一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，包括：数据采集模块：负责采集菜品销售数据；数据整合模块：负责将采集到的菜品销售数据整合为统一格式，并将各个门店的菜品SKU编码进行统一规范；菜品对齐模块：负责将统一规范后的菜品SKU编码与各个门店的菜品进行对齐；数据匹配模块：负责将对齐后的菜品数据与销售订单数据进行匹配，生成每一种菜品在每一个门店的销售数据；数据分析模块：生成整个公司的菜品销售数据报告。本发明专利技术能够汇集各个平台的菜品数据，统一规范各个门店的菜品SKU编码，对齐各个门店的菜品，与菜品的销售订单数据进行匹配，分析出每一种菜品在每一个门店的销售数据，以及整个公司的菜品销售数据。以及整个公司的菜品销售数据。以及整个公司的菜品销售数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统


[0001]本专利技术涉及连锁餐饮市场的数据分析领域，具体是一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统。

技术介绍

[0002]在中国的连锁餐饮市场，菜品销售数据分散在多个平台，如美团外卖平台、饿了么外卖平台以及堂食收银系统。由于每个门店的运营都是独立的，相同的菜品在不同门店的命名可能不一致。因此，分析整体的菜品销售数据非常困难，只能通过人工统计，耗费大量时间且不够精确。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决上述现有技术中存在的缺陷和不足，提供了一种能够汇集各个平台的菜品数据，统一规范各个门店的菜品SKU编码，对齐各个门店的菜品，然后与菜品的销售订单数据进行匹配，分析出每一种菜品在每一个门店的销售数据，以及整个公司的菜品销售数据的基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统。
[0004]本专利技术的技术方案如下：一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，包括：
[0005]数据采集模块：负责从美团外卖平台、饿了么外卖平台和堂食收银系统中采集菜品销售数据；
[0006]数据整合模块：负责将采集到的菜品销售数据整合为统一格式，并将各个门店的菜品SKU编码进行统一规范；
[0007]菜品对齐模块：负责将统一规范后的菜品SKU编码与各个门店的菜品进行对齐，确保同一种菜品在不同门店的数据可以正确匹配；
[0008]数据匹配模块：负责将对齐后的菜品数据与销售订单数据进行匹配，生成每一种菜品在每一个门店的销售数据；
[0009]数据分析模块：负责对匹配后的数据进行分析，生成整个公司的菜品销售数据报告，以便管理层进行决策。
[0010]优选地，所述数据采集模块包括：
[0011]外卖平台数据采集子模块：负责从美团外卖平台和饿了么外卖平台获取菜品销售数据；
[0012]堂食收银系统数据采集子模块:负责从各个门店的堂食收银系统中提取菜品销售数据；
[0013]数据预处理子模块：在数据采集完成后，数据预处理子模块负责对原始数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、纠正数据错误、填补缺失值；
[0014]通过以上子模块的协同工作，数据采集模块从各个数据源中获取菜品销售数据，并对数据进行预处理，为后续的数据整合和分析奠定基础。
[0015]优选地，所述外卖平台数据采集子模块通过调用该些平台提供的API，定期抓取门
店的菜品销售信息，包括菜品名称、价格、销售数量；为了确保数据的准确性，该子模块设置合适的时间间隔，每日或每周抓取一次数据；
[0016]所述堂食收银系统数据采集子模块通过与收银系统的接口交互，定期获取菜品的销售信息；数据采集通过本地或者云端的方式实现，以适应不同门店的实际情况；
[0017]所述数据预处理子模块还对数据进行筛选和分组，以便后续模块进行更有效的数据整合和分析。
[0018]优选地，所述数据整合模块包括：
[0019]数据映射子模块：负责将不同数据源的数据映射到统一的数据结构；
[0020]数据规范子模块：负责规范化各个门店的菜品SKU编码，以便将不同门店的相同菜品统一起来；
[0021]数据合并子模块：负责将经过映射和规范化的数据进行合并；
[0022]数据存储子模块：负责将整合后的数据存储到适当的数据库或数据存储系统中；
[0023]通过以上子模块的协同工作，数据整合模块能够将来自不同平台和门店的菜品销售数据整合为统一的、规范化的数据格式，为后续的菜品对齐、数据匹配和分析提供基础。
[0024]优选地，数据映射子模块将不同平台的字段名称、数据类型和数据格式统一为标准化的字段和格式；数据映射通过预先定义的映射规则和转换函数实现；
[0025]数据规范子模块的规范化过程包括为菜品分配统一的SKU编码、合并重复菜品、纠正错误的菜品分类；利用现有的菜品分类和编码规则，或者采用自动化的数据聚类和分类方法；
[0026]数据合并子模块的数据合并过程包括将不同数据源的菜品销售数据按照统一的SKU编码进行汇总，并将门店信息、销售数量、销售金额等数据合并到单一的数据表中；合并后的数据表可以为后续的菜品对齐和数据匹配提供完整、准确的数据来源；
[0027]数据库或数据存储系统为关系型数据库，或者非关系型数据库；数据存储子模块确保数据的安全性、完整性和可用性，以便后续的数据分析和报告生成。
[0028]优选地，所述菜品对齐模块包括：
[0029]菜品名称处理子模块：负责处理菜品名称的问题；
[0030]菜品属性匹配子模块：负责根据菜品的各种属性进行匹配；
[0031]菜品聚类子模块：负责将相似或相同的菜品进行聚类，以便将它们统一为一个菜品；
[0032]菜品映射表生成子模块：负责生成菜品映射表，将不同门店和平台的菜品映射到统一的菜品标签；
[0033]通过以上子模块的协同工作，菜品对齐模块将来自不同门店和平台的相似或相同的菜品进行对齐，并生成统一的菜品标签和映射表，为后续的数据匹配、销售分析和报告生成提供了基础。
[0034]优选地，菜品名称处理子模块对同一菜品在不同门店可能存在命名不一致的情况，进行菜品名称归一化处理，包括删除多余的空格、转换大小写、去除特殊字符；菜品名称处理子模块还使用文本相似度算法，来评估不同菜品名称之间的相似度，以便将名称相近的菜品进行对齐；
[0035]菜品属性匹配子模块通过比较菜品的各种属性，辨别出相似或相同的菜品，从而
进一步提高对齐的准确性，属性匹配采用数值相似度算法、基于知识库的匹配方法；
[0036]菜品聚类子模块的聚类过程采用无监督学习方法，根据菜品名称和属性的相似度将菜品分组，聚类结果可以进一步用于生成统一的菜品标签，以便后续的数据分析和报告生成；
[0037]菜品映射表生成子模块生成的映射表包括原始菜品名称、统一菜品标签、SKU编码信息；映射表用于后续的数据匹配和销售分析，确保数据的准确性和一致性。
[0038]优选地，所述数据匹配模块包括：
[0039]菜品SKU匹配子模块：负责将整合后的菜品销售订单数据与菜品映射表进行匹配，以便将订单数据与统一的菜品标签和SKU编码关联起来；
[0040]销售数据整合子模块：负责根据匹配后的数据，对各个门店的菜品销售数据进行汇总和整合；
[0041]时间序列匹配子模块：负责将整合后的销售数据按照时间进行匹配，以便分析菜品在不同时间段的销售趋势；
[0042]地域匹配子模块：负责将整合后的销售数据与门店地理位置数据进行匹配，以便分析菜品在不同地区的销售表现；
[0043]经过以上子模块的协同工作，数据匹配模块将整合后的菜品销售数据与统一的菜品标签、SKU编码、时间序列和地理位置信息关联起来，为后续的销售分析和报告生成提供完整、准确的数据来源。
[0044]优选地，菜品SKU匹配子模块的匹配过程通过查找映射表中与订单数据相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块：负责从美团外卖平台、饿了么外卖平台和堂食收银系统中采集菜品销售数据；数据整合模块：负责将采集到的菜品销售数据整合为统一格式，并将各个门店的菜品SKU编码进行统一规范；菜品对齐模块：负责将统一规范后的菜品SKU编码与各个门店的菜品进行对齐，确保同一种菜品在不同门店的数据正确匹配；数据匹配模块：负责将对齐后的菜品数据与销售订单数据进行匹配，生成每一种菜品在每一个门店的销售数据；数据分析模块：负责对匹配后的数据进行分析，生成整个公司的菜品销售数据报告，以便管理层进行决策。2.根据权利要求1所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：外卖平台数据采集子模块：负责从美团外卖平台和饿了么外卖平台获取菜品销售数据；堂食收银系统数据采集子模块:负责从各个门店的堂食收银系统中提取菜品销售数据；数据预处理子模块：在数据采集完成后，数据预处理子模块负责对原始数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、纠正数据错误、填补缺失值；通过以上子模块的协同工作，数据采集模块从各个数据源中获取菜品销售数据，并对数据进行预处理，为后续的数据整合和分析奠定基础。3.根据权利要求2所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，所述外卖平台数据采集子模块通过调用该些平台提供的API，定期抓取门店的菜品销售信息，包括菜品名称、价格、销售数量；为了确保数据的准确性，该子模块设置合适的时间间隔，每日或每周抓取一次数据；所述堂食收银系统数据采集子模块通过与收银系统的接口交互，定期获取菜品的销售信息；数据采集通过本地或者云端的方式实现，以适应不同门店的实际情况；所述数据预处理子模块还对数据进行筛选和分组，以便后续模块进行更有效的数据整合和分析。4.根据权利要求1所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，所述数据整合模块包括：数据映射子模块：负责将不同数据源的数据映射到统一的数据结构；数据规范子模块：负责规范化各个门店的菜品SKU编码，以便将不同门店的相同菜品统一起来；数据合并子模块：负责将经过映射和规范化的数据进行合并；数据存储子模块：负责将整合后的数据存储到适当的数据库或数据存储系统中；通过以上子模块的协同工作，数据整合模块能够将来自不同平台和门店的菜品销售数据整合为统一的、规范化的数据格式，为后续的菜品对齐、数据匹配和分析提供基础。5.根据权利要求4所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，数
据映射子模块将不同平台的字段名称、数据类型和数据格式统一为标准化的字段和格式；数据映射通过预先定义的映射规则和转换函数实现；数据规范子模块的规范化过程包括为菜品分配统一的SKU编码、合并重复菜品、纠正错误的菜品分类；利用现有的菜品分类和编码规则，或者采用自动化的数据聚类和分类方法；数据合并子模块的数据合并过程包括将不同数据源的菜品销售数据按照统一的SKU编码进行汇总，并将门店信息、销售数量、销售金额等数据合并到单一的数据表中；合并后的数据表为后续的菜品对齐和数据匹配提供完整、准确的数据来源；数据库或数据存储系统为关系型数据库，或者非关系型数据库；数据存储子模块确保数据的安全性、完整性和可用性，以便后续的数据分析和报告生成。6.根据权利要求1所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，所述菜品对齐模块包括：菜品名称处理子模块：负责处理菜品名称的问题；菜品属性匹配子模块：负责根据菜品的各种属性进行匹配；菜品聚类子模块：负责将相似或相同的菜品进行聚类，以便将它们统一为一个菜品；菜品映射表生成子模块：负责生成菜品映射表，将不同门店和平台的菜品映射到统一的菜品标签；通过以上子模块的协同工作，菜品对齐模块将来自不同门店和平台的相似或相同的菜品进行对齐，并生成统一的菜品标签和映射表，为后续的数据匹配、销售分析和报告生成提供了基础。7.根据权利要求6所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统，其特征在于，菜品名称处理子模块对同一菜品在不同门店可能存在命名不一致的情况，进行菜品名称归一化处理，包括删除多余的空格、转换大小写、去除特殊字符；菜品名称处理子模块还使用文本相似度算法，来评估不同菜品名称之间的相似度，以便将名称相近的菜品进行对齐；菜品属性匹配子模块通过比较菜品的各种属性，辨别出相似或相同的菜品，从而进一...

【专利技术属性】
技术研发人员：童银菲，谌振兴，黄寅，周玉婷，吴俊华，田凯，何西宁，梁岩惠，陈云，
申请(专利权)人：杭州新餐创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：