一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统技术方案

本发明专利技术涉及素质分析系统技术领域，具体为一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统是由综合素质分析系统、数据平台和运算平台组成。本发明专利技术中，在综合数据管理系统中，通过儿童信息管理单元、扩展信息单元记录基础信息以及扩展信息，确保数据的全面性，在综合测评系统中，通过神经判断节点连接测评项目，根据各不同信息和需求节点，确保测评依据的灵活性，并在数据联合运算系统中加载侧重点判断单元进行联合运算，在数据对比单元中，对测评处理器得出的测评结果表进行加载，并基于地区、基于年龄段进行单数据对比、群体数据对比，确保分析工作的灵活性以及有效性。保分析工作的灵活性以及有效性。保分析工作的灵活性以及有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统


[0001]本专利技术涉及素质分析系统
，尤其涉及一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统。

技术介绍

[0002]素质分析系统是一种通过对数据进行比对、运算的手段，达成对于素质分析功能，进而给后续教育计划提供数据支持的分析系统，在素质分析系统的实际使用中，现有的素质分析系统往往是根据现有的单项或基础几项数据进行统计、对比，达成对于素质的分析功能，但儿童成长过程中，衡量综合素质的项目过多，数据来源也较为繁杂，并且基于各方面的需要，所进行衡量的依据也不相同，现有素质分析系统缺乏相应的算法来进行多项目、多需求点的数据对比，导致素质的统计项目不够全面，衡量依据也不够科学，需要进行改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统是由综合素质分析系统、数据平台和运算平台组成，所述综合素质分析系统的输出端与数据平台、运算平台的输入端电性连接，所述数据平台的输出端电性连接有数据采集系统、综合数据管理系统，所述数据采集系统的输出端电性连接有数据录入单元、数据调取单元，所述综合数据管理系统的输出端电性连接有儿童信息管理单元、扩展信息单元，所述儿童信息管理单元的输出端与扩展信息单元的输入端电性连接，所述运算平台的输出端电性连接有综合测评系统、数据联合运算系统，所述综合测评系统的输出端与数据联合运算系统的输入端电性连接。
[0005]作为本专利技术的进一步方案：所述数据录入单元的输出端电性连接有导入端口，所述导入端口的输出端电性连接有扫描导入、信息输入，所述数据调取单元的输出端电性连接有调用窗口，所述调用窗口的输出端电性连接有本地数据调用、外库数据调用，所述扫描导入、信息输入、本地数据调用、外库数据调用的输出端电性连接有数据识别单元，所述数据识别单元的输出端电性连接有文字信息认证，所述文字信息认证的输出端电性连接有信息标识处理器。
[0006]作为本专利技术的进一步方案：所述文字信息认证的输出端电性连接有类型识别，所述类型识别包括日常信息、活动信息、所受教育、凭证信息，所述日常信息、活动信息、所受教育的输出端电性连接有上级单位调用，所述上级单位调用的输出端电性连接有管理员认证，所述凭证信息的输出端电性连接有凭证编码，所述凭证编码的输出端电性连接有联网数据调用，所述联网数据调用的输出端电性连接有联网数据认证，所述联网数据认证、管理员认证的输出端与信息标识处理器的输入端电性连接，所述信息标识处理器包括标识符。
[0007]作为本专利技术的进一步方案：所述儿童信息管理单元的输出端电性连接有基础信息数据库，所述基础信息数据库包括基础信息表、索引库、上级单位表，所述基础信息表、上级单位表的输出端与索引库的输入端电性连接，所述基础信息表包括地区、序号、名称、年龄、监护人，所述索引库包括跨境索引表，所述上级单位表包括机构编号、机构性质、机构类型、管理员从属表，所述管理员从属表包括管理员编号、管理成员。
[0008]作为本专利技术的进一步方案：所述扩展信息单元包括体检数据库、成绩信息表、课外信息表，所述体检数据库包括体检表、体测表，所述体检表、体测表的输出端电性连接有体能综合信息表，所述成绩信息表包括科目、平时分、测试分，所述科目、平时分、测试分的输出端电性连接有成绩运算器，所述成绩运算器的输出端电性连接有平均分、总分、偏向图谱，所述课外信息表包括在校信息、校外信息，所述在校信息的输出端电性连接有日常信息表、活动信息表，所述日常信息表、活动信息表的输出端电性连接有测评表，所述校外信息的输出端电性连接有课外教育表，所述课外教育表包括教育项目、教育成绩、凭证附件。
[0009]作为本专利技术的进一步方案：所述综合测评系统的输出端电性连接有神经判断节点，所述神经判断节点的输出端电性连接有测评项目，所述测评项目包括体能测评、成绩测评、交际测评、所受教育测评，所述体能测评、成绩测评、交际测评、所受教育测评的输出端电性连接有单项目评分，所述单项目评分的输出端电性连接有细化人物画像，所述细化人物画像包括详细信息。
[0010]作为本专利技术的进一步方案：所述测评项目的输出端电性连接有测评依据，所述测评依据包括信息依据、需求依据，所述信息依据包括基于入库信息、基于联网信息、基于预设信息，所述需求依据包括基于任职需求、基于项目需求、基于活动要求、基于临时任职。
[0011]作为本专利技术的进一步方案：所述数据联合运算系统的输出端电性连接有侧重点判断单元，所述侧重点判断单元的输出端电性连接有测评项目，所述测评项目的输出端电性连接有项目调用、项目比重、数据调用，所述项目调用的输出端与项目比重的输入端电性连接，所述项目比重的输出端与数据调用的输入端电性连接。
[0012]作为本专利技术的进一步方案：所述项目调用的输出端电性连接有基础项目、关联项目，所述基础项目的输出端与关联项目的输入端电性连接，所述项目比重包括基础项目比重、关联项目比重，所述数据调用的输出端电性连接有测评处理器，所述测评处理器的输出端电性连接有测评结果表，所述测评结果表包括综合分值和细化项目分值，所述细化项目分值包括基础项分值和关联项分值。
[0013]作为本专利技术的进一步方案：所述测评处理器的输出端电性连接有数据对比单元，所述数据对比单元的输出端电性连接有单数据对比、群体数据对比，所述单数据对比、群体数据对比的输出端均电性连接有基于地区、基于年龄段，所述基于地区、基于年龄段的输出端电性连接有对比数据表，所述对比数据表的输出端电性连接有饼状分析图。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于：
[0015]本专利技术中，对扫描导入、信息输入、本地数据调用、外库数据调用所采集的数据通过数据识别单元进行文字信息认证，给数据的存储提供前置条件和有效性考证，在综合数据管理系统中，通过儿童信息管理单元、扩展信息单元记录基础信息以及扩展信息，确保数据的全面性，在综合测评系统中，通过神经判断节点连接测评项目，根据各不同信息和需求节点，确保测评依据的灵活性，并在数据联合运算系统中加载侧重点判断单元，通过测评项
目的项目调用、项目比重、数据调用进行联合运算，在数据对比单元中，首先对测评处理器得出的测评结果表进行加载，并基于地区、基于年龄段进行单数据对比、群体数据对比，确保分析工作的灵活性以及有效性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术提出一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统的系统主框架示意图；
[0017]图2为本专利技术提出一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统的数据采集系统流程图；
[0018]图3为本专利技术提出一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统的文字信息认证流程图；
[0019]图4为本专利技术提出一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统的综合数据管理系统流程图；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，其特征在于：所述基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统是由综合素质分析系统、数据平台和运算平台组成，所述综合素质分析系统的输出端与数据平台、运算平台的输入端电性连接，所述数据平台的输出端电性连接有数据采集系统、综合数据管理系统，所述数据采集系统的输出端电性连接有数据录入单元、数据调取单元，所述综合数据管理系统的输出端电性连接有儿童信息管理单元、扩展信息单元，所述儿童信息管理单元的输出端与扩展信息单元的输入端电性连接，所述运算平台的输出端电性连接有综合测评系统、数据联合运算系统，所述综合测评系统的输出端与数据联合运算系统的输入端电性连接。2.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，其特征在于：所述数据录入单元的输出端电性连接有导入端口，所述导入端口的输出端电性连接有扫描导入、信息输入，所述数据调取单元的输出端电性连接有调用窗口，所述调用窗口的输出端电性连接有本地数据调用、外库数据调用，所述扫描导入、信息输入、本地数据调用、外库数据调用的输出端电性连接有数据识别单元，所述数据识别单元的输出端电性连接有文字信息认证，所述文字信息认证的输出端电性连接有信息标识处理器。3.根据权利要求2所述的基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，其特征在于：所述文字信息认证的输出端电性连接有类型识别，所述类型识别包括日常信息、活动信息、所受教育、凭证信息，所述日常信息、活动信息、所受教育的输出端电性连接有上级单位调用，所述上级单位调用的输出端电性连接有管理员认证，所述凭证信息的输出端电性连接有凭证编码，所述凭证编码的输出端电性连接有联网数据调用，所述联网数据调用的输出端电性连接有联网数据认证，所述联网数据认证、管理员认证的输出端与信息标识处理器的输入端电性连接，所述信息标识处理器包括标识符。4.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，其特征在于：所述儿童信息管理单元的输出端电性连接有基础信息数据库，所述基础信息数据库包括基础信息表、索引库、上级单位表，所述基础信息表、上级单位表的输出端与索引库的输入端电性连接，所述基础信息表包括地区、序号、名称、年龄、监护人，所述索引库包括跨境索引表，所述上级单位表包括机构编号、机构性质、机构类型、管理员从属表，所述管理员从属表包括管理员编号、管理成员。5.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的大数据综合素质分析系统，其特征在于：所述扩展信息单元包括体检数据库、成绩信息表、课外信息表，所述体检数据库包括体检表、体测表，所述体检表、体测表的输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏臣，王锦旭，朱映辉，陈慧莹，刘可琪，黄玲敏，杨淑媛，赵泽娴，张宇琪，黄俊贤，
申请(专利权)人：潮州市铁血征途文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：