采用正规方程法对所述历史断面进行线性回归分析,包括如下步骤:
[0018]将历史断面矩阵X进行转置得到转置矩阵x
T
,进行线性回归分析得到的解即为线性回归结果θ,其中,
[0019]θ=(x
T
x)
‑1x
T
Y
[0020]其中x
T
为历史断面矩阵X的转置矩阵,Y为历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型对应的结果值,θ为线性回归结果。
[0021]可选地,根据所述线性回归结果进行多分类处理实现逻辑回归分类得到历史断面数据的分类数据,包括如下步骤:
[0022]基于线性回归结果根据计算历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型的分类类别分别进行分类得到n个分类结果θ1、θ2、...、θ
n
,其中n为不小于2的自然数;
[0023]将所述分类结果和分类类别作为拟合数据集采用Logistic函数进行逻辑回归分类;其中,将分类类别和分类结果作为自变量,将线性回归结果θ作为Logistic函数的输出。
[0024]可选地,将所述分类结果和分类类别作为拟合数据集采用Logistic函数进行逻辑回归分类,包括如下步骤:
[0025]将分类类别和分类结果作为自变量,将线性回归结果θ作为Logistic函数的输出得到如下:
[0026]θ=θ0+θ1x1+θ2X2+...+θ
n
X
n

[0027]其中,θ1、θ2、...、θ
n
为分类结果,θ0为可调整的基础输出,根据电网断面情况进行调整,X1、X2、...、X
n
为分类类别数值或类别;
[0028]将线性回归结果θ带入Logistic函数得到映射概率;
[0029]根据所述映射概率进行类别判断,进而生成海量断面归集模型。
[0030]可选地,所述Logistic函数为Sigmoid函数,选取Sigmoid函数的级数为5

8级。
[0031]作为本公开实施例的另一个方面,提供一种电网断面数据多维度分析系统,包括:
[0032]历史数据获取模块,获取电网设备的历史断面数据;
[0033]归集模型生成模块,基于历史断面数据生成用于断面快速生成的多个维度的参考组合以实现事故情况下的断面快速生成的海量断面归集模型,所述多个维度包括时间、所属调度位置和调控类型;
[0034]断面组合模块,获取即时断面数据,所述即时断面数据为一段时间内的断面数据组合;
[0035]临时性断面创建模块,基于即时断面数据,输入海量断面归集模型获得临时参考组合以创建临时性断面,所述临时参考组合为针对不同电网设备类型在不同时间的自定义调度类型的自定义组合;
[0036]电网断面生成模块,将所述临时性断面和即时断面数据进行组合得到电网断面数据;
[0037]质量分析模块,基于电网断面数据,进行断面数据质量分析;所述断面数据质量分析包括断面有效性分析、关联业务、断面设备和断面告警情况的分析。
[0038]可选地,所述归集模型生成模块还包括如下:
[0039]根据历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型构建历史断面矩阵;
[0040]采用正规方程法对所述历史断面进行线性回归分析,得到的解为梯度下降的线性回归结果;
[0041]根据所述线性回归结果进行多分类处理实现逻辑回归分类得到历史断面数据的分类数据;
[0042]根据分类数据进行标记以得到最优的多个维度的参考组合,将所述参考组合作为海量断面归集模型的最优输出。
[0043]作为本公开实施例的另一个方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的方法。
[0044]作为本公开实施例的另一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现所述的方法。
[0045]本公开可以根据历史断面数据生产多维度的海量断面归集模型,能够实现海量断面的归集分类及分析功能,以进一步实现按时间、所属调度、调控类型等多个维度的分类、展示和本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网断面数据多维度分析方法,其特征在于,包括如下步骤:获取电网设备的历史断面数据;基于历史断面数据生成用于断面快速生成的多个维度的参考组合以实现事故情况下的断面快速生成的海量断面归集模型,所述多个维度包括时间、所属调度位置和调控类型;获取即时断面数据,所述即时断面数据为一段时间内的断面数据组合;基于即时断面数据,输入海量断面归集模型获得临时参考组合以创建临时性断面,所述临时参考组合为针对不同电网设备类型在不同时间的自定义调度类型的自定义组合;将所述临时性断面和重新获取的即时断面数据进行组合得到电网断面数据;基于电网断面数据,进行断面数据质量分析;所述断面数据质量分析包括断面有效性分析、关联业务、断面设备和断面告警情况的分析。2.如权利要求1所述的电网断面数据多维度分析方法,其特征在于,基于历史断面数据生成用于断面快速生成的多个维度的参考组合以实现事故情况下的断面快速生成的海量断面归集模型,包括如下步骤:根据历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型构建历史断面矩阵;采用正规方程法对所述历史断面进行线性回归分析,得到的解为梯度下降的线性回归结果;根据所述线性回归结果进行多分类处理实现逻辑回归分类得到历史断面数据的分类数据;根据分类数据进行标记以得到最优的多个维度的参考组合,将所述参考组合作为海量断面归集模型的最优输出。3.如权利要求2所述的电网断面数据多维度分析方法,其特征在于,采用正规方程法对所述历史断面进行线性回归分析,包括如下步骤:将历史断面矩阵X进行转置得到转置矩阵x
T
,进行线性回归分析得到的解即为线性回归结果θ,其中,θ=(x
T
x)
‑1x
T
Y其中x
T
为历史断面矩阵X的转置矩阵,Y为历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型对应的结果值,θ为线性回归结果。4.如权利要求3所述的电网断面数据多维度分析方法,其特征在于,根据所述线性回归结果进行多分类处理实现逻辑回归分类得到历史断面数据的分类数据,包括如下步骤:基于线性回归结果根据计算历史断面数据时间、所属调度位置和调控类型的分类类别分别进行分类得到n个分类结果θ1、θ2、...、θ
n
,其中n为不小于2的自然数;将所述分类结果和分类类别作为拟合数据集采用Logistic函数进行逻辑回归分类;其中,将分类类别和分类结果作为自变量,将线性回归结果θ作为Logistic函数的输出。5.如权利要求4所述的电网断面数据多维度分析方法,其特征在于,将所述分类结果和...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄兆棽马骞李豹袁泉王子强刘春晓翟鹤峰王巍
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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