时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质技术方案

本申请公开了一种时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质。其中，该系统包括：数据输入模块，用于获取原始时间序列；数据预处理模块，用于对原始时间序列进行数据预处理，得到目标时间序列；特征工程模块，用于对目标时间序列进行特征构建，得到目标时间序列的目标特征；数据预测模块，用于基于目标特征对目标时间序列进行数据预测，得到原始时间序列的目标预测结果。本申请解决了相关技术中由于电力时间序列受传感误差、采集故障等影响，导致电力预测准确度较低的技术问题。电力预测准确度较低的技术问题。电力预测准确度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]精准的电力预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等有着重要意义，良好的电力数据的预测能够有效的帮助电网安全稳定运行，使电力进行迎峰度夏和迎峰度冬。
[0003]但是目前电力数据受传感误差、采集故障等影响，通常会出现异常值和缺失值，并且由于不同类型电力负荷受所受到的影响因素不同，会导致在根据历史时间段的电力数据对未来时间段的电力数据进行预测时，预测结果不准确。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中由于电力时间序列受传感误差、采集故障等影响，导致电力预测准确度较低的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种时间序列的处理系统，包括：数据输入模块，用于获取原始时间序列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时间序列的处理系统，其特征在于，包括：数据输入模块，用于获取原始时间序列，其中，所述原始时间序列用于表征目标系统在历史时间段内运行所产生的时间序列；数据预处理模块，用于对所述原始时间序列进行数据预处理，得到目标时间序列，其中，所述目标时间序列式对所述原始时间序列中出现缺失的序列值进行填充后得到的序列；特征工程模块，用于对所述目标时间序列进行特征构建，得到所述目标时间序列的目标特征；数据预测模块，用于基于所述目标特征对所述目标时间序列进行数据预测，得到所述原始时间序列的目标预测结果，其中，所述目标预测结果用于表征当前时刻之后预设时间段内的时间序列。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：周期检测单元，用于对所述原始时间序列进行周期检测，得到所述原始时间序列的周期检测结果，其中，所述周期检测结果用于表征所述原始时间序列是否为周期序列，以及所述原始时间序列的周期；数据填充单元，用于基于所述周期检测结果对所述原始时间序列中的缺失值进行填充，得到目标时间序列，其中，所述缺失值用于表征所述原始时间序列中出现缺失的序列值。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据填充单元还用于：在所述周期检测结果用于表征所述原始时间序列是周期序列的情况下，基于所述缺失值在所述原始时间序列中的位置，对所述缺失值进行填充，得到所述目标时间序列；在所述周期检测结果用于表征所述原始时间序列不是周期序列的情况下，基于所述原始时间序列对所述缺失值进行插值处理，得到所述目标时间序列。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据填充单元还用于：基于所述缺失值在所述原始时间序列中的位置，确定所述缺失值是否为目标缺失值，其中，所述目标缺失值用于表征位置相邻的多个缺失值；在所述缺失值是所述目标缺失值的情况下，基于所述原始时间序列中目标周期的序列值对所述缺失值进行填充，得到所述目标时间序列，其中，所述目标周期用于表征所述缺失值所在周期的前一个周期；在所述缺失值不是所述目标缺失值的情况下，基于所述原始时间序列对所述缺失值进行插值处理，得到所述目标时间序列。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括：时序分解单元，用于基于所述周期检测结果对所述原始时间序列进行拆分，得到所述原始时间序列的时序元素，其中，所述时序元素至少包括如下之一：所述原始时间序列的趋势、周期和残差项，所述残差项用于表征所述原始时间序列中除所述趋势和所述周期之外的时间序列；数据转换单元，用于对所述残差项进行异常值检测，确定所述原始时间序列中的异常值，并将所述异常值替换为所述缺失值，其中，所述异常值用于表征所述原始时间序列中出现异常的序列值。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述时序分解单元还用于：在所述周期检测结果用于表征所述原始时间序列是周期序列的情况下，对所述原始时间序列进行鲁棒分解，得到所述时序元素，其中，所述时序元素包括：所述趋势、所述周期和所述残差项；在所述周期检测结果用于表征所述原始时间序列不是周期序列的情况下，对所述原始时间序列值进行鲁棒趋势滤波，得到所述时序元素，其中，所述时序元素包括：所述趋势和所述残差项。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征工程模块还用于：将所述目标时间序列与相似时间序列的时间点进行对齐，确定所述相似时间序列中的第一时间窗口，并对所述第一时间窗口中的序列值进行统计处理，得到所述目标时间序列的对齐特征，其中，所述相似时间序列的地理条件和天气条件与所述目标时间序列的地理条件和天气条件相同，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱兆阳，陈纬奇，周天，牛培淞，彭冰清，王闻蔚，刘恒伯，马紫清，文青松，孙亮，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：