【技术实现步骤摘要】
面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法
[0001]本公开实施例涉及发电
,尤其涉及一种面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法。
技术介绍
[0002]目前,在风储联合系统中,储能电池充放电状态的频繁切换会影响电池寿命,功率和容量配置存在降低的空间。现有技术虽以双电池储能系统解决了电池充放电状态频繁切换的问题,延长了储能电池的寿命,但由于双电池系统的结构特性,他们都存在储能系统响应能力减半和构建成本翻倍的问题,并且都未讨论高功率波动下所对应的电池储能系统(Battery Energy Storage Systems,简称BESS)高充放电电流倍率对电池寿命影响。
[0003]可见,亟需一种优化效率高和能提高电池寿命的面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本公开实施例提供一种面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法,至少部分解决现有技术中存在优化效率较差和成本较高的问题。
[0005]本公开实施例提供了一种面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法,其特征在于,包括:步骤1,根据风电输出功率以及风功率波动平抑目标经由一阶低通滤波算法得到风储联合系统功率;步骤2,根据双电池储能系统电池充放电功率幅值确定功率分层优化控制策略;步骤3,根据充放电功率幅值分层优化控制策略构建双电池储能系统运行策略进行优化。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:由风力发电站输出风电输出功率,对风电输出功率进行滤波得到目标并网功率,再将目标并网功率与风电输出功率作差得到电池充放电功率,最终将电池充放电功率与风电输出功率于母线处合流得到并网功率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述储能电池充放电功率的表达式为Pb=Pg
‑
Pw其中,Pw为风电输出功率,Pg为并网功率,s为微分算子,T为滤波时间常数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:步骤2.1,根据储能电池充放电功率分析储能电池充放电功率幅值概率特性,得到充放电功率幅值界限;步骤2.2,根据充放电功率幅值界限确定储能电池切换运行模式的功率分界线,得到充放电功率分配策略。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述充放电功率幅值界限的表达式为Pm=F
‑
1(β)其中,F
‑
1(
·
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王文,黎隆基,史华泽,童宇轩,李泽文,唐欣,
申请(专利权)人:长沙理工大学,
类型:发明
国别省市:
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