一种火力发电单元机组协调控制方法技术

技术编号:38320542 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-29 09:02
本发明专利技术提供一种火力发电单元机组协调控制方法,包括以下控制步骤火电与储能系统联合调频的控制方法可以采用以下步骤:S1系统建模,S2调频策略设计,S3调频信号生成:根据市场调度指令和调频策略,生成火电和储能系统的调频信号,以便实现系统的频率调整和功率平衡;S4控制效果评估,S5调控优化,S6系统安全保障:考虑火电和储能系统的相互影响和安全性,在调频控制过程中采取相应的保护措施,确保系统运行的安全和稳定。本发明专利技术通过将数据进行对应的处理,在形成对应的三维模,同时通过调频信号进行对应的核验。进行对应的核验。进行对应的核验。

【技术实现步骤摘要】
一种火力发电单元机组协调控制方法


[0001]本专利技术涉及本专利技术涉及电厂火储联合调频
,主要涉及一种火力发电单元机组协调控制方法。

技术介绍

[0002]近年来,随着世界经济的飞速发展和科学技术的不断进步,电力系统的需求也在不断地增长,国内外能源形势日益严峻。此外传统的化石燃料引起的环境污染问题也日益加剧,环境的持续恶化迫使我们不得不改变现有的能源模式,倡导使用清洁能源、谋求绿色可持续发展成为各个国家未来持续发展的主旋律。
[0003]由于新能源的发展,以光伏、风电为核心的新能源在近年来得到了跨越式的发展,新能源发电的装机并网容量及占比不断提升。
[0004]但是,现有的火电厂的在调频数据为直接导入的数据,没有经过反复的验证和评估,从而造成一定误差的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种火力发电单元机组协调控制方法用以解决
技术介绍
中提出的技术问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种火力发电单元机组协调控制方法,包括以下控制步骤火电与储能系统联合调频的控制方法可以采用以下步骤:
[0007]S1系统建模:对火电与储能系统建立准确的动态模型,并进行参数识别和校正;
[0008]S2调频策略设计:根据系统特性和市场需求,设计火电与储能系统联合调频的控制策略和优化算法;
[0009]S3调频信号生成:根据市场调度指令和调频策略,生成火电和储能系统的调频信号,以便实现系统的频率调整和功率平衡;
[0010]S4控制效果评估:对火电与储能系统的联合调频控制效果进行评估,包括频率响应速度、功率平衡精度、调频干预次数等指标;
[0011]S5调控优化:基于评估结果和实时数据,优化火电与储能系统的联合调频控制策略,提高调控效率和经济性;
[0012]S6系统安全保障:考虑火电和储能系统的相互影响和安全性,在调频控制过程中采取相应的保护措施,确保系统运行的安全和稳定;
[0013]为了保证两个系统的协调运行和安全性,需要采取以下措施:
[0014]S61建立调节机制:建立储能系统与火电系统之间的调节机制,包括分配电力负荷、调节充放电功率等;
[0015]S62配置备用容量:对于储能系统和火电系统,需要配置备用容量,以应对突发电力需求和电网故障等情况;
[0016]S64制定安全规范:制定储能系统和火电系统的安全规范,包括安全操作流程、应
急预案等,确保两个系统的安全运行;
[0017]S65引入自动化控制:引入自动化控制系统,实现两个系统之间的快速响应和协调运行,提高系统的稳定性和可靠性;
[0018]S66提高运维人员素质:提高储能系统和火电系统的运维人员的素质和技能,增强他们的应急处理能力和风险防范意识,降低安全事故的发生率。
[0019]进一步的,所述系统建模中包括以下几种方法
[0020]数学模型:利用数学方法建立系统的数学模型,包括差分方程、微分方程、代数方程等;
[0021]模糊逻辑模型:利用模糊逻辑方法建立系统的模糊逻辑模型,对系统的不确定或模糊性进行描述和分析;
[0022]系统动力学模型:利用系统动力学方法建立系统的动力学模型,对系统的非线性、动态、复杂性进行描述和分析;
[0023]所述数据模型的建立除了数学方法建立还包括物理模型:利用物理原理建立系统的物理模型,包括力学模型、电磁学模型、热力学模型等;
[0024]统计模型:利用统计方法建立系统的统计模型,包括回归分析、时间序列分析、因子分析等;
[0025]人工神经网络模型:利用神经网络方法建立系统的神经网络模型,包括前向神经网络、反向传播神经网络等。
[0026]进一步的,所示仿真模型建立完后,通过系统进行仿真和模拟,评估系统性能和改进措施数据的对比。
[0027]进一步的,步骤S3生成后,在进行对应的调频控制实现:将调频信号输入到火电和储能系统的控制器中,实现火电与储能系统联合调频控制。
[0028]与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:
[0029]本专利技术通过系统建模、调频策略设计、调频信号生成、控制效果评估、调控优化和系统安全保障来实现数据更为的精准,同时也使得,数据模型更为的形象具化。
附图说明
[0030]图1本专利技术流程示意图。
具体实施方式
[0031]为了便于理解本专利技术,下面将参照相关附图对本专利技术进行更加全面的描述,附图中给出了本专利技术的若干实施例,但是本专利技术可以通过不同的形式来实现,并不限于文本所描述的实施例,相反的,提供这些实施例是为了使对本专利技术公开的内容更加透彻全面。
[0032]需要说明的是,当元件被称为“固设于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上也可以存在居中的元件,当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
[0033]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常连接的含义相同,本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语知识为了描述具
体的实施例的目的,不是旨在于限制本专利技术,本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0034]实施例,一种火力发电单元机组协调控制方法,包括以下控制步骤火电与储能系统联合调频的控制方法可以采用以下步骤:
[0035]S1系统建模:对火电与储能系统建立准确的动态模型,并进行参数识别和校正;
[0036]所述系统建模中包括以下几种方法
[0037]数学模型:利用数学方法建立系统的数学模型,包括差分方程、微分方程、代数方程等;
[0038]模糊逻辑模型:利用模糊逻辑方法建立系统的模糊逻辑模型,对系统的不确定或模糊性进行描述和分析;
[0039]所述数据模型的建立除了数学方法建立还包括物理模型:利用物理原理建立系统的物理模型,包括力学模型、电磁学模型、热力学模型等;
[0040]统计模型:利用统计方法建立系统的统计模型,包括回归分析、时间序列分析、因子分析等;
[0041]人工神经网络模型:利用神经网络方法建立系统的神经网络模型,包括前向神经网络、反向传播神经网络等;
[0042]系统动力学模型:利用系统动力学方法建立系统的动力学模型,对系统的非线性、动态、复杂性进行描述和分析;
[0043]S2调频策略设计:根据系统特性和市场需求,设计火电与储能系统联合调频的控制策略和优化算法;
[0044]S3调频信号生成:根据市场调度指令和调频策略,生成火电和储能系统的调频信号,以便实现系统的频率调整和功率平衡;
[0045]在进行对应的调频控制实现:将调频信号输入到火电和储能系统的控制器中,实现火电与储能系统联合调频控制;
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火力发电单元机组协调控制方法,包括以下控制步骤火电与储能系统联合调频的控制方法可以采用以下步骤:S1系统建模:对火电与储能系统建立准确的动态模型,并进行参数识别和校正;S2调频策略设计:根据系统特性和市场需求,设计火电与储能系统联合调频的控制策略和优化算法;S3调频信号生成:根据市场调度指令和调频策略,生成火电和储能系统的调频信号,以便实现系统的频率调整和功率平衡;S4控制效果评估:对火电与储能系统的联合调频控制效果进行评估,包括频率响应速度、功率平衡精度、调频干预次数等指标;S5调控优化:基于评估结果和实时数据,优化火电与储能系统的联合调频控制策略,提高调控效率和经济性;S6系统安全保障:考虑火电和储能系统的相互影响和安全性,在调频控制过程中采取相应的保护措施,确保系统运行的安全和稳定。2.根据权利要求1所述的一种火力发电单元机组协调控制方法,其特征在于:所述系统建模中包括以下几种方法数学模型:利用数学方法建立系统的数学模型,包括差分方程、微分方程、代数方程等;模糊逻辑模型:利用模糊逻辑方法建立系统的模糊逻辑模型,对系统的不确定或模糊性进行描述和分析;系统动力学模型:利用系统动力学方法建立系统的动力学模型,对系统的非线性、动态、复杂性进行描述和分析。3.根据权利要求2所述的一种火力发电单元机组协调控制方法,其特征在于:所述数据模型的建立除了数学方法建立还包括物理模型:利用物理原理建立系统的物理模型,包括力学模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘新宇王志勇李大超高英伟陈立凯姚树仁盖明东刘明君刘晓峰王涛杜宇魏皓文高宁孙靖武苏荣轩
申请(专利权)人:华能营口热电有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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