一种配置化主数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及电网订单数据管理技术领域，公开了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；本发明专利技术从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理，对订单数据的实体进行标记，便于订单数据的管理和查询。询。询。

【技术实现步骤摘要】
一种配置化主数据管理系统


[0001]本专利技术涉及电网订单数据管理
，更具体地说，它涉及一种配置化主数据管理系统。

技术介绍

[0002]电网企业的订单数据是多个部门所需要使用的信息，但是不同的部门需要使用的信息内容不同，而且订单数据的来源不同，这些因素导致电网企业的订单数据的不便于使用和查询，在各部门核算订单时较为困难，无论是内部消费订单的核算还是外部交易订单的核算，各部门都需要单独的统计所需的数据来进行核算。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种配置化主数据管理系统，解决相关技术中电网企业的订单数据不便于核算的技术问题。
[0004]本专利技术提供了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；订单特征生成模块，其基于订单数据的实体生成订单特征；识别模型生成模块，其用于生成订单类别的识别模型，识别模型输入订单特征，输出订单类别；订单数据集生成模块，其用于生成订单数据集，订单数据集中的一个元素对应于一个订单特征；模型单元，其用于对识别模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配置化主数据管理系统，其特征在于，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；订单特征生成模块，其基于订单数据的实体生成订单特征；识别模型生成模块，其用于生成订单类别的识别模型，识别模型输入订单特征，输出订单类别；订单数据集生成模块，其用于生成订单数据集，订单数据集中的一个元素对应于一个订单特征；模型单元，其用于对识别模型进行训练，生成多个第一识别模型；参考信息提取模块，其用于提取参考信息，第k个参考信息表示为，其中表示第k个参考信息的订单数据集，表示第k个参考信息的第一识别模型集，表示第k个参考信息的第一识别模型集内的第一识别模型的误差值集合，表示第k个参考信息的主数据信息；，表示中的第n个第一识别模型的误差；参考信息匹配模块，计算参考信息中的第一识别模型对于待处理的订单数据集的误差，获得匹配误差集合，匹配误差集合表示为，表示第k个参考信息的第n个第一识别模型对于待处理的订单数据集的误差；计算参考信息与待处理的订单数据集的匹配度；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；将后处理主数据信息映射的订单数据的信息发送到各个核算部门，基于后处理主数据信息映射的订单数据的信息进行订单核算。2.根据权利要求1所述的一种配置化主数据管理系统，其特征在于，识别的实体包括买方、卖方、产品、订单生成时间、订单结束时间、订单渠道、订单金额。3.根据权利要求1所述的一种配置化主数据管理系统，其特征在于，订单特征的一个维度表示一个实体属性。4.根据权利要求1所述的一种配置化主数据管理系统，其特征在于，订单识别模型为神经网络模型，神经网络的输入为订单特征，神经网络的输出的分类空间的分类标签映射不同的订单类别。5.根据权利要求1所述的一种配置化主数据管理系统，其特征在于，对识别模型进行训练的方法包括：步骤101，对订...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑忠龙，舒路，崔壮，陆鑫，阮秀琼，解福文，罗韬，肖润南，
申请(专利权)人：国网信通亿力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：