【技术实现步骤摘要】
一种针对传输语音的信噪比估计方法
[0001]本专利技术涉及语音信号处理
,更具体地,涉及一种针对传输语音的信噪比估计方法。
技术介绍
[0002]在自然界,声音是人类相互传递信息的重要媒介,也是人类听觉感知系统的重要组成部分。人类具有能够在复杂环境中有选择的屏蔽周围的背景噪声,同时捕捉多个声源信息的能力。随着科技的进步,语音通话、语音识别等技术的应用越来越广泛,许多智能设备虽然能高效识别语音内容和说话人信息,但实际生活中在噪声环境下语音容易受到侵蚀,更是会因为噪声的干扰而影响识别的准确率和通信的质量。因此,语音增强技术成为了国内外技术人员研究的热门课题。
[0003]语音增强是对受污染的含噪信号进行处理得到更加清晰的语音信号的一种预处理技术,其主要任务就是为了改善语音的清晰度和可懂度以及在减小失真的情况下尽可能的提高信噪比,减弱噪声。经典的语音增强算法有谱减法,基于子空间算法、卡尔曼滤波算法等,这些算法都需要一种准确计算信噪比的方法来评估算法的性能。
[0004]目前基于语音增强的语音质量评估算法主要 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对传输语音的信噪比估计方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)语音信号预处理,对含噪语音信号进行分帧、加窗预处理,得到短时平稳的语音信号x(t);(2)将预处理后的语音信号x(t)进行和时序相关的短时傅里叶分析,得到表示语音信号频谱随时间变化的三维动态的频谱图X(k);(3)设定一个分割语音信号和噪声信号的初始分割阈值点α;(4)根据初始分割阈值点α分别对含噪语音信号的频谱图X(k)进行时间方向和频率方向的近似区域分割,将含噪语音信号的频谱图X(k)分割为全局语音部分和边缘噪声部分;(5)对全局语音部分语谱图进行二次信号噪声分离,分别得到局部声纹部分和局部噪声部分;(6)计算所述局部声纹部分的功率,将该功率作为估计的纯净语音信号的总功率P
signal
;(7)分别计算边缘噪声部分功率和局部噪声部分功率,将两者进行累加得到噪声部分总功率的估计值P
noise
;(8)根据P
signal
和P
noise
计算信噪比为:2.根据权利要求1所述的一种针对传输语音的信噪比估计方法,其特征在于,所述步骤(3)中初始分割阈值点α计算步骤如下:s1、由含噪语音信号的采样频率f
s
确定语谱图频率方向的最大值则噪声频率f估计范围为:f∈[ξ
×
f
m...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵玉斌,董娴,黄辉波,徐捷,杜庆治,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:
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