尺码测量方法及设备技术

技术编号:38267107 阅读:22 留言:0更新日期:2023-07-27 10:23
本申请实施例提供一种尺码测量方法及设备,该方法包括:获取目标对象的至少两帧图像,以及目标对象的第一身体特征的尺寸;根据上述第一身体特征的尺寸以及在上述图像中检测到的用于测量目标对象尺码的目标关键点,确定目标对象的至少一个目标身体特征的尺寸;输出目标身体特征的尺寸。本申请实施例中由于不需要测量目标对象的三维深度信息或高精度人体三维模型,只需获取目标对象的至少两帧拍摄视角不同的图像以及上述第一身体特征的尺寸,即可测量出目标对象的目标身体特征的尺寸,因此采用个人消费级电子设备即可实现,方便快捷,相较于依赖专业人员现场测量或使用专业设备进行测量的方式,可以有效降低尺码测量的成本。可以有效降低尺码测量的成本。可以有效降低尺码测量的成本。

【技术实现步骤摘要】
尺码测量方法及设备


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种尺码测量方法及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展,越来越多的人开始在网络购物平台上购买衣服,相较于线下服装店而言,在网络购物平台上购买衣服无法提前试穿,用户只能根据日常穿衣习惯去进行购买,这样很容易导致用户购买的衣服尺码不合身,由此导致的退货、换货,既浪费了消费者大量的时间和精力,也增加了电商的经营成本。
[0003]解决上述问题的关键在于如何获取用户较为精确的尺码,现有技术中通常由专业人员现场测量,或使用专业设备通过检测目标对象的三维深度信息或高精度人体三维模型来进行测量,测量成本较高。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种尺码测量方法及设备,可以解决现有的尺码测量方式成本较高的技术问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种尺码测量方法,包括:
[0006]获取目标对象的至少两帧图像,以及所述目标对象的第一身体特征的尺寸;所述至少两帧图像对应的拍摄视角不同;
[0007]根据所述第一身本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种尺码测量方法,其特征在于,包括:获取目标对象的至少两帧图像,以及所述目标对象的第一身体特征的尺寸;所述至少两帧图像对应的拍摄视角不同;根据所述第一身体特征的尺寸以及在所述图像中检测到的用于测量所述目标对象尺码的目标关键点,确定所述目标对象的至少一个目标身体特征的尺寸;输出所述目标身体特征的尺寸。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一身体特征的尺寸以及在所述图像中检测到的用于测量所述目标对象尺码的目标关键点,确定所述目标对象的至少一个目标身体特征的尺寸,包括:检测所述图像中的所述目标关键点;根据所述目标关键点与所述第一身体特征的尺寸,确定所述图像对应的尺寸变换比例尺;根据所述目标关键点与所述尺寸变换比例尺,确定所述目标对象对应的至少一个目标身体特征的尺寸。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检测所述图像中的所述目标关键点,包括:基于预设的人体检测模型,在所述图像中检测出包含所述目标对象的人体框;基于预设的尺码检测关键点检测模型,检测所述人体框中所述目标对象对应的所述目标关键点。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标关键点与所述第一身体特征的尺寸,确定所述图像对应的尺寸变换比例尺,包括:根据所述目标关键点与所述图像的分辨率,确定所述图像中的所述目标对象对应的所述第一身体特征的测量尺寸;根据所述测量尺寸与所述第一身体特征的尺寸,确定所述图像对应的尺寸变换比例尺。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标身体特征的尺寸包括围度尺寸与长度尺寸,所述至少两帧图像包括所述目标对象的正面图像与侧面图像;所述根据所述目标关键点与所述尺寸变换比例尺,确定所述目标对象对应的至少一个目标身体特征的尺寸,包括:根据所述正面图像中所述目标对象的目标关键点与所述正面图像对应的尺寸变换比例尺,确定所述目标身体特征的所述长度尺寸;根据所述正面图像中所述目标对象的目标关键点与所述正面图像对应的尺寸变换比例尺,确定所述目标身体特征的宽度尺寸;根据所述侧面图像中所述目标对象的目标关键点与所述侧面图像对应的尺寸变换比例尺,确定所述目标身体特征的厚度尺寸;根据所述目标身体特征的宽度尺寸和厚度尺寸,确定所述目标身体特征的所述围度尺寸。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标身体特征的宽度尺寸和厚度尺寸,确定所述目标身体特征的所述围度尺寸,包括:
基于所述目标身体特征的宽度特征和厚度特征,建立所述目标身体特征对应的特征函数;根据所述特征函数与所述目标身体特征的宽度尺寸和厚度尺寸,拟合出所述目标身体特征的围度尺寸。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标身体特征的宽度特征和厚度特征,建立所述目标身体特征对应的特征函数,包括:根据所述正面图像与所述侧面图像,重建所述目标对象对应的三维体型;根据所述三维体型,确定所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:王改革陈子鉴陈志文吕承飞
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1