【技术实现步骤摘要】
一种适用于不同急救模式下的急救调配方法和急救系统
[0001]本专利技术涉及医疗事故救援
，具体涉及一种适用于不同急救模式下的急救调配方法和急救系统。
技术介绍
[0002]急救包括院前急救和院后急救。院前急救是指在院外对急危重症病人的急救，广义的院前急救是指患者在发病时由医护人员或目击者在现场进行的紧急抢救，而狭义的院前急救是指具有通讯器材、运输工具和医疗基本要素所构成的专业急救机构，在病人到达医院前所实施的现场抢救和途中监护的医疗活动。院内急救的医护人员采用轮岗制，以内科为主，急诊外科多为会诊和绿色通道，轮转医生对本专业外的知识不熟悉，缺乏系统的创伤医学知识。
[0003]现有技术中，进行急救操作时，主要依据救援人员的经验进行救援方案变通，以适应不同的救援场景，存在一定的主观因素，且经验不足时无法独立完成，不可控因素过多。若急救过程中出现偏差或急救方案不够契合，可能造成不可逆的后果，不同场景下对应的急救方案存在差异，医护人员的选择会对急救产生一定的影响，精准地判断和派出有对应能力的医护人员是急救能否成功的关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：急救系统获取急救信息，基于所述急救信息确认急救环境；S2：基于所述急救环境确定急救模式，所述急救模式包括院前急救模式和院后急救模式；S3：基于所述院前急救模式，获取患者的院前身体信息，预测患者的急救等级，派出与患者的急救等级相匹配的医护人员；S4：基于所述院后急救模式，获取患者的院后身体信息，评价患者的急救等级，派出与患者的急救等级相匹配的医护人员。2.如权利要求1所述的适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，所述步骤S3中预测患者的急救等级的具体过程为：S301：获取患者的院前身体信息的实时病情数据；S302：获取事故发生地和救援站点的距离和实时交通情况，预测得到患者的等待时间；S303：基于病情变化预测模型，代入预测的等待时间，得到患者的院前身体信息的预测病情数据；S304：基于患者的院前身体信息的预测病情数据和第一急救等级公式，得出患者的急救等级。3.如权利要求2所述的适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，所述步骤S303中的病情变化预测模型在得到患者的院前身体信息的预测病情数据前，还包括修正过程：收集不同病症类型的患者在不同周期内的病情大数据；获取患者事发时刻的病症类型，基于病症类型调取患者对应的病情大数据；基于病情大数据的不同病症类型，更新修正病情变化预测模型的变化参数，获得针对其病症类型的院前身体信息的预测病情数据。4.如权利要求2所述的适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，所述病情变化预测模型为：其中，为第i个预测病情数据，为第i个实时病情数据，所述实时病情数据通过捕捉患者的图像信息和动作信息得到，为第i个实时病情数据的预测函数，T为患者的等待时间，为第i个预测病情数据的变化参数，i的取值范围为大于等于1小于等于n的整数，n为预测病情数据的参数个数。5.如权利要求2所述的适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，所述第一急救等级公式为：其中，为院前急救模式下评估的急救等级，为第i个预测病情数据，为第i个预测病情数据的评估预设函数，i的取值范围为大于等于1小于等于n的整数，n为预测病情数据的参数个数。
6.如权利要求1所述的适用于不同急救模式下的急救调配方法，其特征在于，所述步骤S4中的院后身体信息的检测病情数据通过医疗检测设备得到，并根据第二急救等级公式得到院后急救模式下的患者的急救等级；所述第二急救等级公式为：其中，为院后急救模式下评估的急救等级，为第j个检测病情数据，为第j个检测病情数据的评估预设函数，j的取值范围为大于等于1小于等于m的整数，m为检测病情数据的参数个数。7.如权利要求1所述的适用于不同急救模式下的急救调...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟广，陆君，
申请(专利权)人：天津诚意科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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