本发明专利技术公开了一种矿井灾害救援方法及装置。其中，该方法包括：获取矿井的灾害监测数据；基于灾害监测数据进行灾害风险评估，得到评估结果；响应于评估结果满足灾害风险条件，基于评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式；根据目标救援方式发送应急调度指令，其中，应急调度指令用于指导对矿井进行的应急调度救援操作。本发明专利技术解决了现有技术提供的矿井灾害救援方法其智能化水平低、救援效率低的技术问题。救援效率低的技术问题。救援效率低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
矿井灾害救援方法及装置
[0001]本专利技术涉及矿井安全
，具体而言，涉及一种矿井灾害救援方法及装置。
技术介绍
[0002]在煤矿开采过程中，由于开采系统复杂、地质条件复杂多变、生产条件较为恶劣，并且，工作场所大多处于地下受限空间内，容易遭受透水、火灾、瓦斯、煤尘、冒顶片帮、有毒有害气体等安全事故以及自然灾害的威胁。目前，为了在发生矿井灾害时及时有效地开展应急救援，许多矿井部署了通信联络、灾害预警等辅助系统，提升了矿井灾害的应急救援能力。
[0003]然而，现有的矿井灾害救援方法还存在一些缺点，例如：缺乏与井下监测感知设备的融合、缺乏应急救援辅助决策能力、缺乏高效全面的智能化应急救援管理调度手段，导致发生重大矿井灾害时无法全面、及时、高效地开展应急救援，进而造成人员伤亡严重。
[0004]针对上述现有技术提供的矿井灾害救援方法其智能化水平低、救援效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种矿井灾害救援方法及装置，以至少解决现有技术提供的矿井灾害救援方法其智能化水平低、救援效率低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种矿井灾害救援方法，包括：
[0007]获取矿井的灾害监测数据；基于灾害监测数据进行灾害风险评估，得到评估结果；响应于评估结果满足灾害风险条件，基于评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式；根据目标救援方式发送应急调度指令，其中，应急调度指令用于指导对矿井进行的应急调度救援操作。
[0008]可选地，灾害监测数据包括第一数据和第二数据，获取矿井的灾害监测数据包括：获取第一数据，其中，第一数据由矿井中设置的多种信息采集设备实时采集得到，多种信息采集设备包括：环境参数采集设备、视频采集设备、人员信息采集设备和设备信息采集设备；对第一数据进行监测统计，得到第二数据，其中，第二数据包括结构化数据集和非结构化数据集。
[0009]可选地，基于灾害监测数据对矿井进行灾害风险评估，得到评估结果包括：利用风险评估模型对灾害监测数据进行指标趋势监控，得到监控结果，其中，风险评估模型为利用矿井对应的历史风险评估数据通过机器学习得到的神经网络模型；利用监控结果和预设预警区间，确定评估结果。
[0010]可选地，利用监控结果和预设预警区间，确定评估结果包括：基于监控结果确定矿井对应的多个灾害风险指标的多个当前指标值；利用多个当前指标值进行计算，得到综合态势参数；响应于综合态势参数处于预设预警区间，确定评估结果满足灾害风险条件。
[0011]可选地，响应于评估结果满足灾害风险条件，基于评估结果和灾害监测数据进行
灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式包括：利用推演分析模型对评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演，生成灾害推演成果，其中，推演分析模型为利用矿井对应的历史灾害态势推演数据通过机器学习得到的神经网络模型；利用决策分析模型对灾害推演成果和灾害监测数据进行灾害救援决策，确定目标救援方式，其中，决策分析模型为利用矿井对应的历史灾害救援决策数据通过机器学习得到的神经网络模型。
[0012]可选地，推演分析模型包括：多种灾害态势分析子模型、资源调度分析子模型和大数据分析子模型，利用推演分析模型对评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演，生成灾害推演成果包括：利用多种灾害态势分析子模型对评估结果进行分析，得到第一分析结果；利用资源调度分析子模型对评估结果以及灾害监测数据中的应急资源数据和历史灾害数据进行分析，得到第二分析结果；利用大数据分析子模型对第一分析结果和第二分析结果进行态势推演优化，生成灾害推演成果。
[0013]可选地，利用决策分析模型对灾害推演成果和灾害监测数据进行灾害救援决策，确定目标救援方式包括：根据灾害推演成果和灾害监测数据进行应急路线建模，得到初始救援路线；利用决策分析模型中的灾情分析子模型对灾害监测数据进行实时分析得到实时灾情结果；基于实时灾情结果，利用决策分析模型中的路线决策子模型对初始救援路线进行更新，得到目标救援路线，其中，目标救援路线包括避灾路线和救灾路线；根据目标救援路线，确定目标救援方式。
[0014]可选地，根据目标救援方式发送应急调度指令包括以下至少之一：根据目标救援方式生成并发生应急指挥指令，其中，应急指挥指令用于指导对矿井对应的多种类型人员的应急指挥操作；辅助对矿井进行应急调度救援操作；根据目标救援方式生成并发送应急通信指令，其中，应急通信指令用于指导对矿井对应的实时通信系统的应急建立操作；根据目标救援方式生成并发送灾害预警指令，其中，灾害预警指令用于指导对矿井对应的灾害预警信息的应急发布操作。
[0015]可选地，在根据目标救援方式对矿井进行应急调度救援之后，矿井灾害救援方法还包括：基于目标救援方式对应的救援日志数据，计算救援成效参数，其中，救援日志数据用于记录应急调度救援对应的全流程事件信息，救援成效参数用于表征应急调度救援对应的救援估计损失与救援实际损失之间的差异；利用救援成效参数对矿井对应的风险评估模型、推演分析模型和决策分析模型进行修正更新。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种矿井灾害救援装置，包括：
[0017]获取模块，用于获取矿井的灾害监测数据；评估模块，用于基于灾害监测数据进行灾害风险评估，得到评估结果；决策模块，用于响应于评估结果满足灾害风险条件，基于评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式；救援模块，用于根据目标救援方式发送应急调度指令，其中，应急调度指令用于指导对矿井进行的应急调度救援操作。
[0018]可选地，上述获取模块还用于：灾害监测数据包括第一数据和第二数据，获取矿井的灾害监测数据包括：获取第一数据，其中，第一数据由矿井中设置的多种信息采集设备实时采集得到，多种信息采集设备包括：环境参数采集设备、视频采集设备、人员信息采集设备和设备信息采集设备；对第一数据进行监测统计，得到第二数据，其中，第二数据包括结构化数据集和非结构化数据集。
[0019]可选地，上述评估模块还用于：基于灾害监测数据对矿井进行灾害风险评估，得到评估结果包括：利用风险评估模型对灾害监测数据进行指标趋势监控，得到监控结果，其中，风险评估模型为利用矿井对应的历史风险评估数据通过机器学习得到的神经网络模型；利用监控结果和预设预警区间，确定评估结果。
[0020]可选地，上述评估模块还用于：利用监控结果和预设预警区间，确定评估结果包括：基于监控结果确定矿井对应的多个灾害风险指标的多个当前指标值；利用多个当前指标值进行计算，得到综合态势参数；响应于综合态势参数处于预设预警区间，确定评估结果满足灾害风险条件。
[0021]可选地，上述决策模块还用于：响应于评估结果满足灾害风险条件，基于评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式包括：利用推演分析模型对评估结果和灾害监测数据进行灾害态势推演本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种矿井灾害救援方法，其特征在于，包括：获取矿井的灾害监测数据；基于所述灾害监测数据进行灾害风险评估，得到评估结果；响应于评估结果满足灾害风险条件，基于所述评估结果和所述灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到目标救援方式；根据所述目标救援方式发送应急调度指令，其中，所述应急调度指令用于指导对所述矿井进行的应急调度救援操作。2.根据权利要求1所述的矿井灾害救援方法，其特征在于，所述灾害监测数据包括第一数据和第二数据，获取所述矿井的所述灾害监测数据包括：获取所述第一数据，其中，所述第一数据由所述矿井中设置的多种信息采集设备实时采集得到，所述多种信息采集设备包括：环境参数采集设备、视频采集设备、人员信息采集设备和设备信息采集设备；对所述第一数据进行监测统计，得到所述第二数据，其中，所述第二数据包括结构化数据集和非结构化数据集。3.根据权利要求1所述的矿井灾害救援方法，其特征在于，基于所述灾害监测数据对所述矿井进行灾害风险评估，得到所述评估结果包括：利用风险评估模型对所述灾害监测数据进行指标趋势监控，得到监控结果，其中，所述风险评估模型为利用所述矿井对应的历史风险评估数据通过机器学习得到的神经网络模型；利用所述监控结果和预设预警区间，确定所述评估结果。4.根据权利要求3所述的矿井灾害救援方法，其特征在于，利用所述监控结果和所述预设预警区间，确定所述评估结果包括：基于所述监控结果确定所述矿井对应的多个灾害风险指标的多个当前指标值；利用所述多个当前指标值进行计算，得到综合态势参数；响应于所述综合态势参数处于所述预设预警区间，确定所述评估结果满足所述灾害风险条件。5.根据权利要求1所述的矿井灾害救援方法，其特征在于，响应于评估结果满足灾害风险条件，基于所述评估结果和所述灾害监测数据进行灾害态势推演和灾害救援决策，得到所述目标救援方式包括：利用推演分析模型对所述评估结果和所述灾害监测数据进行灾害态势推演，生成灾害推演成果，其中，所述推演分析模型为利用所述矿井对应的历史灾害态势推演数据通过机器学习得到的神经网络模型；利用决策分析模型对所述灾害推演成果和所述灾害监测数据进行灾害救援决策，确定所述目标救援方式，其中，所述决策分析模型为利用所述矿井对应的历史灾害救援决策数据通过机器学习得到的神经网络模型。6.根据权利要求5所述的矿井灾害救援方法，其特征在于，所述推演分析模型包括：多种灾害态势分析子模型、资源调度分析子模型和大数据分析子模型，利用所述推演分析模型对所述评估结果和所述灾害监测数据进行灾害态势推演，生成所述灾害推演...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪腾蛟，栗建平，李健，尚国银，高耀光，段东，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司，
类型：发明
国别省市：
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