本发明专利技术公开了一种抄牌预警方法、装置、设备及存储介质，包括：基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息，交警模型信息包括：交警模型坐标点和交警模型置信度；通过交警模型坐标点和交警模型置信度判断图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型；若存在，则获取目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将录像数据发送至目标车主。相较于现有技术在交警开具罚单后通过短信通知车主，本发明专利技术在图像中存在目标交警模型时通过后台服务系统将目标交警模型对应的录像数据发送至目标车主，解决了现有的在交警开具罚单后再通过短信通知车主的方式实时性较差的技术问题。差的技术问题。差的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
抄牌预警方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆驾驶
，尤其涉及一种抄牌预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展，汽车已经成为大家外出出行的必需品，驾车出行时，停车成为了一大难题，很多驾驶员都会出现违停现象。而现在很多城市支持违法停车15分钟免费的规定，即在交警为车辆开具罚单后15分钟时间，车主赶到车辆违停现场，且车辆违停情况并未危害交通安全，车主可以向现场的执法人员申请免罚政策，如果符合免罚调节，执法人员会在现场直接补录车辆的免罚信息，将该信息上传至市机动车违停治理指挥中心进行审核。
[0003]现在的方案中一般是交警开具罚单后，交警后台会短信通知车主。但如果车主距离汽车距离过远或者比较拥堵，或者短信没有被及时查看到，让车主无法在15分钟内赶到汽车旁边，则无法进行15分钟的免责申请。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种抄牌预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中现有的在交警开具罚单后再通过短信通知车主的方式实时性较差的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种抄牌预警方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息，所述交警模型信息包括：交警模型坐标点和交警模型置信度；
[0008]通过所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度判断所述图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型；
[0009]若存在，则获取所述目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将所述录像数据发送至目标车主。
[0010]可选地，所述基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息的步骤，包括：
[0011]接收车载设备发送的图像数据，并基于预设比例和分辨率倍数规则确定待转换分辨率；
[0012]根据所述待转换分辨率对所述图像数据进行分辨率转换，获得转换后的目标图像数据；
[0013]基于所述目标图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息。
[0014]可选地，所述基于所述目标图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息的步
骤，包括：
[0015]基于预设特征提取算法对所述目标图像数据对应的目标图像进行特征提取，获得目标人物模型的模型特征；
[0016]将所述模型特征与交警人物模型库中的目标模型特征进行比对；
[0017]根据比对结果确定所述目标人物模型在所述目标图像中的模型位置、模型大小和所述目标人物模型的模型相似度；
[0018]基于所述模型位置、所述模型大小和所述模型相似度获取交警模型信息。
[0019]可选地，所述基于所述模型位置、所述模型大小和所述模型相似度获取交警模型信息的步骤，包括：
[0020]基于所述目标图像建立图像坐标系，并根据所述图像坐标系、所述模型位置和所述模型大小确定交警模型坐标点；
[0021]根据所述模型相似度确定交警模型置信度；
[0022]基于所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度获取交警模型信息。
[0023]可选地，所述通过所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度判断所述图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型的步骤，包括：
[0024]通过所述交警模型坐标点获取坐标偏差范围；
[0025]将所述坐标偏差范围和所述交警模型置信度分别与预设偏差范围阈值和预设置信度条件进行比较，并根据比较结果确定所述图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型。
[0026]可选地，所述车载设备用于在所述图像数据对应的图像中存在所述目标交警模型时，根据系统当前时间和预设录像时间段确定所述目标交警模型对应的录像数据，并将所述录像数据发送至所述后台服务系统，所述后台服务系统在接收到所述录像数据时将所述录像数据发送至目标车主。
[0027]可选地，所述若存在，则获取所述目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将所述录像数据发送至目标车主的步骤之后，还包括：
[0028]获取当前时刻对应的时间值，并判断所述时间值是否处于预设识别时间段内；
[0029]若否，则关闭所述预设交警识别算法，直至所述时间值处于所述预设识别时间段内。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种抄牌预警装置，所述装置包括：
[0031]模型信息获取模块，用于基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息，所述交警模型信息包括：交警模型坐标点和交警模型置信度；
[0032]抄牌事件判断模块，用于通过所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度判断所述图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型；
[0033]抄牌事件预警模块，用于若存在，则获取所述目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将所述录像数据发送至目标车主。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种抄牌预警设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的抄牌预警程序，所述抄牌预警程序配置为实现如上文所述的抄牌预警方法的步骤。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有抄牌
预警程序，所述抄牌预警程序被处理器执行时实现如上文所述的抄牌预警方法的步骤。
[0036]在本专利技术中，公开了基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息，交警模型信息包括：交警模型坐标点和交警模型置信度；通过交警模型坐标点和交警模型置信度判断图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型；若存在，则获取目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将录像数据发送至目标车主；相较于现有技术在交警开具罚单后通过短信通知车主，由于本专利技术通过交警模型信息中的交警模型坐标点和交警模型置信度判断图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型，若存在，则通过后台服务系统将目标交警模型对应的录像数据发送至目标车主，从而解决了现有技术中现有的在交警开具罚单后再通过短信通知车主的方式实时性较差的技术问题，进而提高了车主进行免责申请的成功率。
附图说明
[0037]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的抄牌预警设备的结构示意图；
[0038]图2为本专利技术抄牌预警方法第一实施例的流程示意图；
[0039]图3为本专利技术抄牌预警方法第一实施例中预设交警识别算法进行图像处理时每帧图像对应的处理时间示意图；
[0040]图4为本专利技术抄牌预警方法第一实施例中预设交警识别算法进行图像处理时每帧图像对应的置信度值示意图；
[0041]图5为本专利技术抄牌预警方法第二实施例的流程示意图；
[0042]图6为本专利技术抄牌预警装置第一实施例的结构框图。
[0043]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种抄牌预警方法，其特征在于，所述抄牌预警方法包括：基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息，所述交警模型信息包括：交警模型坐标点和交警模型置信度；通过所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度判断所述图像数据对应的图像中是否存在目标交警模型；若存在，则获取所述目标交警模型对应的录像数据，并通过后台服务系统将所述录像数据发送至目标车主。2.如权利要求1所述的抄牌预警方法，其特征在于，所述基于车载设备发送的图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息的步骤，包括：接收车载设备发送的图像数据，并基于预设比例和分辨率倍数规则确定待转换分辨率；根据所述待转换分辨率对所述图像数据进行分辨率转换，获得转换后的目标图像数据；基于所述目标图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息。3.如权利要求2所述的抄牌预警方法，其特征在于，所述基于所述目标图像数据和预设交警识别算法获取交警模型信息的步骤，包括：基于预设特征提取算法对所述目标图像数据对应的目标图像进行特征提取，获得目标人物模型的模型特征；将所述模型特征与交警人物模型库中的目标模型特征进行比对；根据比对结果确定所述目标人物模型在所述目标图像中的模型位置、模型大小和所述目标人物模型的模型相似度；基于所述模型位置、所述模型大小和所述模型相似度获取交警模型信息。4.如权利要求3所述的抄牌预警方法，其特征在于，所述基于所述模型位置、所述模型大小和所述模型相似度获取交警模型信息的步骤，包括：基于所述目标图像建立图像坐标系，并根据所述图像坐标系、所述模型位置和所述模型大小确定交警模型坐标点；根据所述模型相似度确定交警模型置信度；基于所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度获取交警模型信息。5.如权利要求1所述的抄牌预警方法，其特征在于，所述通过所述交警模型坐标点和所述交警模型置信度判断所述图像数据对应的图像中是否存在目标交...
【专利技术属性】
技术研发人员：童义路，左奇，
申请(专利权)人：深圳市小镜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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