本公开提供了一种业务处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能、大数据分析技术领域以及金融领域。该方法包括：分别按照第一匹配方式和第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，对应得到第一风险识别结果和第二风险识别结果；在确定第一风险识别结果和第二风险识别结果均用于表征待处理业务为正常业务的情况下，分别按照第二匹配方式和第二深度学习方式，对待处理业务进行标准化识别，对应得到第一标准化识别结果和第二标准化识别结果；以及在确定第一标准化识别结果和第二标准化识别结果均用于表征待处理业务为符合业务标准的业务的情况下，处理待处理业务。处理待处理业务。处理待处理业务。
【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能、大数据分析
以及金融领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]金融机构提供清算服务时，需要综合考虑风险控制、时效性、标准化等多方面因素，上述三方面相互影响。其中，风险控制方面主要是考虑风险因素对清算业务进行拦截，标准化方面主要考虑参与行的报文标准和业务处理流程标准化，时效性主要考虑业务自动化处理。
[0003]现有技术中关于清算服务的业务处理方法通常只单一考虑风险识别或者标准化识别，没有综合考虑风险控制与标准化，并且，在风险识别以及标准化识别过程中通常采用单一的匹配方式或者学习模型方式。由此，现有的业务处理方法在安全性、智能性以及标准化方面的能力较低，以及存在风险识别精度低的问题。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了业务处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种业务处理方法，包括：分别按照第一匹配方式和第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述第一匹配方式相对应的第一风险识别结果和与所述第一深度学习方式相对应的第二风险识别结果；在确定所述第一风险识别结果和所述第二风险识别结果均用于表征所述待处理业务为正常业务的情况下，分别按照第二匹配方式和第二深度学习方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二匹配方式相对应的第一标准化识别结果和与所述第二深度学习方式相对应的第二标准化识别结果；以及在确定所述第一标准化识别结果和所述第二标准化识别结果均用于表征所述待处理业务为符合业务标准的业务的情况下，处理所述待处理业务。
[0006]根据本公开的实施例，按照第一匹配方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述第一匹配方式相对应的第一风险识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第一预定字段的第一目标字段信息；以及将所述第一目标字段信息与风险信息集合中的信息进行匹配，得到所述第一风险识别结果，其中，所述风险信息集合为预先生成的包括风险信息的集合。
[0007]根据本公开的实施例，按照第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述深度学习方式相对应的第二风险识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第二预定字段的第二目标字段信息；以及将所述第二目标字段信息输入至风险识别模型中，得到所述第二风险识别结果。
[0008]根据本公开的实施例，按照第二匹配方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二匹配方式相对应的第一标准化识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第三预定字段的第三目标字段信息；以及将所述第三目标字段信息与标准化信息
集合中的信息进行匹配，得到所述第一标准化识别结果，其中，所述标准化信息集合为预先生成的包括不符合业务标准的信息的集合。
[0009]根据本公开的实施例，按照第二深度学习方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二深度学习方式相对应的第二标准化识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第四预定字段的第四目标字段信息；以及将所述第四目标字段信息输入至标准化识别模型中，得到所述第二标准化识别结果。
[0010]根据本公开的实施例，业务处理方法还包括：在确定所述第一风险识别结果和所述第二风险识别结果符合第一预定更新条件的情况下，基于所述第二风险识别结果，更新所述风险信息集合，其中，所述第一预定更新条件包括：所述第一风险识别结果用于表征所述待处理业务为正常业务且所述第二风险识别结果为异常业务。
[0011]根据本公开的实施例，业务处理方法还包括：在确定所述第一标准化识别结果和所述第二标准化识别结果符合第二预定更新条件的情况下，基于所述第二标准化识别结果，更新所述标准化信息集合，其中，所述第二预定更新条件包括：所述第一标准化识别结果用于表征所述待处理业务为符合业务标准的业务且所述第二标准化识别结果用于表征所述待处理业务为不符合业务标准的业务。
[0012]根据本公开的实施例，基于所述第二风险识别结果，更新所述风险信息集合，包括：从所述第二风险识别结果中确定风险字段信息和与所述风险字段信息相匹配的第一权重；以及在确定所述风险信息集合中不包括所述风险字段信息，且所述第一权重大于第一预定权重阈值的情况下，将所述风险字段信息添加至所述风险信息集合中，完成更新所述风险信息集合。
[0013]根据本公开的实施例，基于所述第二标准化识别结果，更新所述标准化信息集合，包括：从所述第二标准化识别结果中确定非标准化字段信息和与所述非标准化字段信息相匹配的第二权重；以及在确定所述标准化信息集合中不包括所述非标准化字段信息，且所述第二权重大于第二预定权重阈值的情况下，将所述非标准化字段信息添加至所述标注化信息集合中，完成更新所述标准化信息集合。
[0014]本公开的第二方面提供了一种业务处理装置，包括：风险识别模块，用于分别按照第一匹配方式和第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述第一匹配方式相对应的第一风险识别结果和与所述第一深度学习方式相对应的第二风险识别结果；标准化识别模块，用于在确定所述第一风险识别结果和所述第二风险识别结果均用于表征所述待处理业务为正常业务的情况下，分别按照第二匹配方式和第二深度学习方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二匹配方式相对应的第一标准化识别结果和与所述第二深度学习方式相对应的第二标准化识别结果；以及业务处理模块，用于在确定所述第一标准化识别结果和所述第二标准化识别结果均用于表征所述待处理业务为符合业务标准的业务的情况下，处理所述待处理业务。
[0015]本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。
[0016]本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。
[0017]本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0018]根据本公开提供的业务处理方法、装置、设备、介质和程序产品，在业务处理过程中，先通过风险识别得到待处理业务的风险识别结果，在该待处理业务的风险识别结果为正常业务的情况下，再对该待处理业务进行标准化识别，在该待处理业务的标准化识别结果为符合业务标准的业务的情况下，对该待处理业务进行处理。由此，本公开的实施例同时考虑到风险控制以及标准化，能够提高业务处理的安全性、智能性以及标准化等方面的能力。进一步地，分别通过第一匹配方式以及第一深度学习方式对待处理业务进行风险识别，可以提高风险识别的精度，降低金融风险，提高金融安全性。此外，分别通过第二匹配方式以及第二深度学习方式对待处理业务进行标准化识别，可以提高标准化识别的精度，提高业务处理的智能化程度。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，包括：分别按照第一匹配方式和第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述第一匹配方式相对应的第一风险识别结果和与所述第一深度学习方式相对应的第二风险识别结果；在确定所述第一风险识别结果和所述第二风险识别结果均用于表征所述待处理业务为正常业务的情况下，分别按照第二匹配方式和第二深度学习方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二匹配方式相对应的第一标准化识别结果和与所述第二深度学习方式相对应的第二标准化识别结果；以及在确定所述第一标准化识别结果和所述第二标准化识别结果均用于表征所述待处理业务为符合业务标准的业务的情况下，处理所述待处理业务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，按照第一匹配方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述第一匹配方式相对应的第一风险识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第一预定字段的第一目标字段信息；以及将所述第一目标字段信息与风险信息集合中的信息进行匹配，得到所述第一风险识别结果，其中，所述风险信息集合为预先生成的包括风险信息的集合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，按照第一深度学习方式，对待处理业务进行风险识别，得到与所述深度学习方式相对应的第二风险识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第二预定字段的第二目标字段信息；以及将所述第二目标字段信息输入至风险识别模型中，得到所述第二风险识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，按照第二匹配方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二匹配方式相对应的第一标准化识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第三预定字段的第三目标字段信息；以及将所述第三目标字段信息与标准化信息集合中的信息进行匹配，得到所述第一标准化识别结果，其中，所述标准化信息集合为预先生成的包括不符合业务标准的信息的集合。5.根据权利要求1或4所述的方法，其中，按照第二深度学习方式，对所述待处理业务进行标准化识别，得到与所述第二深度学习方式相对应的第二标准化识别结果，包括：从所述待处理业务的业务报文中获取第四预定字段的第四目标字段信息；以及将所述第四目标字段信息输入至标准化识别模型中，得到所述第二标准化识别结果。6.根据权利要求2所述的方法，还包括：在确定所述第一风险识别结果和所述第二风险识别结果符合第一预定更新条件的情况下，基于所述第二风险识别结果，更新所述风险信息集合，其中，所述第一预定更新条件包括：所述第一风险识别结果用于表征所述待处理业务为正常业务且所述第二风险识别结果为异常业务...
【专利技术属性】
技术研发人员：王常旭，赵绍梅，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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