基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法及系统，包括：根据当前手术进程，确定待进行器械敷料点数的识别区域，并基于与识别区域对应的信息采集装置对识别区域进行信息采集操作，得到信息采集结果集合；基于器械敷料点数模型对所有信息采集结果集合进行分析识别，得到器械敷料识别结果；基于器械敷料校验参考信息对器械敷料识别结果进行验证，得到验证结果；基于器械敷料识别结果以及验证结果，生成器械敷料点数结果。可见，本发明专利技术能够实现手术用的器械敷料的智能化点数，有利于提高器械敷料的点数效率及点数准确率，此外，还能够有利于提高最终生成的器械敷料点数结果的准确性及可靠性。敷料点数结果的准确性及可靠性。敷料点数结果的准确性及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法及系统。

技术介绍

[0002]在手术时，通常需要用到相应的器械敷料，比如手术刀、缝合刀、止血纱布、手术用针、缝合线等等，且无论是在手术前，还是在手术中，亦或者是在手术后，均需要对手术所使用的器械敷料进行清点，比如在手术之前，对手术所需的器械敷料进行清点，以保证手术所需的器械敷料准备齐全，又比如在手术过程中，对器械敷料进行清点以追踪器械敷料的使用情况，以保证手术的正常进行，再比如在手术之后，同样需要对器械敷料进行清点，以避免出现器械敷料遗留在手术者体内的情况发生进而提高手术安全性。
[0003]实践发现，在对器械敷料进行清点时，通常是由相关人员(如护士人员)对器械敷料进行清点，这种通过相关人员清点器械敷料的方式不仅存在效率低的问题，而且还存在准确性低的问题。
[0004]可见，如何提高手术用的器械敷料的清点效率及清点准确性显得尤为重要。

技术实现思路
<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法，其特征在于，所述方法应用于手术室器械敷料的点数系统中，所述方法包括：确定当前手术进程，所述当前手术进程包括手术前准备进程、手术中进程或手术后进程；根据所述当前手术进程，确定待进行器械敷料点数的识别区域，并基于与所述识别区域对应的信息采集装置对所述识别区域进行信息采集操作，得到所述识别区域的信息采集结果集合；基于预先训练至收敛的器械敷料点数模型对所有所述信息采集结果集合进行分析识别，得到与所述当前手术进程对应的器械敷料识别结果；获取与所述当前手术进程对应的器械敷料校验参考信息，并基于所述器械敷料校验参考信息对所述器械敷料识别结果进行验证，得到针对所述器械敷料识别结果的验证结果；基于所述器械敷料识别结果以及所述验证结果，生成器械敷料点数结果。2.根据权利要求1所述的基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法，当所述当前手术进程为所述手术中进程时，所述识别区域至少包括第一子识别区域以及第二子识别区域；所述第一子识别区域为器械敷料使用前的第一放置区域，所述第二子识别区域为器械敷料使用中的手术操作区域；其中，所述基于与所述识别区域对应的信息采集装置对所述识别区域进行信息采集操作，得到所述识别区域的信息采集结果集合，包括：基于预设的采集时间间隔，基于所述第一放置区域的第一信息采集装置对所述第一放置区域执行多次信息采集操作，得到多个第一信息采集结果；基于多个所述第一信息采集结果集合，判断所述第一放置区域的器械敷料放置情况是否发生变化，当判断出所述第一放置区域的器械敷料放置情况变化且所述器械敷料放置情况表示所述第一放置区域放置的器械敷料减少时，基于所述第一放置区域的器械敷料放置情况变化确定所述第一放置区域所减少的目标器械敷料，以及将所述目标器械敷料对应的使用区域作为第二子区域；在所述第一放置区域放置的器械敷料减少的时刻，向所述第二子区域对应的第二摄像头发送第一提示信息，以提示所述第二摄像头对所述第二子区域中出现的所述目标器械敷料执行图像采集操作；获取在向所述第二摄像头发送所述第一提示信息之后的预设时间段内所述第二摄像头针对所述第二子区域采集到的图像采集结果；根据所有所述第一信息采集结果中所述第一放置区域放置的器械敷料减少前的多个所述第一信息采集结果、所述第一放置区域放置的器械敷料减少后的多个所述第一信息采集结果以及所述第二摄像头针对所述第二子区域采集到的图像采集结果，生成信息采集结果集合，所述信息采集结果集合包括所有所述第一信息采集结果中所述第一放置区域放置的器械敷料减少前的多个所述第一信息采集结果、所述第一放置区域放置的器械敷料减少后的多个所述第一信息采集结果以及所述第二摄像头针对所述第二子区域采集到的图像采集结果；其中，所述第一放置区域的器械敷料放置情况变化是根据在两个相邻采集时刻分别采
集到的所述第一信息采集结果之间的差异值确定出的，所述差异值包括图像差异值和/或重量差异值。3.根据权利要求2所述的基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法，当所述当前手术进程为所述手术中进程时，所述识别区域还包括第三子识别区域，所述第三子识别区域用于放置使用后的所述目标器械敷料；以及，所述基于与所述识别区域对应的信息采集装置对所述识别区域进行信息采集操作，得到所述识别区域的信息采集结果集合，还包括：基于所述第二摄像头采集到的图像采集结果追踪所述目标器材敷料在所述第二子识别区域的使用情况；当所述使用情况表示所述目标器材敷料在所述第三子识别区域内使用完毕时，向所述第三子识别区域对应的第二信息采集装置发送第二提示信息，以提示所述第二信息采集装置对所述第三子识别区域中出现的所述目标器械敷料执行信息采集操作；获取所述第二信息采集装置在接收到所述第二提示信息之后的预设时间段内多次对所述第三子识别区域执行多次信息采集操作得到的多次第二信息采集结果；其中，所述信息采集结果集合还包括多次所述第二信息采集结果。4.根据权利要求3所述的基于人工智能图像识别的手术室器械敷料点数方法，其特征在于，所述第一信息采集装置包括第一重量信息采集装置和/或第一摄像头，和/或，所述第二信息采集装置包括第二重量信息采集装置和/或第三摄像头；以及，当所述当前手术进程为所述手术前准备进程时，所述器械敷料校验参考信息至少包括与所述当前手术进程所对应的目标手术相关的目标器械敷料清单、与所述目标手术对应的手术操作手册以及所述目标手术对应患者的患者信息中的至少一种；当所述当前手术进程为所述手术中进程时，所述器械敷料校验参考信息至少包括与所述当前手术进程所对应的目标手术相关的目标器械敷料清单、与所述目标手术对应的手术操作手册以及所述目标手术对应患者的患者信息中的至少一种，以及，还包括所述目标手术的已进行子手术进程的进程信息、所述目标手术的进行中子手术进程的进程信息、所述目标手术的待进行子手术进程的进程信息、已进行子手术进程的突发情况信息、所述手术中进程的器械敷料补充信息中的至少一种；当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李微微，邓泽敏，王凯，
申请(专利权)人：中山大学附属第六医院，
类型：发明
国别省市：