一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI智能库的社交系统方法及应用，包括用户数据采集模块、数据处理模块、模型匹配模块、第一聊天模块、模型校准模块、模型演练模块、存储模块、个人虚拟模型库，所述个人虚拟模型库分别与模型匹配模块、第一聊天模块连接，所述模型演练模块与第一聊天模块连接。本发明专利技术采用上述基于AI智能库的社交系统及方法的应用，结合了AI虚拟形象设计、AI对话模拟等技术，应用至社交场景中，并给出了两种合情合理的应用方案，此二种应用方案也需专利保护；社交与AI结合应用于社交破冰，提升对社交对象的预期，进而有选择性地深入了解；同时，帮助用户模拟在不同场景下、不同性格的人群交流方式，减少用户实际生活中社交尴尬现象。现象。现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用


[0001]本专利技术涉及智能社交
，尤其是涉及一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用。

技术介绍

[0002]现有技术中，虽然社交产品在国内已经十分成熟，但用户线上社交破冰手段普通，主要原因是当前技术策略只能通过颜值、性格测试给社交对象做预判匹配值，无法深度了解社交对象，基本是从0开始社交。但目前随着AI技术发展，存在较大提升空间。
[0003]另外，社交产品主要以看脸、性格测试匹配作为主打玩法，较为片面。而且，在现今社会中，很大的一部分人群在社交方面存在着问题，目前的社交产品，并不能帮助这些人群模拟在不同场景下的社交。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用，结合了AI虚拟形象设计、AI对话模拟等技术能力，应用至社交场景中，并给出了两种合情合理的应用方案；社交与AI结合可应用于社交破冰，并且可明显提升社交中对对象的了解预期，进而有选择性地深入了解；同时，帮助用户模拟在不同场景下、不通性格的人群交流方式，减少用户在实际生活中社交尴尬现象。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于AI智能库的社交辅助系统，包括用户数据采集模块、数据处理模块、模型匹配模块、第一聊天模块、模型校准模块、模型演练模块、存储模块、个人虚拟模型库，所述个人虚拟模型库分别与模型匹配模块、第一聊天模块连接，以便用户选择适合的虚拟形象；所述模型演练模块与第一聊天模块连接，以便用户自定义校准、选择虚拟形象；
[0006]所述模型匹配模块分别与第二聊天模块、区域选择模块连接，以便利用户自定义训练、调整虚拟形象，从而建立个人虚拟模型库；所述第二聊天模块、区域选择模块均与个人虚拟模型库连接，以便利用户将模型库中的模型应用至区域等社交场景，并可在社交场景中再次对模型进行调整；所述第三聊天模块与区域选择模块、模型演练模块、第二聊天模块、评价模块连接，以便利用户在真实社交场景中使用虚拟形象、调整虚拟形象、结合虚拟形象给出的社交评价进行参考。
[0007]本权利旨在保护本专利技术中所提到的AI智能库辅助社交的思路，而不仅局限于此种实施方式。
[0008]本专利技术提供了一种基于AI智能库的社交辅助方法，包括以下步骤：
[0009]S1、建立基础用户模型；
[0010]S2、用于参与的第一次模型训练；
[0011]S3、模型校准测试；
[0012]S4、评价及第二次模型训练；
[0013]S5、应用到社交场景。
[0014]优选的，在步骤S1中，用户数据采集模块包括但不限于用户性别、年龄、性格特征、兴趣爱好、情绪状态；
[0015]将采集的各项数据经过AI智能库中设置的数据处理模块数据处理分析后，在模型匹配模块中的虚拟模型库中创建的虚拟模型进行相似度匹配，经过匹配得到相似度最高的个人虚拟模型。
[0016]优选的，在步骤S2中，所述个人虚拟模型以符合该模型的特定人格语言模型在第一聊天模块内发言，用户查看第一虚拟模型的会话内容和方式是否符合预期：
[0017]当满意时，将该个人虚拟模型直接存储到个人虚拟模型库中；当不满意时，用户在修改模块上修改会话内容，AI智能库中设置有模型演练模块，通过修改的会话内容，进行上下文联想记忆，续写模型，继续会话，直至会话内容符合用户的要求，完成对模型的第一次模型训练；
[0018]每一次用户修改之后，修改模块会将修改后的内容传输到AI智能库中的存储模块，更新个人虚拟模型，更新后的个人虚拟模型将数据传输到模型匹配模块和个人虚拟模型库，分别更新模型匹配模块中的虚拟模型库和用户的个人虚拟模型；
[0019]用户可根据需要创建多个个人虚拟模型，创建步骤如上。
[0020]优选的，在步骤S3中，创建好个人虚拟模型后，进行模型测试，所述模型测试包括娱乐社交模式测试和场景社交模式测试。
[0021]优选的，在步骤S3中，娱乐社交模式测试时，用户根据创建好的模型应用到跟AI智能库中创建的虚拟模型对话，
[0022]用户从模型匹配模块中的虚拟模型库中选择其中一个或多个虚拟模型对话，或者系统随机选择，用户选择使用在上述S2和S3中创建的个人虚拟模型中的一个，则会选用与选择的个人虚拟模型相匹配的人格语言模型的表达方式开始在第二聊天模块自动选取虚拟对话单元会话，在会话的过程中，用户根据自己的需求随时切换到采用真实回答单元，自主与在AI智能库中创建的虚拟模型进行真实会话。
[0023]优选的，在步骤S3中，场景社交模式的测试，用户进入区域选择模块的场景选择列表选择系统中已有的场景，也进入到该模块下的创建场景单元，创建新的场景，经系统审核后，列入到场景选择列表，之后用户选择该场景；
[0024]相互选择的两个用户在第三聊天模块进行对话，系统会自动选择进入到虚拟对话单元会话。
[0025]优选的，在步骤S5中，最终会话结束后，AI智能库中设置的评价模块会根据两人基础性格、兴趣画像、聊天会话、会话频率信息拟合愉悦度打分，通过会话愉悦度确定现有的个人虚拟模型与用户的贴近程度，用户也选择进入到评价模块进行评价；
[0026]当评价系统给出的分数高于95分时，将真实会话的内容传输到模型演练模块，模型演练模块经过处理后传输到存储模块，及时更新用户的创建的个人虚拟模型，使其更加贴近用户需求，个人虚拟模型更新后，会将更新后的个人虚拟模型传入到模型匹配模块更新虚拟模型库；
[0027]当评价系统给出的分数低于95分时，将真实会话的内容直接舍弃或提示会话建议。
[0028]本专利技术提供了一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用，一种如权利要求1
‑
8所述的社交辅助系统及方法在娱乐社交中的应用。
[0029]本专利技术提供了一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用，一种如权利要求1
‑
8所述的社交辅助系统及方法在场景社交中的应用。
[0030]因此，本专利技术采用上述一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的应用，其技术效果如下所述：
[0031](1)结合了AI虚拟形象设计、AI对话模拟等技术能力，应用至社交场景中，并给出了两种合情合理的应用方案。
[0032](2)社交与AI结合可应用于社交破冰，并且可明显提升社交中对对象的了解预期，进而有选择性地深入了解。
[0033](3)帮助用户模拟在不同场景下、不同性格的人群交流方式，减少用户在实际生活中社交尴尬现象。
[0034](4)该系统设置有评价及第二次模型训练，在每一次用户使用后，都通过相应的数据和内容对个人虚拟模型进行一次训练，最终使得个人虚拟模型更加符合用户需求。
[0035]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0036]图1是本专利技术一种基于AI智能库的社交辅助系统及方法的技术流程图。
具体实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI智能库的社交辅助系统，其特征在于：包括用户数据采集模块、数据处理模块、模型匹配模块、第一聊天模块、模型校准模块、模型演练模块、存储模块、个人虚拟模型库，所述个人虚拟模型库分别与模型匹配模块、第一聊天模块连接，所述模型演练模块与第一聊天模块连接；所述模型匹配模块分别与第二聊天模块、区域选择模块连接；所述第二聊天模块、区域选择模块均与个人虚拟模型库连接；第三聊天模块与区域选择模块、模型演练模块、第二聊天模块、评价模块连接。本权利旨在保护本发明中所提到的AI智能库辅助社交的思路，而不仅局限于此种实施方式。2.一种基于AI智能库的社交辅助方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立基础用户模型；S2、用户参与的第一次模型训练；S3、模型校准测试；S4、评价及第二次模型训练；S5、应用到社交场景。3.根据权利要求2所述的一种基于AI智能库的社交辅助方法，其特征在于：在步骤S1中，用户数据采集模块包括用户性别、年龄、性格特征、兴趣爱好、情绪状态；将采集的各项数据经过AI智能库中设置的数据处理模块数据处理分析后，在模型匹配模块中的虚拟模型库中创建的虚拟模型进行相似度匹配，经过匹配得到相似度最高的个人虚拟模型。4.根据权利要求2所述的一种基于AI智能库的社交辅助方法，其特征在于：在步骤S2中，所述个人虚拟模型以符合该模型的特定人格语言模型在第一聊天模块内发言，用户查看第一虚拟模型的会话内容和方式是否符合预期：当满意时，将该个人虚拟模型直接存储到个人虚拟模型库中；当不满意时，用户在修改模块上修改会话内容，AI智能库中设置有模型演练模块，通过修改的会话内容，进行上下文联想记忆，续写模型，继续会话，直至会话内容符合用户的要求，完成对模型的第一次模型训练；每一次用户修改之后，修改模块会将修改后的内容传输到AI智能库中的存储模块，更新个人虚拟模型，更新后的个人虚拟模型将数据传输到模型匹配模块和个人虚拟模型库，分别更新模型匹配模块中的虚拟模型库和用户的个人虚拟模型；用户可根据需要创建多个个人虚拟模型，创建步骤如上。5.根据权利要求2所述的一种基于AI智能库的社交辅助方法，其特征在于：在步骤S3中，创建好个人虚拟模型后，进行模型测试，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅馨仪，
申请(专利权)人：傅馨仪，
类型：发明
国别省市：