机械设备故障监测系统技术方案

本发明专利技术提供一种机械设备故障监测系统，包括：数据采集端通过采集机械设备的振动数据并发送给数据处理端，数据处理端将振动数据的第一周期的第一有量纲参数除以第二周期的第二有量纲参数，来得到异周期无量纲指标，以在异周期无量纲指标大于预设的预警阈值时生成预警信息；其中，所述第二周期的起始时间先于所述第一周期的起始时间，所述第二周期的结束时间先于或等于所述第一周期的结束时间，所述第二周期的时长大于或等于所述第一周期的时长。采用本发明专利技术能够通过选择不同周期的不同有量纲参数相除得到异周期无量纲指标以用于机械设备故障的分析，有效抑制外界环境的干扰，同时改善预警不及时的缺陷。时改善预警不及时的缺陷。时改善预警不及时的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
机械设备故障监测系统


[0001]本专利技术涉及机械设备领域，尤其涉及一种机械设备故障监测系统。

技术介绍

[0002]工业机组是一个复杂的多变量系统，旋转机械是其核心装备之一，这些机械设备承担着我国大部分的重工业的发展，并且机械设备是由很多种类不同的零部件组装而成，机械设备往往会在高负荷与多工况的情况下进行工作，这种复杂的工况大大增加了设备的安全隐患，若是某些元件或者组成设备发生一些异常或者出现故障时，不仅会导致设备自身运转工况异常，还有可能使得设备不得不停机进行维修，甚至发生安全事故。
[0003]目前旋转机械常用的故障诊断方法是通过有效的信号处理技术，挖掘出设备的故障特征，比如有量纲的时域特征。但是在实际监测过程中，有量纲时域特征很容易受到干扰，机组在某一时刻受到扰动的时候，尤其是在一定的时间段内受到的扰动较大时，那么当前时间段测量到的时域特征很大概率上出现比较明显的变化，使用基于时域特征的方法进行监测或者诊断的时候，可能会导致系统误预警，产生不必要的影响。另外，由于组成设备的单元之间具有一定的耦合性，旋转机械在基于这种常规技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机械设备故障监测系统，其特征在于，包括：数据采集端，用于采集机械设备的振动数据；数据处理端，用于从所述数据采集端获取所述振动数据，将所述振动数据的第一周期的第一有量纲参数除以对应的第二周期的第二有量纲参数，得到异周期无量纲指标；其中，所述第二周期的起始时间先于所述第一周期的起始时间，所述第二周期的结束时间先于或等于所述第一周期的结束时间，所述第二周期的时长大于或等于所述第一周期的时长；所述数据处理端，还用于当所述异周期无量纲指标大于预设的预警阈值时，生成预警信息。2.如权利要求1所述的机械设备故障监测系统，其特征在于，所述异周期无量纲指标为异周期峰值指标，所述第一有量纲参数为信号峰值，所述第二有量纲参数为均方根值；所述异周期峰值指标等于所述振动数据在所述第一周期的信号峰值除以所述振动数据在对应的第二周期的均方根值。3.如权利要求1所述的机械设备故障监测系统，其特征在于，所述异周期无量纲指标为异周期脉冲指标，所述第一有量纲参数为信号峰值，所述第二有量纲参数为绝对均值；所述异周期脉冲指标等于所述振动数据在所述第一周期的信号峰值除以所述振动数据在对应的第二周期的绝对均值。4.如权利要求1所述的机械设备故障监测系统，其特征在于，所述异周期无量纲指标为异周期裕度指标，所述第一有量纲参数为信号峰值，所述第二有量纲参数为均方值；所述异周期裕度指标等于所述振动数据在所述第一周期的信号峰值除以所述振动数据在对应的第二周期的均方值。5.如权利要求1所述的机械设备故障监测系统，其特征在于，所述异周期无量纲指标为异周期波形指标，所述第一有量纲参数为均方根值，所述第二有量纲参数为绝对均值；所述异周期波形指标等于所述振动数据在所述第一周期的均方根值除以所述振动数据在对应的第二周期的绝对均值。6.如权利要求1所述的机械设备故障监测系统，其特征在于，所述异周期无量纲指标为异周期峭度值比指标，所述异周期波形指标等于所述振动信号在所述第一周期的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱冠华，张清华，孙国玺，蔡业彬，胡绍林，荆晓远，张磊，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：