本申请提供了一种地铁设备的异常检测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据地铁设备多个历史时间的能耗进行排序，得到能耗的时间序列；若检测到能耗的时间序列不平稳，则对能耗的时间序列进行差分处理，确定差分阶数；根据能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项；根据差分阶数、目标自回归项以及目标移动平均项进行拟合处理，得到差分整合移动平均自回归预测模型；根据差分整合移动平均自回归预测模型预测目标时间的目标能耗，根据目标时间的目标能耗以及实际能耗，检测地铁设备的能耗是否存在异常，得到异常检测结果。本申请能够提高地铁设备的能耗是否存在异常的准确性。异常的准确性。异常的准确性。
【技术实现步骤摘要】
地铁设备的异常检测方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请涉及轨道交通监控
，具体涉及一种地铁设备的异常检测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]地铁设备在运营过程中会消耗大量能源，有时地铁设备所消耗的能源可能存在异常。为了检测这种异常，需要通过人工参与的方式，借助技术人员的专业能力对地铁设备进行针对性地检测。由于技术人员的检测水平不一，导致采用此方式检测地铁设备的能耗是否存在异常时准确性较差。
技术实现思路
[0003]本申请的一个目的在于提出一种地铁设备的异常检测方法、装置、电子设备及介质，旨在解决检测地铁设备的能耗是否存在异常时准确性较差的技术问题。
[0004]根据本申请实施例的一方面，提供了一种地铁设备的异常检测方法，所述方法包括：
[0005]根据地铁设备多个历史时间的能耗进行排序，得到能耗的时间序列；
[0006]若检测到所述能耗的时间序列不平稳，则对所述能耗的时间序列进行差分处理，并确定所述能耗的时间序列转化为平稳时间序列时的差分阶数；
[0007]根据所述能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项；
[0008]根据所述差分阶数、所述目标自回归项以及所述目标移动平均项进行拟合处理，得到差分整合移动平均自回归预测模型；
[0009]根据所述差分整合移动平均自回归预测模型预测目标时间的目标能耗，并根据所述目标时间的目标能耗以及实际能耗，检测所述地铁设备的能耗是否存在异常，得到异常检测结果。
[0010]根据本申请实施例的一方面，提供了一种地铁设备的异常检测装置，所述装置包括：
[0011]时间序列生成模块，用于根据地铁设备多个历史时间的能耗进行排序，得到能耗的时间序列；
[0012]差分阶数确定模块，用于若检测到所述能耗的时间序列不平稳，则对所述能耗的时间序列进行差分处理，并确定所述能耗的时间序列转化为平稳时间序列时的差分阶数；
[0013]确定模块，用于根据所述能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项；
[0014]拟合处理模块，用于根据所述差分阶数、所述目标自回归项以及所述目标移动平均项进行拟合处理，得到差分整合移动平均自回归预测模型；
[0015]能耗异常检测模块，用于根据所述差分整合移动平均自回归预测模型预测目标时间的目标能耗，并根据所述目标时间的目标能耗以及实际能耗，检测所述地铁设备的能耗
是否存在异常。
[0016]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0017]根据所述能耗的时间序列，确定中间自回归项以及中间移动平均项；
[0018]根据所述中间自回归项以及所述中间移动平均项，确定目标遍历区间；
[0019]针对所述目标遍历区间内的多个遍历组合，分别遍历并确定与所述遍历组合对应的最小化信息量准则值以及与所述遍历组合对应的贝叶斯信息准则值；所述遍历组合包括所述中间自回归项以及所述中间移动平均项；
[0020]根据与所述遍历组合对应的所述最小化信息量准则值以及与所述遍历组合对应的所述贝叶斯信息准则值，确定所述目标自回归项以及所述目标移动平均项。
[0021]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0022]对各所述最小化信息量准则值进行比较，得到最小的最小化信息量准则值；
[0023]对各所述贝叶斯信息准则值进行比较，得到最小的贝叶斯信息准则值；
[0024]根据最小的最小化信息量准则值以及最小的贝叶斯信息准则值，确定对应的目标遍历组合；
[0025]根据所述目标遍历组合，确定目标移动平均项以及目标自回归项。
[0026]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0027]根据所述能耗的时间序列，构建偏自相关系数图以及自相关系数图；
[0028]根据所述偏自相关系数图的最大滞后点，确定所述中间自回归项；
[0029]根据所述自相关系数图的最大滞后点，确定所述中间移动平均项。
[0030]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0031]对所述能耗的时间序列进行差分处理，得到能耗的中间时间序列；
[0032]若所述中间时间序列平稳，则将所述中间时间序列作为所述平稳时间序列；
[0033]若所述中间时间序列不平稳，则重新对差分处理后的所述中间时间序列进行差分处理，直至得到平稳时间序列；
[0034]对所述平稳时间序列进行白噪声检验；
[0035]若所述平稳时间序列不是白噪声，则确定得到所述平稳时间序列进行差分处理的次数，并根据所述次数确定所述差分阶数。
[0036]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0037]检测所述能耗的时间序列是否有单位根；
[0038]若所述能耗的时间序列具有单位根，则确定检测到所述能耗的时间序列不平稳；
[0039]若所述能耗的时间序列没有单位根，则将预设阶数作为所述差分阶数，并根据所述能耗的时间序列，确定所述目标自回归项以及所述目标移动平均项。
[0040]在一实施例中，基于以上技术方案，地铁设备的异常检测装置被配置为：
[0041]确定所述目标能耗与所述实际能耗之间的偏差；
[0042]若所述偏差大于能耗偏差阈值，则所述地铁设备的异常检测结果为存在能耗异常；
[0043]若所述偏差小于或者等于所述能耗偏差阈值，则所述地铁设备的异常检测结果为不存在能耗异常。
[0044]根据本申请实施例的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存
储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现上述各种可选实现方式中提供的方法。
[0045]根据本申请实施例的一方面，提供了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
[0046]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
[0047]在本申请实施例提供的技术方案中，通过根据地铁设备的多个历史时间的能耗进行排序，得到能耗的时间序列，若检测到能耗的时间序列不平稳，则对能耗的时间序列进行差分处理，并确定能耗的时间序列转化为平稳时间序列时的差分阶数，根据能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项，根据差分阶数、目标自回归项以及目标移动平均项进行拟合处理，得到差分整合移动平均自回归测试模型，根据差分整合移动平均自回本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地铁设备的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据地铁设备多个历史时间的能耗进行排序，得到能耗的时间序列；若检测到所述能耗的时间序列不平稳，则对所述能耗的时间序列进行差分处理，并确定所述能耗的时间序列转化为平稳时间序列时的差分阶数；根据所述能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项；根据所述差分阶数、所述目标自回归项以及所述目标移动平均项进行拟合处理，得到差分整合移动平均自回归预测模型；根据所述差分整合移动平均自回归预测模型预测目标时间的目标能耗，并根据所述目标时间的目标能耗以及实际能耗，检测所述地铁设备的能耗是否存在异常，得到异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述能耗的时间序列，确定目标自回归项以及目标移动平均项，包括：根据所述能耗的时间序列，确定中间自回归项以及中间移动平均项；根据所述中间自回归项以及所述中间移动平均项，确定目标遍历区间；针对所述目标遍历区间内的多个遍历组合，分别遍历并确定与所述遍历组合对应的最小化信息量准则值以及与所述遍历组合对应的贝叶斯信息准则值；所述遍历组合包括所述中间自回归项以及所述中间移动平均项；根据与所述遍历组合对应的所述最小化信息量准则值以及与所述遍历组合对应的所述贝叶斯信息准则值，确定所述目标自回归项以及所述目标移动平均项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据与所述遍历组合对应的所述最小化信息量准则值以及与所述遍历组合对应的所述贝叶斯信息准则值，确定所述目标自回归项以及所述目标移动平均项，包括：对各所述最小化信息量准则值进行比较，得到最小的最小化信息量准则值；对各所述贝叶斯信息准则值进行比较，得到最小的贝叶斯信息准则值；根据最小的最小化信息量准则值以及最小的贝叶斯信息准则值，确定对应的目标遍历组合；根据所述目标遍历组合，确定所述目标移动平均项以及所述目标自回归项。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述能耗的时间序列，确定中间自回归项以及中间移动平均项，包括：根据所述能耗的时间序列，构建偏自相关系数图以及自相关系数图；根据所述偏自相关系数图的最大滞后点，确定所述中间自回归项；根据所述自相关系数图的最大滞后点，确定所述中间移动平均项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述能耗的时间序列进行差分处理，并确定所述能耗的时间序列转化为平稳时间序列时的差分阶数，包括：对所述能耗的时间序列进行差分处理，得到能耗的中...
【专利技术属性】
技术研发人员：方超，陈刚，雷永峰，潘景刚，张国栋，
申请(专利权)人：八维通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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